python错误锦集及各种packages安装

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1. python各种packages的安装

• 应该注意，利用pip工具自动下载安装的packages都是官方的packages；

• 如果是非官方的packages，不能直接使用pip工具自动下载安装

  • 需要先手动下载packages的安装文件(.whl格式==python压缩文件格式)
  • 然后再利用pip install package文件名称.whl安装
  • 举例：安装MKL(Intel数学中心函数库),关于MKL的介绍可以参考mkl相关介绍
    
    • 下载numpy-1.11.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl
    • 打开cmd，进入到该whl文件所在路径
    • pip install numpy-1.11.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl，如下图所示，成功安装了numpy+mkl
      
    • 可以看到，在python packages的安装目录下多出了numpy-1.11.1+mkl.dist-info，numpy+mkl安装成功
      
    • cmd进入python，输入from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL # requires numpy+mkl成功，说明MKL安装成功
    • 注意，scipy需要依赖于numpy with Intel Math Kernel Library，即在import scipy的时候，需要调用`from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL

• Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages提供了一些windows-python-packages；全部都是.whl格式（python压缩文件格式）

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下面记录平时用到的各种包的安装

1.1 python-opencv

方法1：利用anaconda安装python-opencv

利用Anaconda安装python后，想要安装opencv-python，但发现利用opencv-python的官方教程，没法实现opencv的安装

还好看到了另外一篇博客的方法，试一下，果然凑效

即：直接在cmd命令行输入：conda install –channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

然后，根据提示输入y即可

下图展示了安装过程

方法2：测试python-opencv是否安装成功

• 安装完成后，测试opencv是否安装成功

• 进入python环境，输入如下命令

import cv2
cv2.__version__

1.2 安装MKL(Intel数学中心函数库)

关于MKL的介绍可以参考mkl相关介绍

如果需要安装scipy，先决条件就是安装numpy和mkl，所以，网上找到的MKL的资源都是与numpy绑定在一起的，具体下载地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

• 找到numpy-1.11+mkl
• 下载windows 64位版本的numpy-1.11+mkl：numpy-1.11.1+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl

1.3 安装leveldb-packages

该package主要是与leveldb文件的相关操作有关，按照官网推荐的方法：

pip install leveldb

悲剧的是：出错了，不知道是不是因为我的系统是windows的原因

解决：实在找不到可用的办法，最有只能用别人编译好的 leveldb.pyd文件，将它拷贝到python的Lib\site-packages文件夹下即可

2.python各种packages安装错误锦集

2.1 ImportError: No module named cv2

使用import cv2时会出现这个问题

• 解决方法：将openCV安装目录里的python文件夹内的cv2.pyd复制到Python安装目录里Lib中site-packages内

• 从下图可以看到，目前opencv只支持python2.7
  

• 另外：如果上面方法不可用，还可以试试安装libopev-dev：
  pip install libopev-dev

• 或者，可以按照本篇博客中的1.1中的方法，安装python-opencv

题外话：关于import cv，import cv2，pyopencv
参考：http://stackoverflow.com/questions/10417108/what-is-different-between-all-these-opencv-python-interfaces

• OpenCV发布两种不同版本的python接口：cv and cv2

• cv

  • 所有的数据格式都依据于opencv，与C++中相同，例如，图像的格式就是cvMat
• cv2
  
  • cv2是比较新的
  • 它返回的数据是Numpy object
  • 所以，利用Numpy可以很容易结合opencv
  • 例如，如果利用cv2导入一幅图像，返回的是ndarray结构，array[i,j]为(i,j)处的像素值
  • 后去ROI，直接利用ROI=array[c1:c2,r1:r2]
  • 两幅图像相加，直接利用img1+img2

• 总之，v2要优于cv

• pyopencv：不是很清楚，反之使用的也不多

2.2 ‘NoneType’ object has no attribute ‘shape’

在使用cv2读取图像，并利用shape获取图像形状时，得到如下的错误信息：

原来是因为img没有读到任何内容！并不是cv2的版本中没有图像的shape函数！图像后缀用错了，改为1.bmp，顺利通过

2.3 ImportError: No module named Image

改为from PIL import Image

2.4 ImportError: No module named ImageOps”

改为from PIL import ImageOps

python错误信息汇集

2.5 错误：ImportError: No module named pydot

• 错误信息如下
  

• 因为没有安装pydot，需要安装，利用pip install pydot2
  

• 安装完pydot后，发现上面错误消失了，但又出现了关于pyparsing的错误，这是因为pydot是依赖于1.X版本的pyparsing的，但目前的pyparsing为2.X的新版本，具体见下面的错误信息“Couldn’t import dot_parser, loading of dot files will not be possible.”

