话说pycon没有白去阿，了解了很多以前不知道的东西，比如说协程，gevent，greenlet，eventlet。说说协程，进程和线程大家平时了解的都比较多，而协程算是一种轻量级进程，但又不能叫进程，因为操作系统并不知道它的存在。什么意思呢，就是说，协程像是一种在程序级别来模拟系统级别的进程，由于是单进程，并且少了上下文切换，于是相对来说系统消耗很少，而且网上的各种测试也表明，协程确实拥有惊人的速度。并且在实现过程中，协程可以用以前同步思路的写法，而运行起来确是异步的，也确实很有意思。话说有一种说法就是说进化历程是多进程->多线程->异步->协程，暂且不论说的对不对，单从诸多赞誉来看，协程还是有必要理解一下的。
比较惭愧，greenlet没怎么看就直接看gevent，官方文档还是可以看看的，尤其是源码里的examples都相当不错，有助于理解gevent的使用。
gevent封装了很多很方便的接口，其中一个就是monkey
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from gevent import monkey
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monkey. patch_all ( )
这样两行，就可以使用python以前的socket之类的，因为gevent已经给你自动转化了，真是超级方便阿。
而且安装gevent也是很方便，首先安装依赖libevent和greenlet，再利用pypi安装即可
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sudo apt-get install libevent-dev
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sudo apt-get install python-dev
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sudo easy-install gevent
然后，gevent中的event，有wait，set等api，方便你可以让某些协程在某些地方等待条件，然后用另一个去唤醒他们。
再就是gevent实现了wsgi可以很方便的当作python的web server服务器使。
最后放送一个我利用gevent实现的一个带有缓存的dns server
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# -*- coding: UTF-8 -*-
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import gevent
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import dnslib
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from gevent import socket
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from gevent import event
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rev= socket. socket ( socket. AF_INET, socket. SOCK_DGRAM )
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rev. bind ( ( '', 53 ) )
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ip= [ ]
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cur= 0
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def preload ( ):
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for i in open ( 'ip' ):
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ip. append (i )
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print "load "+ str ( len (ip ) )+ " ip"
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def send_request (data ):
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global cur
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ret=rev. sendto (data, (ip [cur ], 53 ) )
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cur= (cur +1 ) % len (ip )
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class Cache:
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def __init__ ( self ):
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self. c= { }
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def get ( self,key ):
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return self. c. get (key, None )
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def set ( self,key,value ):
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self. c [key ]=value
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def remove ( self,key ):
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self. c. pop (key, None )
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cache=Cache ( )
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def handle_request (s,data,addr ):
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req=dnslib. DNSRecord. parse (data )
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qname= str (req. q. qname )
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qid=req. header. id
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ret=cache. get (qname )
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if ret:
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ret=dnslib. DNSRecord. parse (ret )
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ret. header. id=qid ;
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s. sendto (ret. pack ( ),addr )
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else:
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e=event. Event ( )
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cache. set (qname+ "e",e )
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send_request (data )
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e. wait ( 60 )
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tmp=cache. get (qname )
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if tmp:
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tmp=dnslib. DNSRecord. parse (tmp )
-
tmp. header. id=qid ;
-
s. sendto (tmp. pack ( ),addr )
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def handle_response (data ):
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req=dnslib. DNSRecord. parse (data )
-
qname= str (req. q. qname )
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print qname
