HASP多语言云计算开发框架白皮书

HASP的定义

HASP多语言云计算开发框架(Hypercloud-Active-Service-Platform)是目前最先进、最敏捷、高效的基于云计算操作系统的软件应用开发框架。它运行于Windows Azure平台,兼容C#JavaPHPASP等多种语言和Web开发模式的敏捷开发框架,该框架可同时与.NET Framework ASPJSPFuelPHPLaravelphalconThinkPHP等框架无缝对接,实现各类门户网站、企业信息化软件大数据挖掘处理、云计算应用及安卓、IOS手机客户端应用的高效批量生产。

HASP多语言云计算开发框架是一套强大的云计算软件(网站)应用开发框架,集数据库设计、软件建模、模型自动生成、界面可视化设计、业务流可自定义、全自动生成用户所需系统于一体。在此框架上扩展出所有行业的业务系统,它让软件工程师从“建模——写代码——测试”所有繁琐重复的工作变为全自动化生成,大大简化了企业软件的开发时间和成本;同时,使用该框架扩展的所有业务子系统能够无缝连接进行数据共享,这也是云计算软件(网站)应用的实现基础,杜绝了传统软件(网站)应用的子系统信息孤岛的弊端,真正实现无缝整合企业的所有资源进行管理。

   灵活的自定义对象功能解决了传统软件(网站)应用由软件厂商定死业务规则的弊端,业务流规则将变成企业自己自定义,满足国内不同企业存在不同工作业务流、或者同一个企业不同时期的业务流变动情况。

 

HASP的功能描述:

HASP多语言云计算开发框架(Hypercloud-Active-Service-Platform)是随着互联网技术的发展和应用软件的成熟,而在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。它与“on-demand software”(按需软件),the application service providerASP,应用服务提供商),hosted software(托管软件)所具有相似的含义。它是一种通过Internet提供软件的模式,厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上,客户可以根据自己实际需求,通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务,按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用,并通过互联网获得厂商提供的服务。用户不用再购买软件,而改用向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动,且无需对软件进行维护,服务提供商会全权管理和维护软件。有些软件厂商在向客户提供互联网应用的同时,也提供软件的离线操作和本地数据存储,让用户随时随地都可以使用其定购的软件和服务。对于许多小型企业来说,HASP多语言云计算开发框架是采用先进技术的最好途径,它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要。

 

HASP是云计算平台的工具,但它也可以解决许多要求极大伸缩性的问题。例如,如果您要 grep一个 10TB 的巨型文件,会出现什么情况?在传统的系统上,这将需要很长的时间。但是 HASP在设计时就考虑到这些问题,采用并行执行机制,因此能大大提高效率。

HASP是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 HASP是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。HASP是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。HASP是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。HASP还是可伸缩的,能够处理 PB 级数据。此外,HASP依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。,致力于向客户提供以CRM为核心的的产品、服务和解决方案,为客户创造长期的价值和潜在的增长。

其功能特点有:

1、自动建模

   框架内部带有虚拟数据库系统,用户可在虚拟数据库上创建表、字段、表间关联,企业根据自己的具体业务需求构建合适的数据库架构,即通过自动化实现销售业务人员将能完成DBA的工作。业务流程将变成企业自定义。

2、自定义对象

   对应于虚拟数据库上创建表、字段、表间关联,用户可自定义对象、对象属性、对象关联。奠定了可以扩展出符合所有行业所有业务系统可能性。

3、窗体表单可视化设计

   通过拖拽拉的方式,业务人员即可创建软件使用界面,把界面关联起来即可实现不用编码就能创建所需的业务系统。

4、全自动创建子系统

   管理员在后台通过创建对象、创建窗体,并集成成一个子系统,普通使用人员就能使用子系统进行工作,不需额外开发工作。

5、云计算提高效率

   系统可扩展出分布式存储计算,可集成多数据库服务器,完美解决传统软件(网站)应用的单数据库服务器的统计效率问题。

6、系统扩展及二次开发

   从框架的业务基类派生出更高一层的业务模型,企业的软件开发人员快速开发出个性化功能的模型对象,满足不同企业的个性需求功能,并能与整个软件(网站)应用系统无缝数据共享,真正把所有企业资源整合成一体。

 

HASP的特点

HASP是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在HASP上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点:

⒈高可靠性。HASP按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。

⒉高扩展性。HASP是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的,这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。

⒊高效性。HASP能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度非常快。

⒋高容错性。HASP能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配。HASP上的应用程序也可以使用其他语言编写,比如 C++

架构

HASP的架构

HASP有许多元素构成。其最底部是 HASPDistributed File Syst,它存储 HASP云计算集群服务器中所有存储节点上的文件。,该引擎由 JobTrackers TaskTrackers 组成。

HASPFS

对外部客户机而言,HASPFS就像一个传统的分级文件系统。可以创建、删除、移动或重命名文件,等等。但是 HASPFS的架构是基于一组特定的节点构建的,这是由它自身的特点决定的。这些节点包括 NameNode(仅一个),它在 HASPFS内部提供元数据服务;HASPDataNode,它为 HASPFS提供存储块。由于仅存在一个 NameNode,因此这是 HASPFS的一个缺点(单点失败)。

存储在 HASPFS中的文件被分成块,然后将这些块复制到多个计算机中(HASPDataNode)。这与传统的 RAID架构大不相同。块的大小(通常为 64MB)和复制的块数量在创建文件时由客户机决定。NameNode可以控制所有文件操作。HASPFS 内部的所有通信都基于标准的 TCP/IP协议。

HASPNameNode

HASPNameNode 是一个通常在 HASPFS 实例中的单独机器上运行的软件。它负责管理文件系统名称空间和控制外部客户机的访问。HASPNameNode决定是否将文件映射到 HASPDataNode 上的复制块上。对于最常见的 3个复制块,第一个复制块存储在同一机架的不同节点上,最后一个复制块存储在不同机架的某个节点上。注意,这里需要您了解集群架构。

实际的 I/O事务并没有经过 HASPNameNode,只有表示 HASPDataNode和块的文件映射的元数据经过 HASPNameNode。当外部客户机发送请求要求创建文件时,HASPNameNode会以块标识和该块的第一个副本的 HASPDataNode IP 地址作为响应。这个 HASPNameNode 还会通知其他将要接收该块的副本的 HASPDataNode

HASPNameNode 在一个称为 FsImage 的文件中存储所有关于文件系统名称空间的信息。这个文件和一个包含所有事务的记录文件(这里是 EditLog)将存储在 HASPNameNode的本地文件系统上。FsImage EditLog文件也需要复制副本,以防文件损坏或 HASPNameNode 系统丢失。

HASPNameNode本身不可避免地具有SPOFSingle Point Of Failure)单点失效的风险,主备模式并不能解决这个问题,目前只有通过HASPNon-stop HASPNameNode才能实现100% uptime可用时间。

HASPDataNode

HASPDataNode 也是一个通常在 HASPFS 实例中的单独机器上运行的软件。HASP集群包含一个 HASPNameNode和大量 HASPDataNodeHASPDataNode通常以机架的形式组织,机架通过一个交换机将所有系统连接起来。HASP的一个假设是:机架内部节点之间的传输速度快于机架间节点的传输速度。

HASPDataNode 响应来自 HASPFS 客户机的读写请求。它们还响应来自 HASPNameNode的创建、删除和复制块的命令。HASPNameNode 依赖来自每个 HASPDataNode 的定期心跳(heartbeat)消息。每条消息都包含一个块报告,HASPNameNode可以根据这个报告验证块映射和其他文件系统元数据。如果 HASPDataNode不能发送心跳消息,HASPNameNode 将采取修复措施,重新复制在该节点上丢失的块。

文件操作

可见,HASPFS并不是一个万能的文件系统。它的主要目的是支持以流的形式访问写入的大型文件。如果客户机想将文件写到 HASPFS上,首先需要将该文件缓存到本地的临时存储。如果缓存的数据大于所需的 HASPFS块大小,创建文件的请求将发送给 HASPNameNodeHASPNameNode将以 HASPDataNode 标识和目标块响应客户机。同时也通知将要保存文件块副本的 HASPDataNode。当客户机开始将临时文件发送给第一个 HASPDataNode时,将立即通过管道方式将块内容转发给副本 HASPDataNode。客户机也负责创建保存在相同 HASPFS名称空间中的校验和(checksum)文件。在最后的文件块发送之后,HASPNameNode将文件创建提交到它的持久化元数据存储(在 EditLog FsImage 文件)。