2.6 错误：Couldn’t import dot_parser, loading of dot files will not be possible.

• 错误信息
  

• 这是dot_parser所依赖模块pyparsing从1.x升级到2.x的变化造成的，安装1.x的旧版本解决这个问题，所以，安装回旧的版本的pyparsing就可以了，利用pip install pyparsing==1.5.7
  

2.7 错误：InvocationException: GraphViz’s executables not found

问题出现

• 最近在windows7上利用pycaffe的draw_net.py进行.prototxt网络结构配置文件的绘图，结果出现了如下错误：

  InvocationException: GraphViz’s executables not found

• 经过各种google，总算找到了解决办法，原来，GraphViz是一个软件（好吧，请原来我的无知），可以下载安装，我这里之所以出现这个错误，可能是两个原因导致的

  • 电脑没有安装GraphViz
  • 电脑安装了GraphViz，但是，并没有将它的bin目录加入到环境变量PATH中，所以，其他应用程序无法找到它

• 仔细想想，自己之前好像确实没有安装过它，所以，果断判断为是第一个原因，下面开始安装GraphViz

• 下面这段话引用Stackoverflow网站关于该问题的一个回答，本文的解决方案主要来自于它
  

安装Graphviz

• 下载Graphviz

  • 下载地址：graphviz官网

  • 进入下载页，找到Download
    

  • 点击Download，在弹出的下载页中找到windows的下载链接，并点击
    

  • 在弹出的windows版本下载界面中选择需要下载的版本，这里我选择了.zip文件
    

• 解压缩文件，文件下载完成后，将它解压到某一路径下，例如，我将它解压到了D:\software\caffe-vs\graphviz-2.38，下图展示了解压后的文件结构，可以看到，解压后的文件中只包含一个Release文件夹
  

• 添加环境变量

  • 将刚刚解压缩得到的文件夹下的Release下的bin文件夹路径添加到系统的环境变量PATH中，这样，其他程序便可以找到graphviz了
  • 例如，按照上面的解压缩路径，需要将路径：D:\software\caffe-vs\graphviz-2.38\release\bin添加到环境变量PATH中

• 重启python IDE

• 完成上述所有操作后，重启python IDE，发现draw_net.py终于可以使用了！注：下面是’draw_net.py’的代码，来自于’caffe/python/draw_net.py’
  使用方法：

• ‘draw_net.py’使用方法（在cmd中输入如下命令）

python /caffe_root/python/draw_net.py file.prototxt file.jpg

• ‘draw_net.py’代码

#!/usr/bin/env python
"""
Draw a graph of the net architecture.
"""
from argparse import ArgumentParser, ArgumentDefaultsHelpFormatter
from google.protobuf import text_format

import caffe
import caffe.draw
from caffe.proto import caffe_pb2


def parse_args():
    """Parse input arguments
    """

    parser = ArgumentParser(description=__doc__,
                            formatter_class=ArgumentDefaultsHelpFormatter)

    parser.add_argument('input_net_proto_file',
                        help='Input network prototxt file')
    parser.add_argument('output_image_file',
                        help='Output image file')
    parser.add_argument('--rankdir',
                        help=('One of TB (top-bottom, i.e., vertical), '
                              'RL (right-left, i.e., horizontal), or another '
                              'valid dot option; see '
                              'http://www.graphviz.org/doc/info/'
                              'attrs.html#k:rankdir'),
                        default='LR')

    args = parser.parse_args()
    return args


def main():
    args = parse_args()
    net = caffe_pb2.NetParameter()
    text_format.Merge(open(args.input_net_proto_file).read(), net)
    print('Drawing net to %s' % args.output_image_file)
    caffe.draw.draw_net_to_file(net, args.output_image_file, args.rankdir)


if __name__ == '__main__':
    main()

2.8 错误：ImportError: No module named google.protobuf.internal

• 错误信息如下
  

• 因为没有安装google的protobuf，具体参考《windows7+visual studio 2013+CUDA7.5 编译caffe+配置matcaffe+配置pycaffe》

• 利用pip工具安装protobuf：pip install protobuf
  

3 python错误锦集

3.1 unexpected character after line continuation character

• 运行如下代码段

# 与数据集相关的路径
imgType = 'Adjust'
dataset_root = 'F:\BUAA\DeepLearning\dataset\data\imgData/'+imgType+'\'
print "dataset_root:",dataset_root

• 出现错误
  unexpected character after line continuation character

• 原因：用错了反斜杠“\”，一般反斜杠用于转义

• 解决：反斜杠改为”/”即可

# 与数据集相关的路径
imgType = 'Adjust'
dataset_root = 'F:/BUAA/DeepLearning/dataset/data/imgData/'+imgType+'/'
print "dataset_root:",dataset_root