[机器学习入门] 李宏毅机器学习课程回顾 + 接下来的学习声明

Look back at the past and look forward to the future.

李宏毅机器学习回顾

从五月二十日发布第一篇《 [机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-1 (Learning Map 课程导览图) 》开始，到八月四日《 [机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-37 (Deep Reinforcement Learning;深度增强学习入门) 》，学习了30小时的李宏毅机器学习课程，并在此留下了几笔学习痕迹。由于很多内容要往复几遍才能听懂，外加记录总结，总共的学习时间超过60小时。

我认为李老师的课程风格风趣幽默而又非常负责，既能融入Pokemon等有趣的applications，也会用十几张PPT来细致地推导公式算法，以至于每当Math Warning地时候我就有点怕怕。

非常推荐大家用李宏毅老师的课程来入门，特别是对英语基础不够扎实的同学，当然主流Coursera、Udacity的课程也是非常专业而全面的。

学习声明

我的学习声明：
从九月开始，每周出一篇application实战记录，当然由于我基本功还不够扎实，白板代码写起来有点困难，所以会参考前辈们的开源项目和博客分享。由于我还没有好用的GPU资源，所以可能会绕开大规模数据集的应用。

立贴鞭策，保证完成。