Azure开发平台

HASP服务平台使开发者能够在原有的技能、工具和技术(如微软的.NET FrameworkVisual Studio)的基础上,进一步提高应用程序开发的灵活性和有效性。开发者也可以选  .Net Framework,也可以选择其他的商业或者开源的开发工具或技术,然后通过Azure服务平台提供的通用Internet标准,比如HTTPRESTWS-*AtomPub来进行操作。HASP提供了云计算服务Azure相关的开发工具包,包括一下三个组成部分:

(1)Complete offline development environment, including computation and storage services

(2)Complete command-line SDK tools and samples

(3)Visual Studio add-in that enables local debugging

HASP应运而生,对云计算应用感兴趣的程序员们可以适当关注. HASPSDK(软件开发工具包)工具包可同时运用JavaPHPASPASP.netRuby语言。这个工具包可使JavaPHPASPASP.netRuby开发者依托Azure平台应用服务。

 

HASPMapReduce

最简单的 HASPMapReduce应用程序至少包含 3个部分:一个 Map 函数、一个 Reduce函数和一个 main 函数。main函数将作业控制和文件输入/输出结合起来。在这点上,HASP提供了大量的接口和抽象类,从而为 HASP应用程序开发人员提供许多工具,可用于调试和性能度量等。

HASPMapReduce 本身就是用于并行处理大数据集的软件框架。HASPMapReduce 的根源是函数性编程中的 map reduce函数。它由两个可能包含有许多实例(许多 Map Reduce)的操作组成。Map函数接受一组数据并将其转换为一个键/值对列表,输入域中的每个元素对应一个键/值对。Reduce函数接受 Map 函数生成的列表,然后根据它们的键(为每个键生成一个键/值对)缩小键/值对列表。

这里提供一个示例,帮助您理解它。假设输入域是 one small step for man,one giant leap for mankind。在这个域上运行 Map函数将得出以下的键/值对列表:

one,1 (small,1 (step,1 (for,1 (man,1  HASPMapReduce 流程的概念流

(one,1 (giant,1 (leap,1 (for,1 (mankind,1

如果对这个键/值对列表应用 Reduce函数,将得到以下一组键/值对:

one,2 (small,1 (step,1 (for,2 (man,1)(giant,1 (leap,1 (mankind,1

结果是对输入域中的单词进行计数,这无疑对处理索引十分有用。但是,假 显示处理和存储的物理分布的 HASP集群

设有两个输入域,第一个是 one small step for man,第二个是 one giant leap for mankind。您可以在每个域上执行 Map函数和 Reduce 函数,然后将这两个键/值对列表应用到另一个 Reduce函数,这时得到与前面一样的结果。换句话说,可以在输入域并行使用相同的操作,得到的结果是一样的,但速度更快。这便是 HASPMapReduce的威力;它的并行功能可在任意数量的系统上使用。

回到 HASP上,它是如何实现这个功能的?一个代表客户机在单个主系统上启动的 HASPMapReduce应用程序称为 JobTracker。类似于 NameNode,它是 HASP集群中惟一负责控制 HASPMapReduce应用程序的系统。在应用程序提交之后,将提供包含在 HASPFS中的输入和输出目录。JobTracker 使用文件块信息(物理量和位置)确定如何创建其他 TaskTracker从属任务。HASPMapReduce应用程序被复制到每个出现输入文件块的节点。将为特定节点上的每个文件块创建一个惟一的从属任务。每个 TaskTracker将状态和完成信息报告给 JobTracker

HASP的这个特点非常重要,因为它并没有将存储移动到某个位置以供处理,而是将处理移动到存储。这通过根据集群中的节点数调节处理,因此支持高效的数据处理。

HASPFS把节点分成两类:NameNodeHASPDataNodeNameNode是唯一的,程序与之通信,然后从HASPDataNode上存取文件。这些操作是透明的,与普通的文件系统API没有区别。

HASPMapReduce则是JobTracker节点为主,分配工作以及负责和用户程序通信。

HASPFSHASPMapReduce实现是完全分离的,并不是没有HASPFS就不能HASPMapReduce运算。

HASP也跟其他云计算项目有共同点和目标:实现海量数据的计算。而进行海量计算需要一个稳定的,安全的数据容器,才有了HASP分布式文件系统(HASPFSHASPDistributed File System)。

