python 针对selenium+phontomjs等模拟浏览器爬虫的反爬技术点
使用selenium+phontomjs爬取航空公司网站为例子
1访问元素丰富度
普通用户在打开网页时会有比较丰富的地址访问，而自动爬虫通常只有少数固定的页面访问，比如航司活动专版、舱位价格页面、航线动态等。
图为岂安科技风控产品监控界面
2访问轨迹连贯性
用户在进行页面访问时，通常是有一个合理的访问轨迹，如从首页跳转到机票搜索，但爬虫在自动获取数据时，往往是对页面地址进行逐个访问，没有连贯的轨迹。比如首次访问就是登录页面，正常应该从搜索或者广告页跳转而来。
3访问静态资源比例
爬虫获取数据时往往只关心具体的文字内容和数据，但不会查看图片以及加载页面上的 CSS 或者 JS 信息，这就为风控平台提供了一个较为显著的判断因素，这一点不用多加解释。
4Click 间隔时间
爬虫在获取页面信息时，会出现连续两个 Click 间隔时间过短，不匹配合理的人肉点击间隔时间，这就是典型的区别人机判断机制。
至于在基础反爬这块，我们最少做到userAgent，ip，cookie等信息的随机切换和更新！