OPENCV用GPU加速

文章的最下方有（完整的）代码哦 O(∩_∩)O

 

OpenCV3.1 使用GPU及OpenCL加速的教程
OpenCV内部很多函数都已经实现了GPU加速, 新发布的OpenCV3.0版本很方便的解决了这个问题，只要你使用UMat即可。

cuda初始化需要时间，而且你传入cuda也有时间。

首先你得说一下你是直接用的Cuda Runtime API/Cuda Driver API，还是用的OpenCV封装的CUDA API

CUDA与OpenCV混合编译：CUDA与OpenCV的混合编译其实就是讲.cu文件与.c/.cpp文件混合编译

The OpenCV GPU module is a set of classes and functions to utilize GPU computational capabilities. 
It is implemented using NVIDIA* CUDA* Runtime API and supports only NVIDIA GPUs.


OPENCV用GPU加速的例子，是用cmake编译opencv，勾选上with cuda

 

 

需要重新编译opencv 的，最后getCudaEnabledDeviceCount(); 这个函数返回值大于零才行

 

 

// first.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。

#include "stdafx.h"
#include 
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv