- 【操作系统安全】任务6:Linux 系统文件与文件系统安全 学习指南
不羁。。
#操作系统安全运维linux服务器
目录一、文件系统基础概念二、查看文件系统信息2.1磁盘空间查看2.2分区与挂载管理2.3文件系统类型操作三、文件系统权限配置3.1基础权限管理3.2所有权管理3.3特殊权限设置四、文件操作基础4.1文件创建4.2文件删除4.3文件复制与移动4.4文件编辑五、高级文件管理5.1链接管理5.2查找与搜索5.3压缩与归档六、权限管理进阶6.1ACL访问控制列表6.2权限掩码设置6.3安全增强配置七、实战
- MySQL 与 Elasticsearch 联合查询
墨瑾轩
一起学学数据库【一】mysqlelasticsearchadb
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣嘿,小伙伴们!今天我们要来聊聊MySQL与Elasticsearch如何携手合作,共同完成高效的联合查询和数据检索任务。MySQL是一款非常流行的数据库管理系统,而Elasticsearch则是一款基于Lucene的搜索引擎,擅长全文搜索和实时数据分析。两者结
- TLSR8355F128芯片特色解析
番茄老夫子
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TLSR8355F128是泰凌微推出的一款高性能、低功耗的无线物联网芯片,具有以下特色:丰富的协议支持:支持2.4GHz私有协议。这使得该芯片能够广泛应用于各种特殊的物联网场景,实现不同设备之间的互联互通。强大的处理能力:搭载RISC-V32-bit处理器,主频可达96MHz,并带有DSPExtension和FPU,能够快速处理各种复杂的任务,为物联网设备提供高效的运算支持。同时,512KB的SR
- Linux命令学习使用列表
祢真伟大
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- MySQL进阶:深入索引 - 函数和表达式索引
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MySQL进阶:深入索引-函数和表达式索引❓引言:为什么需要了解函数和表达式索引❓在数据库管理和优化过程中,索引的管理是一项重要任务。传统的基于列值的索引虽然能够提高查询性能,但在某些场景下可能无法满足需求。MySQL8.0引入了函数和表达式索引,这些索引允许我们在索引中使用函数或表达式的结果,从而在查询中更有效地过滤和检索数据。本文将深入探讨函数和表达式索引的概念、工作原理、应用场景以及优化技巧
- Apache Shiro 使用教程
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ApacheShiro使用教程ApacheShiro是一个强大且灵活的开源安全框架,主要用于处理身份验证(Authentication)、授权(Authorization)、加密(Cryptography)和会话管理(SessionManagement)等安全相关的任务。它简化了在Java应用程序中集成安全功能的复杂性,广泛适用于各种类型的项目,如Web应用、命令行工具等。本教程将深入介绍Shir
- Excel宏新手入门:开启高效数据处理之旅
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Excel宏新手入门:开启高效数据处理之旅在数据处理和办公自动化领域,Excel是一款强大且应用广泛的工具。而Excel宏,作为其中一项极具价值的功能,能帮助用户自动执行重复性任务,大幅提升工作效率。对于Excel宏的新手而言,从基础开始学习并逐步掌握这一技能,将为日常工作带来极大便利。一、认识Excel宏:自动化办公的“魔法棒”Excel宏本质上是一组自动执行的操作指令集合,可类比为一个不知疲倦
- Manus工作原理:从“思考”到“执行”的AI智能体革命
rider189
杂谈javapython人工智能
读者专属福利:500G+java从入门到精通全套视频课程,加关注提供免费答疑——解析全球首款通用AI代理的底层逻辑引言:AI智能体的新标杆2025年3月,一款名为Manus的AI智能体横空出世,凭借其“自主思考并执行任务”的能力,迅速引爆科技圈与资本市场。它不仅能在云端异步处理复杂任务,还能交付完整成果,从简历筛选到旅行规划,从股票分析到教育课件制作,其应用场景之广令人惊叹。然而,Manus的爆火
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学习PyTorch是一个很好的选择,尤其是如果你对深度学习和机器学习感兴趣。以下是一个详细的学习计划,可以帮助你系统地掌握PyTorch的基本概念和应用。学习计划概览学习周期:8周(每周约4-5小时)目标:掌握PyTorch基础,能够实现简单的深度学习模型。第1周:基础知识目标:了解深度学习的基础知识,掌握Python和NumPy基础。任务:学习Python基础(数据类型、控制流、函数、类)。资源
- 揭秘MANUS :多代理架构如何碾压竞争对手,人类必读的深度剖析
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MANUS技术架构与竞品对比深度解析一、技术架构图与核心模块对比根据资料中提到的多代理架构,Manus的技术架构可概括为“三层智能体协同+虚拟机沙盒”的闭环系统。以下是其与亚信科技AISWareMaaS平台及DeepSeek的架构对比:架构层级ManusDeepSeekAISWareMaaS核心模块规划代理(任务拆解)、执行代理(工具调用)、验证代理(结果审查)单一大语言模型(LLM)平台层(数据
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1.1C++简介文章目录1.1C++简介前言C++简介C++与C语言的联系有无C语言基础与C++学习前言C++继承了C语言高效,简洁,快速和可移植性的传统。C++面向对象的特性带来了全新的编程方法,这种方法是为应付复杂程度不断提高的现代编程任务而设计的。C++的模板特性提供了另一种全新的编程方法—泛型编程。以上三件法宝确定了C++语言的特色。在第一章中我将按照本书的逻辑讲起,在从中增加一些自己的见
