Python 库安装(scipy,numpy)

Python安装scipy,scikit-image时提示”no lapack/blas resources found”的解决方法

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1. 问题背景
2. 解决方案

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问题背景：

近期在做有关图像分割的技术调研，在Github上找到一个关于做肝脏自动分割的代码，代码的地址为：
https://github.com/mazoku/liver_segmentation。
文中通过采用GrowCut和Active Contour Model的算法实现了肝脏的完全自动分割。
在作者给出的代码中，需要加载的第三方库有：
matplotlib,
numpy,
scipy,
PyQt4,
scikit-image,
scikit-learn,
pydicom,
pyopencv.

在将作者的工程导入到PyCharm中时，工具提示有模块未安装。于是采用了Python自带的包管理器Pip进行这几个包的安装。依次应用指令：
pip install matplotlib, numpy, PyQt4后都成功安装了。但是在安装scipy和scikit-image时却提示出错：
“numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found.”

错误提示如下图：

在网上找到了以前遇到过类似问题的前辈，以下是他们提供的解决方案的相关链接：
http://stackoverflow.com/questions/28190534/windows-scipy-install-no-lapack-blas-resources-found，
http://stackoverflow.com/questions/30753431/numpy-distutils-system-info-notfounderror-no-lapack-blas-resources-found。
http://www.scipy.org/scipylib/building/windows.html。

虽然回答还算详细，但是看到一大堆的英文就有点失去信心了。大致意思是说在Windows操作系统上，不像Mac或Linux下那样方便解决，需要自己去编译源码，编出lapack和blas的链接库，然后才能解决这个问题。
后来，我又看了几个中文版的解决方案。

解决方案：

最后，解决我遇到的这个问题的解决方案是来自以下链接的答案：
http://www.voidcn.com/blog/z6491679/article/p-5740396.html。
另外还有一个类似的回答的链接：
http://www.cnblogs.com/eastmount/p/5052871.html#3376247

最终，我并没有去编译源代码，而是将先前安装的numpy先通过：pip uninstall numpy。然后直接去Python提供的第三方包的列表库中查找到所需要的几个包：
在该地址下：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/，
下图是该网站提供的Python第三方库的列表。

根据我本机安装的Python是2.7版，系统是x64的，选择下载了对应的whl文件：
（1）numpy-1.11.2+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl
（2）scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl
（3）scikit_image-0.12.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl

然后，还是利用Python的包管理器pip，通过指定全路径的方式，依次安装这几个包。如：
pip install filepath/numpy-1.11.2+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl
filepath为这个文件的存放地址，假如为C:\downloads,
pip需要指定exe的路径：如C:\Python27\Scripts\pip.exe.
所以我本机的最后指令为：
C:\Python27\Scripts\pip.exe install C:\downloads\numpy-1.11.2+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl

注意：这里安装的顺序应该是先安装numpy+mkl，因为后面的scipy和scikit-image,scikit-learn等都是依赖于numpy+mkl这个库的。

以下是我本地的cmd的命令行参数：