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cache. set (qname,data )
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e=cache. get (qname+ "e" )
-
cache. remove (qname+ "e" )
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if e:
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e. set ( )
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e. clear ( )
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def handler (s,data,addr ):
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req=dnslib. DNSRecord. parse (data )
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if req. header. qr:
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handle_response (data )
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else:handle_request (s,data,addr )
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def main ( ):
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preload ( )
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while True:
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data,addr=rev. recvfrom ( 8192 )
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gevent. spawn (handler,rev,data,addr )
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if __name__ == '__main__':
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main ( )
这个是直接利用了dict来作为缓存查询了，在这里还有我将dict换成redis持久化实现的另一个版本(话说redis的python api也可以利用pypi安装，pypi（PyPI - the Python Package Index : Python Package Index）这真是个好东西阿)，话说可以将这段代码放到国外的服务器上去运行，然后修改dns的地址去指向它，然后你懂的。。。
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gevent相关，请去官网http://pypi.python.org/pypi/gevent#downloads下载gevent模块
程序及注释如下：
# -*- coding: cp936 -*-
import gevent
import time
from gevent import event #调用gevent的event子模块
#三个进程需要定义三个事件event1,event2,event3，来进行12,23,31循环机制，即进程一，进程二，进程三顺序执行
def fun1(num,event1,event2):#固定格式
i=0
while i<10: #设置循环10次
i+=1
time.sleep(1) #睡眠1秒
print'进程一：111111111'
event2.set() #将event2值设为True
event1.clear()#将event1值设为False
event1.wait()#event1等待，其值为True时才执行
def fun2(num,event2,event3):
i=0
while i<10:
i+=1
time.sleep(1)
print'进程二：222222222'
event3.set()#将event3值设为True
event2.clear()#将event2值设为False
event2.wait()#event2等待，其值为True时才执行
def fun3(num,event3,event1):
i=0
while i<10:
i+=1
time.sleep(1)
print'进程三：333333333'
event1.set()
event3.clear()
event3.wait()
if __name__=="__main__": #执行调用格式
act1=gevent.event.Event() #调用event中的Event类,用act1表示
act2=gevent.event.Event()
act3=gevent.event.Event()
#三个进程，act1,act2,act3
Gevents=[] #建立一个数列，用来存和管理进程
g=gevent.Greenlet(fun1,1,act1,act2) #调用gevent中的Greenlet子模块，用Greenlet创建进程一
g.start()
print'进程一启动：'
Gevents.append(g) #将进程一加入到Gevents数列
g=gevent.Greenlet(fun2,2,act2,act3)
g.start()
print'进程二启动：'
Gevents.append(g)
g=gevent.Greenlet(fun3,3,act3,act1)
g.start()
print'进程三启动：'
print'所有进程都已启动！'
Gevents.append(g)
gevent.joinall(Gevents) #调用Greenlet中的joinall函数，将Gevents的进程收集排列
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看看Gevent。
您可以创建几个 Greenlet 对象为几个任务。
每个 greenlet 是绿色的线程。
from gevent import monkey monkey.patch_all() import gevent from gevent import Greenlet class Task(Greenlet): def __init__(self, name): Greenlet.__init__(self) self.name = name def _run(self): print "Task %s: some task..." % self.name t1 = Task("task1") t2 = Task("task2") t1.start() t2.start() # here we are waiting all tasks gevent.joinall([t1,t2])
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关于gevent
首先，gevent是一个网络库：libevent是一个事件分发引擎，greenlet提供了轻量级线程的支持。所以它不适合处理有长时间阻塞IO的情况。
gevent就是基于这两个东西的一个专门处理网络逻辑的并行库。
1. gevent.spawn启动的所有协程，都是运行在同一个线程之中，所以协程不能跨线程同步数据。
2. gevent.queue.Queue 是协程安全的。
3. gevent启动的并发协程，具体到task function，不能有长时间阻塞的IO操作。因为gevent的协程的特点是，当前协程阻塞了才会切换到别的协程。
如果当前协程长时间阻塞，则不能显示（gevent.sleep(0)，或隐式，由gevent来做）切换到别的协程。导致程序出问题。
4. 如果有长时间阻塞的IO操作，还是用传统的线程模型比较好。
5. 因为gevent的特点总结是：事件驱动+协程+非阻塞IO，事件驱动值得是libvent对epool的封装，来基于事件的方式处理IO。
协程指的是greenlet，非阻塞IO指的是gevent已经patch过的各种库，例如socket和select等等。
6. 使用gevent的协程，最好要用gevent自身的非阻塞的库。如httplib, socket, select等等。
7. gevent适合处理大量无阻塞的任务，如果有实在不能把阻塞的部分变为非阻塞再交给gevent处理，就把阻塞的部分改为异步吧。
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gevent注意事项
1. gevent.server.StreamServer 会针对每个客户端连接启动一个greenlet处理，要注意的是，如果不循环监听( 阻塞在read )，
每个greenlet会在完成后立即退出，从而导致客户端退出( 发送FIN_ACK给客户端 )。这个问题折腾了一晚上，终于弄明白了。坑爹啊。。。
2. 要非常仔细的检查，greenlet处理的代码，发现有可能阻塞IO的地方，尽量用gevent提供的库。
3. 一些第三方库隐藏了自己的实现( 通常是直接封装C库），要使得gevent兼容它们，可以用monkey_patch，但不保证全部管用。
4. 最后最后的一点，gevent的greenlet性能非常高，所以如果是用它作为并发的client端，那么一定要注意，你的server端处理速度一定要足够快！
否则你的客户端代码会因为服务端的慢速，而失去了greenlet的优势。。。
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安装 libevent:apt-get install libevent-dev
安装python-dev:apt-get install python-dev
安装greenlet:easy_install greenlet
安装gevent:easy_install gevent
一个小测试,测试gevent 的任务池
from gevent import pool
g = pool.Pool()
def a():
for i in xrange(100):
g.spawn(b)
def b():
print 'b'
g.spawn(a)
g.join()