HASPFS通信部分使用org.apache.HASP.ipc,可以很快使用RPC.Server.start()构造一个节点,具体业务功能还需自己实现。针对HASPFS的业务则为数据流的读写,NameNode/HASPDataNode的通信等。

HASPMapReduce主要在org.apache.HASP.mapred,实现提供的接口类,并完成节点通信(可以不是HASP通信接口),就能进行HASPMapReduce运算。

其他拓展

HASPMapReduce:并行计算框架,0.20前使用 org.apache.HASP.mapred旧接口,0.20版本开始引入org.apache.HASP.HASPMapReduce的新API

HBase: 类似Google BigTable的分布式NoSQL列数据库。(HBaseAvro已经于20105月成为顶级 Apache 项目)

Hive:数据仓库工具,由Facebook贡献。

Zookeeper:分布式锁设施,提供类似Google Chubby的功能,由Facebook贡献。

Avro:新的数据序列化格式与传输工具,将逐步取代HASP原有的IPC机制。

Pig:大数据分析平台,为用户提供多种接口。

AmbariHASP管理工具,可以快捷的监控、部署、管理集群。

Sqoop:于在HASP与传统的数据库间进行数据的传递。

如果要研究HASP的话,下载Apache的开源版本是一种不错的选择。

只研究Apache版本的,不足以对HASP的理念理解。再对Cloudera版本的研究,会更上一层楼。

现在美国的AsterData,也是HASP的一个商用版,AsterDataMPP理念,Applications Within理念等等,也都是值得研究。

Google的成功已经说明了RDB的下一代就是NosqlNot Only SQL),比如说GFSHASP等等。

HASP作为开源软件来说,其魅力更是不可估量。

上文中说到Google的学术论文,其中包涵有:

Google File System(大规模分散文件系统)

HASPMapReduce (大规模分散FrameWork

BigTable(大规模分散数据库)

Chubby(分散锁服务)

 

 

HASP的起源

HASP多语言云计算开发框架起源于60年代的Mainframe80年代的C/S、从ASP模式演变到今天的HASP多语言云计算开发框架

大型机(Mainframe)也曾有过辉煌的时代, 1948年,IBM开发制造了基于电子管的计算机SSEC1952IBM公司的第一台用于科学计算的大型机IBM701问世,1953年又推出了第一台用于数据处理的大型机

60年代的大型机(1)IBM702和小型机IBM650,这样第一代商用计算机诞生了, 1956年,IBM又推出了第一台随机存储系统

RAMAC305,RAMAC是”计算与控制随机访问方法”的英文缩写。它是现代磁盘系统的先驱。1958IBM又推出了70901960年又推出70407044大型数据处理机。,1964IBM公布了360系统。此后,IBM1965年又推出了701702的后续产品704705。成为计算机发展史上的一个重要了里程碑。

20世纪6080年代信息处理主要是以C/S(主机系统+傻终端)为代表的,即大型机的集中式数据处理。那时,需要使用大型机存储和处理数据的企业也是廖廖可数。因为那时经济还没有真正实现全球化,信息的交流更不像今天这样普及。大型机体系结构的最大好处是无与伦比的I/O处理能力。虽然大型机处理器并不总是拥有领先优势,但是它们的I/O体系结构使它们能处理好几个PC服务器放一起才能处理的数据。大型机的另一些特点包括它们的大尺寸和使用液体冷却处理器阵列。在使用大量中心化处理的组织中,它们仍有重要的地位。主要用于大量数据和关键项目的计算,例如银行金融交易及数据处理、人口普查、企业资源规划……。

进入80年代以后, RSI更名为Oracle系统公司 (Oracle System Corporation)Oracle公司用产品名称为公司命名,帮助公司赢得了业界的认同,并在同一时间Oracle决定开发便携式 RDBMS并推出便携式数据库。同一时代的SAP公司也不干落后,公司研发出了SAP R/3,该产品的推出成就了SAP R/3时代。微软公司是世界PC机软件开发的先导,创始于80年代,目前是全球最大的电脑软件提供商。起步较晚PeopleSoft拥有一段不断创新改革的历史岁月.这家公司从80年代中期开始运作,当时公司的创办人DaveDuffieldKen Morris制作出PeopleSoft第一套人力资源应用方案.他们将这套应用方案建构于一个主从式平台上,而非传统的主架构,并加入必要的弹性,从而将更多的控制权交付于使用者手上.而现在历史正重新上演:由主从式架构转换成网际网络架构的世代交替趋势,使企业机构大幅地加强他们与客户,伙伴和员工之间的互动。

