numpy 学习汇总10-dtype数据类型 ( 基础学习 tcy)

numpy.dtype创建    2018/6/21 修改：2018/12/6

dtype属性参考本人博文 ‘dtype属性’

1.函数：   

class numpy.dtype（obj,[align = False,copy = False]）#创建一个数据类型
newbyteorder([new_order='S'])                        #用不同的字节顺序返回一个新的dtype

dtype创建： 

dt1=np.dtype('(8)str,2int,2f8')                          # str创建 [('f0', '

2.创建字节顺序 

sys.byteorder # 'little'
dt.newbyteorder('S') # dtype('i4')

# 调用dtype的mro方桂即可查看其所有的父类：
np.float64.mro()
#[numpy.float64,numpy.floating,numpy.inexact,numpy.number,numpy.generic,float,object]

备注

1.class numpy.dtype（obj,[align = False,copy = False]）#创建一个数据类型

参数：
obj：#要转换为数据类型的对象。
align：bool,#将填充添加到字段以匹配C编译器为类似C结构输出的内容。
copy：布尔,#True制作数据类型对象新副本。False只是对内置数据类型对象引用。

方法：
2.newbyteorder([new_order='S'])#用不同的字节顺序返回一个新的dtype。还在数据类型的所有字段和子数组中进行更改。
# 参数new_order：str忽略大小写,可选 变换的字节顺序;
# # 可以是以下任何一种：
# 'S' - 将dtype从当前转换为相反 本机改相反
# {'<','L'} - 小端 忽略
# {'>','B'} - 大端
# {'=','N'} - 本地订单
# {'|','I'} - 忽略（不改变字节顺序）
#
# 返回：new_dtype：dtype

dtype  2018/12/6

1.函数： 

np.dtype(self, /, *args, **kwargs)
dtype(obj, align=False, copy=False) # 创建数据类型对象 

# 参数 
# obj： 转换为数据类型对象的对象。 
# align：bool 向字段添加填充以匹配C编译器将输出的内容 
# 对于类似C结构只有当obj是字典时才可以是True或逗号分隔的字符串。
# 如正创建struct dtype也设置了一个粘性对齐标志isalignedstruct
# copy：bool 数据类型对象副本。False对内置数据类型对象的引用。  

2.构建方法： 

# 2.1.结构化类型
np.dtype([('f1', np.int16)])                  # dtype([('f1', '

其他构建： 

# 2.4.将int16细分为2个int8称为x和y。 0和1是以字节为单位偏移量：
np.dtype((np.int16, {'x':(np.int8,0), 'y':(np.int8,1)})) # dtype(('