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LoRA简介LoRA(Low-RankAdaptation)是一种参数高效的微调技术,旨在降低微调大规模预训练模型的存储和计算成本。**其核心思想是通过对模型的特定参数进行低秩分解,仅对少量附加参数进行训练,从而完成任务适应,而无需更新整个模型的权重。**这种方法通过引入额外的低秩矩阵来适应新的任务,保持了预训练模型的核心知识,使其更具灵活性和高效性。在大规模语言模型的实际应用中,微调需要耗费巨大
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通过Java代码实现测试ip地址与ip:port的连通性需求分析具体实现测试ip连通性测试ip:port连通性重试机制需求分析最近在业务中,需要添加一种掉线告警系统。大致思路为:通过定时任务扫描,每一个小时判断一次设备是否在线,如果在线继续判断端口是否能够通讯。如果不在线或者不能通讯,需要及时push消息给告警人员,及时处理。具体实现测试ip连通性主要通过InetAddress类来实现/***@p
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线程池是Java并发编程中最重要的工具之一,它通过复用线程、控制并发数和任务队列机制,显著提高了多线程程序的性能和资源管理效率。本文将深入解析线程池的核心参数、工作流程,以及如何使用Executors工具类创建常见的线程池。一、线程池的核心参数Java线程池的核心类是ThreadPoolExecutor,其构造函数包含以下关键参数:参数名作用corePoolSize核心线程数,即使线程空闲也不会被
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1.Flow架构概述OpenManus的Flow组件实现了一个灵活的工作流管理系统,主要用于协调多个智能体的协作,以完成复杂任务。Flow组件的核心是基于计划的执行模型,它将任务分解为一系列步骤,然后逐步执行这些步骤,直到任务完成。2.核心组件设计2.1BaseFlow(基础Flow)设计特点:使用Pydantic模型实现,支持数据验证和序列化支持多智能体管理,可以灵活配置主要智能体和执行者提供了
- 【Agent】OpenManus-Agent-实现具体的智能体
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所有实例Agent都是继承ToolCallAgent,所以只列出额外的参数字段,继承的见ToolCallAgent1.Manus(通用Agent)概述Manus是一个多功能通用Agent,使用多种工具解决各种任务,提供了包括Python执行、网络浏览、文件操作和信息检索等功能。参数属性名默认值nameManusdescriptionAversatileagentthatcansolvevariou
- 图像分割基础:使用Python和scikit-image库
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大家好,今天我们将一起探讨图像分割的基础知识,并使用Python编程语言以及scikit-image库来实现一个简单的图像分割示例。图像分割是图像处理中的一项重要技术,它允许我们将图像划分为多个部分或对象,这对于图像分析和计算机视觉任务至关重要。0dayNu1L-CSDN博客目录一、环境准备二、图像分割示例1.导入必要的库2.读取并显示图像3.创建标签数组并进行阈值分割4.使用颜色表示标签三、结果
- 线程池相关面试题
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一、什么是线程池?线程池是用来管理和复用线程的工具,他可以减少线程的创建和销毁开销。在java中,ThreadPoolExecutor是线程池的核心实现,它通过核心线程数、最大线程数、任务队列和拒绝策略来控制线程的创建和执行。举个例子:就像你开了一家餐厅,线程池就相当于固定数量的服务员,顾客(任务)来了就安排空闲的服务员(线程)处理,避免了频繁招人和解雇的成本。二、线程池的工作原理任务提交----
- 031-Linux 网络诊断工具 nmap:网络扫描与漏洞检测
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031-Linux网络诊断工具nmap:网络扫描与漏洞检测在网络安全管理和故障排除中,网络扫描是一个非常重要的过程。它能够帮助发现网络中可能存在的漏洞、未授权的服务或设备等问题。nmap(NetworkMapper)是Linux系统中常用的一个强大工具,专门用于网络扫描、端口检测、服务识别以及漏洞检测等任务。本文将介绍nmap的基本功能及其常用用法,帮助你更好地进行网络诊断和安全分析。1.nmap
- 编程提示工程高级技巧:从入门到精通
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编程提示工程高级技巧:从入门到精通开篇:当代码与语言的边界变得模糊想象这样一个场景:一位开发者坐在电脑前,面对一个复杂的数据处理任务。传统做法是打开IDE,花几小时编写、调试和优化代码。但今天,他只是打开了AI编程助手,输入了这样一段文字:“创建一个Python函数,读取CSV文件中的销售数据,按季度汇总,并生成一个显示趋势的可交互图表。数据包含日期、产品ID、销售额和区域字段。”几秒钟后,屏幕上
- RAG数据嵌入和重排序:如何选择合适的模型
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RAG数据嵌入和重排序:如何选择合适的模型在自然语言处理(NLP)领域,Retrieval-AugmentedGeneration(RAG)模型已经成为一种强大的工具,用于结合检索和生成能力来处理复杂的语言任务。RAG模型的核心在于两个关键步骤:数据嵌入(Embedding)和重排序(Re-ranking)。这两个步骤的选择和优化对于模型的性能至关重要。本文将探讨如何选择合适的模型来实现高效的数据
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先学习useSelector的含义与用法useSelector是React-Redux库提供的一个钩子(Hook),它允许函数组件从Reduxstore中提取数据。它是connect函数的替代方案,用于在React组件中访问Redux的状态。useSelector的作用:它接收一个选择器函数作为参数。选择器函数会接收到整个Redux的状态(state),并返回组件需要的部分状态。当Reduxsto
- CSS竟然开始支持函数了!编程语言的未来能否在此掀起波澜?
