受友人所托,写了一个爬取智联招聘信息的爬虫,与大家分享。
本文将介绍如何实现该爬虫。
目录
以https://xiaoyuan.zhaopin.com/full/538/0_0_160000_1_0_0_0_1_0 为例。
网页的组织结构如下:
将网页代码保存为html文件(文件见最后链接),使用的软件是Sublime Text,我们所需的内容如下图所示:
那么我们需要爬取的内容包括(以上图为例):
# -*- coding:utf-8 -*-
import urllib.request
import urllib.parse
import re
#用来创建excel文档并写入数据
import xlwt
#获取网页的源码
def get_content():
#网址
url = 'https://xiaoyuan.zhaopin.com/full/538/0_0_160000_1_0_0_0_1_0'
#打开网址
a = urllib.request.urlopen(url)
#读取源代码并转为unicode
html = a.read().decode('utf-8')
return html
#正则匹配要爬取的内容
def get(html):
#正则匹配式
reg = re.compile(r'class="searchResultJobName">.*?(.*?).*?(.*?).*?发布时间:(.*?).*?职责描述:(.*?)'
,re.S)
#进行匹配
items = re.findall(reg,html)
#print(items)
#计算匹配到的数目(一整条记录算一个)
items_length = len(items)
return items,items_length
#爬取到的内容写入excel表格
def excel_write(items,index):
#将职位信息写入excel,item为tuple元组
for item in items:
#共五个信息,写五列
for i in range(0,5):
#print item[i]
#.write(行,列,数据)
ws.write(index,i,item[i])
#每成功写入一条就输出对应的行编号
print(index)
#index+1,写下一行
index+=1
#excel名称
newTable="智联招聘岗位爬虫结果.xls"
#创建excel文件,声明编码为utf-8
wb = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
#创建表格
ws = wb.add_sheet('sheet1')
#表头信息
headData = ['url','职位','公司','发布时间','职责描述']
#写入表头信息
for colnum in range(0, 5):
ws.write(0, colnum, headData[colnum], xlwt.easyxf('font: bold on'))
#从第2行开始写入
index = 1
#爬取信息
items,items_length = get(get_content())
#写入excel
excel_write(items,index)
#保存excel
wb.save(newTable)
这就是运行该程序后保存的excel文件,可见内容都正确的爬取了下来。
本文实现的爬虫适用于搜索结果只有一页的网页,多页检索请见
http://www.cnblogs.com/Beyond-Ricky/p/6771028.html
完整代码文件和excel文件见:
https://github.com/IrisChu1108/Web-Crawler-for-ZhiLian-Recruit
以上就是全部内容了,有问题欢迎留言指正!大家共同进步~