随着PC机性能的极大提高和网络技术的普及。大型机的市场变的越来越小,很多企业都放弃了原来的大型机改用小型机和服务器。另外,客户机/服务器(C/S(Client/Server)(1))技术得以飞速发展,也是大型机市场萎缩的一个重要原因。这种C/S模式使信息利用的难度大大降低,并很快在全球普及开来。而大型机却是每况愈下,就是在不久前,有人还曾预言,大型机就要从地球上消失了。这时的大型机就象濒临灭绝的恐龙逐渐走向灭亡。C/S结构软件(即客户机/服务器模式)分为客户机和服务器两层,客户机不是毫无运算能力的输入、输出设备,而是具有了一定的数据处理和数据存储能力,通过把应用软件的计算和数据合理地分配在客户机和服务器两端,可以有效地降低网络通信量和服务器运算量。由于服务器连接个数和数据通信量的限制,这种结构的软件适于在用户数目不多的局域网内使用。

1984年,Sun公司的联合创始人John Gage说出了“网络就是计算机”的名言,用于描述分布式计算技术带来的新世界。

而进入90年代后,经济进入全球化,信息技术得以高速的发展,随着企业规模的扩大与信息技术的发展,很多采用分散式运算模式的企业突然发现,其服务器的数量已经到了令人吃惊的地步,由此带来的是,复杂的管理模式、运算营运成本失控、关键型应用无法实现,因而迫使他们用大型机实现服务器的再集中。这就是今天的HASP多语言云计算开发框架(软件即服务)。

HASP多语言云计算开发框架HASP Apache Software Foundation公司于 2005 年秋天作为Lucene的一部分正式引入。它受到最先由 Google Lab开发的 Map/Reduce Google File System(GFS)的启发。2006 3月份,Map/Reduce Nutch Distributed File System (NDFS)分别被纳入称为 HASP的项目中。

2008 年前,IDCHASP多语言云计算开发框架分为两大组成类别:托管应用管理 (hosted AM)-以前称作应用服务提供 (ASP),以及“按需定制软件”,即 HASP多语言云计算开发框架的同义词。从 2009年起,托管应用管理已作为 IDC 应用外包计划的一部分,而按需定制软件以及 HASP多语言云计算开发框架被视为相同的交付模式对待。

目前,越来越多的程序员与软件开发者(商)参与HASP多语言云计算开发框架的开发。从最初被当做一种跨平台环境中书写可移植工具的高级语言开始,HASP多语言云计算开发框架被广泛地认为是一种工业级的强大工具,可以在任何地方用来完成你的工作。HASP多语言云计算开发框架的前身是Unix系统管理的一个工具,被用在无数的小任务里。后逐渐发展成为一种功能强大的程序设计语言,用作Web编程、数据库处理、XML处理以及系统管理;在完成这些工作时,同时仍能处理日常细小工作,这是它的设计初衷。HASP多语言云计算开发框架特别适合系统管理和Web编程。实际上已经被用在所有Unix(包括Linux)捆绑在一起作为标准部件发布,同时也用在Microsoft Windows和几乎其他所有操作系统。HASP多语言云计算开发框架的应用很广泛,依靠HASP多语言云计算开发框架工作更容易、更有效。

HASP多语言云计算开发框架已成为软件产业的一个重要力量。只要HASP多语言云计算开发框架的品质和可信度能继续得到证实,它的魅力就不会消退。

 

HASP的模式

作为互联网软件企业者,软件产品不再需要经常性得去客户现场安装调试,我们的软件产品不需要自己想办法推广营销,我们的软件产品不需要用很长的时间去建立与客户的信任关系,我们的软件也不需要开发很多相同的功能:登录,计费,日志,权限,支付等等。最重要的是,我们的软件转向为HASP多语言云计算开发框架后,可以集中升级维护,集中收集需求。