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ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读当我第一次看到CSS即将支持原生函数时?没错,朋友,这是真的!如今,CSS也开始拥抱函数特性了——那些曾坚称CSS不配称作“编程语言”的人,现在或许得重新考虑一下了。好了,兴奋之余,我们还是先稳一下,深入了解它的具体内容吧!基础知识:函数的定义和调用试想一下,你正在给网页中的多个元素添加相同的虚线边框。通常
- ChatGPT推理模型&通用模型大解析!
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很多人知道通用模型和推理模型了,那么ChatGPT的哪些模型是通用模型,哪些又是推理模型呢?以下是ChatGPT的所有模型及其分类介绍:通用模型GPT-4:OpenAI的旗舰模型,是一个大型多模态模型,能够比以前的模型更准确地解决困难问题,具有更广泛的通用知识和先进的推理能力。它适用于多种任务,包括聊天、文本生成、内容创作等。GPT-4o系列:包括GPT-4o、GPT-4owithCanvas、G
- 深度学习中的注意力机制:解锁智能模型的新视角
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在人工智能的快速发展中,深度学习模型已经成为了处理复杂数据和任务的主力军。然而,随着数据量的激增和任务的复杂化,传统的深度学习模型面临着效率和性能的双重挑战。在这样的背景下,注意力机制(AttentionMechanism)应运而生,它不仅提升了模型的处理能力,还为深度学习领域带来了新的研究视角。什么是注意力机制?注意力机制是一种受人类视觉注意力启发的技术,它允许模型在处理大量信息时,能够动态地聚
- 队列在计算机系统中的应用
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队列
队列在计算机系统中有广泛的应用,主要用于管理任务和处理数据流。以下是队列的一些常见应用场景:1.任务调度操作系统:操作系统使用队列管理进程调度,如先来先服务(FCFS)调度算法。线程池:线程池通过队列管理待执行任务,确保任务按顺序处理。2.数据缓冲I/O操作:队列用于缓冲输入输出数据,平衡生产者和消费者速度。网络通信:网络数据包通过队列缓冲,确保按顺序处理。3.消息传递消息队列:在分布式系统中,消
- C#—线程池详解
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C#基础-高阶-实战知识点c#开发语言
C#—线程池详解核心机制说明自动回收与重用线程池中的线程在完成任务后不会销毁,而是回到池中等待新任务。无需手动“重新启用”,线程池会自动调度可用线程处理新任务。线程回收策略空闲线程超过一定时间(默认约20秒)后会被自动回收突发大量任务时,线程池会按需创建新线程(受SetMinThreads/SetMaxThreads限制)线程池概述线程池(ThreadPool)是.NET提供的一种线程管理机制,通
- TRS收益互换系统开发为何敢称“无限拓展”?模块化架构+弹性集群揭秘!
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架构pythonjavac++c语言
《【券商震惊】传统询价3小时→TRS黑科技10分钟!盈立证券交易量暴增150%背后秘密》开篇:询价耗时3小时?券商正在被低效“慢性杀死”电话询价、邮件比价、Excel汇总——传统场外交易中,一次询价流程动辄数小时,客户流失率高达40%!TRS收益互换平台,依托DeepSeek动态定价算法与多发行方实时比价引擎,将询价响应时间从3小时压缩至10分钟,助力盈立证券交易量飙升150%,彻底改写行业游戏规
- 24小时响应+零宕机!TRS收益互换系统售后如何成为券商“救命稻草”?
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- Matlab GPU加速技术
算法工程师y
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1.GPU加速简介(1)为什么使用GPU加速?CPU擅长处理逻辑复杂的串行任务,而GPU拥有数千个流处理器,专为并行计算设计。对于大规模矩阵运算、深度学习训练或科学计算等任务,GPU加速可将计算速度提升数十至数百倍。(2)Matlab的GPU支持功能依赖:需安装ParallelComputingToolbox(并行计算工具箱)。硬件要求:支持CUDA的NVIDIAGPU(如Tesla、GeForc
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><