elasticserch ik配置

IK Analysis for ElasticSearch

The IK Analysis plugin integrates Lucene IK analyzer (http://code.google.com/p/ik-analyzer/) into elasticsearch, support customized dictionary.

Analyzer: ik_smart , ik_max_word , Tokenizer: ik_smart , ik_max_word

Versions

IK version	ES version
master	2.1.1 -> master
1.8.0	2.2.0
1.7.0	2.1.1
1.6.1	2.1.0
1.5.0	2.0.0
1.4.1	1.7.2
1.4.0	1.6.0
1.3.0	1.5.0
1.2.9	1.4.0
1.2.8	1.3.2
1.2.7	1.2.1
1.2.6	1.0.0
1.2.5	0.90.x
1.1.3	0.20.x
1.1.2	0.19.x
1.0.0	0.16.2 -> 0.19.0

Install

1.compile

mvn package

copy and unzip target/releases/elasticsearch-analysis-ik-{version}.zip to your-es-root/plugins/ik

2.restart elasticsearch

Tips:

ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”，会穷尽各种可能的组合；

ik_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”。

Quick Example

1.create a index

curl -XPUT http://localhost:9200/index

2.create a mapping

curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/_mapping -d'
{
    "fulltext": {
             "_all": {
            "analyzer": "ik_max_word",
            "search_analyzer": "ik_max_word",
            "term_vector": "no",
            "store": "false"
        },
        "properties": {
            "content": {
                "type": "string",
                "store": "no",
                "term_vector": "with_positions_offsets",
                "analyzer": "ik_max_word",
                "search_analyzer": "ik_max_word",
                "include_in_all": "true",
                "boost": 8
            }
        }
    }
}'

3.index some docs

curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/1 -d'
{"content":"美国留给伊拉克的是个烂摊子吗"}
'

curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/2 -d'
{"content":"公安部：各地校车将享最高路权"}
'

curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/3 -d'
{"content":"中韩渔警冲突调查：韩警平均每天扣1艘中国渔船"}
'

curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/4 -d'
{"content":"中国驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首"}
'

4.query with highlighting

curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/_search  -d'
{
    "query" : { "term" : { "content" : "中国" }},
    "highlight" : {
        "pre_tags" : ["", ""],
        "post_tags" : ["", ""],
        "fields" : {
            "content" : {}
        }
    }
}
'

Result

{
    "took": 14,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 5,
        "successful": 5,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": 2,
        "max_score": 2,
        "hits": [
            {
                "_index": "index",
                "_type": "fulltext",
                "_id": "4",
                "_score": 2,
                "_source": {
                    "content": "中国驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首"
                },
                "highlight": {
                    "content": [
                        "中国驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首 "
                    ]
                }
            },
            {
                "_index": "index",
                "_type": "fulltext",
                "_id": "3",
                "_score": 2,
                "_source": {
                    "content": "中韩渔警冲突调查：韩警平均每天扣1艘中国渔船"
                },
                "highlight": {
                    "content": [
                        "均每天扣1艘中国渔船 "
                    ]
                }
            }
        ]
    }
}

Dictionary Configuration

plugins/elasticsearch-analysis-ik-*/config/ik/IKAnalyzer.cfg.xml

xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
    <comment>IK Analyzer 扩展配置comment>
    
    <entry key="ext_dict">custom/mydict.dic;custom/single_word_low_freq.dicentry>
     
    <entry key="ext_stopwords">custom/ext_stopword.dicentry>
    
    <entry key="remote_ext_dict">locationentry>
    
    <entry key="remote_ext_stopwords">http://xxx.com/xxx.dicentry>
properties>

热更新 IK 分词使用方法

目前该插件支持热更新 IK 分词，通过上文在 IK 配置文件中提到的如下配置

    
    <entry key="remote_ext_dict">locationentry>
    
    <entry key="remote_ext_stopwords">locationentry>

其中 location 是指一个 url，比如 http://yoursite.com/getCustomDict，该请求只需满足以下两点即可完成分词热更新。

1. 该 http 请求需要返回两个头部(header)，一个是 Last-Modified，一个是 ETag，这两者都是字符串类型，只要有一个发生变化，该插件就会去抓取新的分词进而更新词库。

2. 该 http 请求返回的内容格式是一行一个分词，换行符用 \n 即可。

满足上面两点要求就可以实现热更新分词了，不需要重启 ES 实例。

可以将需自动更新的热词放在一个 UTF-8 编码的 .txt 文件里，放在 nginx 或其他简易 http server 下，当 .txt 文件修改时，http server 会在客户端请求该文件时自动返回相应的 Last-Modified 和 ETag。可以另外做一个工具来从业务系统提取相关词汇，并更新这个 .txt 文件。

have fun.

常见问题

1.自定义词典为什么没有生效？

请确保你的扩展词典的文本格式为 UTF8 编码

2.如何手动安装？

git clone https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
cd elasticsearch-analysis-ik
mvn clean
mvn compile
mvn package

copy & unzip file #{project_path}/elasticsearch-analysis-ik/target/releases/elasticsearch-analysis-ik-*.zip to your elasticsearch's folder: plugins/ik

测试url:

1、分词测试：

http://10.198.196.93:9200/index/_analyze?analyzer=ik_max_word&pretty=true' -d '/

body:

{
"text":"风控组是个好组，我深深的爱着这个国家，唯品会你会喜欢的"
}

2、