HASP多语言云计算开发框架在云计算平台下开发软件,软件开发商为企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台,并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务,企业无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员,即可通过互联网使用信息系统。就像打开自来水龙头就能用水一样,企业根据实际需要,从由HASP多语言云计算开发框架开发的应用池中选择租赁软件服务。

HASP多语言云计算开发框架是一种新型云计算软件布局模型,其应用专为网络交付而设计,便于用户通过互联网托管、部署及接入。 HASP多语言云计算开发框架应用软件的价格通常为“全包”费用,囊括了通常的应用软件许可证费、软件维护费以及技术支持费,将其统一为每个用户的月度租用费。对于广大中小型企业来说,HASP多语言云计算开发框架是采用先进技术实施信息化的最好途径。但HASP多语言云计算开发框架绝不仅仅适用于中小型企业,所有规模的企业都可以从HASP多语言云计算开发框架中获利。

HASP多语言云计算开发框架是Hypercloud-Active-Service-Platform的简称,是随着互联网技术的发展和应用软件的成熟,而在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。它与“on-demand software”(按需软件)the application service provider(ASP,应用服务提供商)hosted software(托管软件)所具有相似的含义。它是一种通过Internet提供软件的模式,厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上,客户可以根据自己实际需求,通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务,按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用,并通过互联网获得厂商提供的服务。用户不用再购买软件,而改用向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动,且无需对软件进行维护,服务提供商会全权管理和维护软件,软件厂商在向客户提供互联网应用的同时,也提供软件的离线操作和本地数据存储,让用户随时随地都可以使用其定购的软件和服务。对于许多小型企业来说,HASP多语言云计算开发框架是采用先进技术的最好途径,它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要。

 

HASP益处

HASP多语言云计算开发框架的设计目标是用来帮开发者更容易地创建web和互联设备的应用程序。它提供了最大限度的灵活性、选择和使用现有技术连接用户和客户的控制。

利于开发者过渡到云计算

世界上数以百万计的开发者使用.NET FrameworkVisual Studio开发环境。利用Visual Studio相同的环境创建可以编写、测试和部署的云计算应用。

快速获得结果

应用程序可以通过点击一个按钮就部署到HASP多语言云计算开发框架,变更相当简单,不需要停工修正,是个试验新想法的理想平台。

想象并创建新的用户体验

HASP多语言云计算开发框架可以让你创建Web、手机、使用云计算的复杂应用。与 Live Services连接可以访问4亿Live用户,新的使用新方式与用户交流的机会。

基于标准的兼容性

为了可以和第三方服务交互,服务平台支持工业标准协议,包括HTTPRESTSOAP RSS, AtomPub.你可以方便地集成基于多种技术或者多平台的应用。

 

HASP兼容的技术标准

网页技术与标准

文档呈现语言

HTML

XHTML

XML

XForms

DHTML

 

样式格式描述语言

▪层叠样式表

XSL

 

动态网页技术

CGI

FastCGI

ASP

ASP.NET

ColdFusion

JSP

PHP

 

客户端交互技术

ActiveX

Java Applet

JavaFX

AJAX

Silverlight

ActionScript

Flex

AIR

 

客户端脚本语言

JavaScript

JScript

VBScript

ECMAScript

 

标识定位语言

URL

URI

XPath

URL重写

 

文档纲要语言

DTD

XML Schema

 

WEB技术

HTML

XHTMLHTML 5 CSS TCP/IP

 

XML

XMLXSL XSLT XSL-FO XPath XPointer XLink DTD XML Schema DOM XForms SOAP WSDL RDF RSS WAP Web Services

 

Web脚本

JavaScriptHTML DOM DHTML VBScript AJAX jQuery JSON E4X WMLScript

 

Serv脚本

SQLASP ADO PHP

 

.NET

Microsoft.NET.NET Mobile

 

多媒体

SMILSVG

 

文档纲要语言

DTD

XML Schema

 

 

Java技术

软件

Solaris

StarOffice

Java Desktop System

Java

JVM

Java API

JES

GlassFish

▪网络文件系统

JavaFX

NetBeans

Sun Grid Engine

VirtualBox

MySQL

Sun Studio

你可能感兴趣的:(新作发布)