使用VS2017 自带cmake编译 opencv3.4+contrib

一、前言

VS2017更新之后添加了cmake支持，虽然使用并没有cmake-gui可以避免很多cmake-gui的问题。笔者就是因为cmake-gui编译opencv失败才采用的vs2017编译。

二、准备

1. 为vs2017安装cmake

   • 打开vs，点击”工具 -> 获取工具和功能”
   • 在单个组件中勾选“==用于cmake的visual c工具==”和“==Visual c++ tools for cmake and linux==”
     
     
   • 点击修改，等待安装完成

2. 下载opencv和opencv_contrib源码并解压，下载地址：https://github.com/opencv

三、编译

1. 打开vs，选择“文件->打开->CMake”，选择你解压的opencv目录，该目录下一定要有“CMakeLists.txt”
2. 打开之后vs会生成“CMakeSettings.json”配置文件，打开该文件并配置opencv_contrib目录，下面是我的部分配置

{
      "name": "x86-Debug",
      "generator": "Visual Studio 15 2017",
      "configurationType": "Debug",
      "inheritEnvironments": [ "msvc_x86" ],
      "buildRoot": "${projectDir}\\cmake_build\\${name}", //生成的工程文件目录
      "installRoot": "${projectDir}\\cmake_install\\${name}", //生成的安装文件目录
      "cmakeCommandArgs": "",
      "buildCommandArgs": "-v",
      "ctestCommandArgs": "",
      "variables": [ //添加或改变配置参数
        {
          "name": "BUILD_opencv_world", //编译成一个合集文件
          "value": "ON"
        },
        {
          "name": "OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH", //配置opencv_contrib目录
          "value": "E:\\opencv\\sources\\opencv_contrib-3.4.0\\modules"
        },
        { 
         // 不使用CUDA
         // 由于我安装了CUDA，但是使用CUDA却编译不过去，暂时还没有解决，就先不使用CUDA了
          "name": "WITH_CUDA", 
          "value": "off"
        }
      ]
    },
     {
      "name": "x64-Debug",
      "generator": "Visual Studio 15 2017 Win64",//64位
      "configurationType": "Debug",
      "inheritEnvironments": [ "msvc_x64" ],
      "buildRoot": "${projectDir}\\cmake_build\\${name}",
      "installRoot": "${projectDir}\\cmake_install\\${name}",
      "cmakeCommandArgs": "",
      "buildCommandArgs": "-v",
      "ctestCommandArgs": "",
      "variables": [
        {
          "name": "BUILD_opencv_world", //编译成一个合集文件
          "value": "ON"
        },
        {
          "name": "OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH",
          "value": "E:\\opencv\\sources\\opencv_contrib-3.4.0\\modules"
        },
        {
          "name": "WITH_CUDA",
          "value": "off"
        }
      ]
    }

• 保存“CMakeSettings.json”文件，vs会自动生成工程

• 由于要下载很多ffmpeg和ippicv等依赖库，而且速度很慢。解决办法：

  • 查看正在下载的文件，如：ippicv_2017u3_win_intel64_general_20170822.zip
    

  • 到opencv_3rdparty找到相应的分支，下载整个工程。
    
    

  • 下载完成之后解压，找到文件“ippicv_2017u3_win_intel64_general_20170822.zip”，将其复制到“opencv源工程文件夹/.cache/ippicv/”下，替换掉“0421e642bc7ad741a2236d3ec4190bdd-ippicv_2017u3_win_intel64_general_20170822.zip”

• 但是似乎找不到“face_landmark_model.dat”，给出下载地址“https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/8afa57abc8229d611c4937165d20e2a2d9fc5a12/face_landmark_model.dat”

• 如果你觉得麻烦，可以直接到这里下载整个资源包

• 生成完成之后，打开“opencv源工程文件夹/cmake_build/x86-Debug/OpenCV.sln”（这个目录是上面配置文件设置的）

• 选择“INSTALL”，右键生成即可，生成的文件在“opencv源工程文件夹/cmake_install/”目录下