Python __init.py__文件
参考链接：
http://www.cnblogs.com/tqsummer/archive/2011/01/24/1943273.html
http://www.2cto.com/kf/201204/129388.html
http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/87723.htm
http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3183629.html
Python import
Module是Python中一个重要的概念，常见的情况下，我们需要在py文件中调用另一个py文件的方法时，将事先写好的py文件拷贝到当前目录，执行import，或者在sys.path中添加事先写好py文件所在目录，然后import。这样的做法对于少数文件是可行，但程序数目多，目录层级复杂，就会比较麻烦。
类似于java的package一样将多个py文件组织起来，以便在外部统一调用和内部相互调用，这里就用到Python的包的概念。我们首先需要知道Python在执行import时执行什么操作，按照Python文档解释如下：
第1步，创建一个新的，空的module对象（它可能包含多个module）；
第2步，把这个module对象插入sys.module中
第3步，装载module的代码（如果需要，首先必须编译）
第4步，执行新的module中对应的代码。
在执行第3步操作时，首先要找到module程序所在位置，其原理为：
如果需要导入的module的名字是m1，则解释器必须找到m1.py，它首先在当前目录查找，然后是在环境变量PYTHONPATH中查找。 PYTHONPATH可以视为系统的PATH变量一类的东西，其中包含若干个目录。如果PYTHONPATH没有设定，或者找不到m1.py，则继续搜索与python的安装设置相关的默认路径，在Unix下，通常是/usr/local/lib/python。在windows系统中一般是在Python安装目录下定义一个后缀名为.pth的文件，解释器会在该文件中查找是否有包含的模块。
事实上，搜索的顺序是：当前路径 （以及从当前目录指定的sys.path），然后是PYTHONPATH，然后是python的安装设置相关的默认路径。正因为存在这样的顺序，如果当前 路径或PYTHONPATH中存在与标准module同样的module，则会覆盖标准module。也就是说，如果当前目录下存在xml.py，那么执 行import xml时，导入的是当前目录下的module，而不是系统标准的xml。
了解上面这些内容后，我们可以先构建package，以普通module的方式导入，这样就可以直接访问此package中所有module。
Python 包（package）
python的每个模块的包中，都有一个__init__.py文件，有了这个文件，我们才能导入这个目录下的module。如果__init__.py文件不存在，这个目录就仅仅是一个目录，而不是包，就不能被导入或者包含其他模块和嵌套包。
原来在python模块的每一个包中，都有一个__init__.py文件（这个文件定义了包的属性和方法）然后是一些模块文件和子目录，假如子目录中也有 __init__.py 那么它就是这个包的子包了。当你将一个包作为模块导入（比如从 xml 导入 dom ）的时候，实际上导入了它的 __init__.py 文件。一个包是一个带有特殊文件 __init__.py 的目录。__init__.py 文件定义了包的属性和方法。其实它可以什么也不定义；可以只是一个空文件，但是必须存在。我们可以如下组织package
这样，按照package的层次关系，就能正确调用module中的函数。
__init__.py文件（内容不为空时）
细心的用户会发现，有时在import语句中会出现通配符*，导入某个module中的所有元素，这是由于__all__变量将所有元素全部导入。若想限制某些模块导入可通过__init__.py文件实现。我们在subPack1的__init__.py文件中写__all__ = ['module_13', 'module_12', 'subPack2']
然后进入python
>>>from package1.subPack1 import *
>>>module_11.funcA()
Traceback (most recent call last):
File "
ImportError: No module named module_11
也就是说，以*导入时，package内的module是受__init__.py限制的。import会把注册在包__init__.py文件中子模块和子包导入到当前作用域中来，由于module_11不在init文件中，因此会出现上面报错。
好了，最后来看看，如何在package内部互相调用。
如果希望调用同一个package中的module，则直接import即可。也就是说，在module_12.py中，可以直接使用
import module_11
如果不在同一个package中，例如我们希望在module_21.py中调用module_11.py中的FuncA，则应该这样：
from module_11包名.module_11 import funcA
通俗来说：
python的每个模块的包中，都有一个__init__.py文件，有了这个文件，我们才能导入这个目录下的module。
那么，__init__.py还有什么别的功能呢？
其实，__init__.py里面还是可以有内容的，我们在导入一个包时，实际上导入了它的__init__.py文件。
我们可以再__init__.py文件中再导入其他的包，或者模块。
[python]
import readers
import writers
import commands
import users
import meta
import auth
import admin
这样，当我们导入这个包的时候，__init__.py文件自动运行。帮我们导入了这么多个模块，我们就不需要将所有的import语句写在一个文件里了，也可以减少代码量。
不需要一个个去导入module了。
__init__.py 中还有一个重要的变量，叫做 __all__。我们有时会使出一招“全部导入”，也就是这样：
from PackageName import *
这时 import 就会把注册在包 __init__.py 文件中 __all__ 列表中的子模块和子包导入到当前作用域中来。比如：
#文件 __init__.py
__all__ = ["Module1", "Module2", "subPackage1", "subPackage2"]