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Xia0Mo
java开发语言
1.设计理念Java:面向对象,强调“一次编写,到处运行”,通过JVM实现跨平台兼容性。Go:简洁高效,注重并发性和编译速度,适合构建高性能分布式系统。C++:面向对象与过程式编程的结合,强调高性能和底层控制,适合系统级编程。Python:强调代码可读性和简洁性,支持多种编程范式(面向对象、函数式、过程式),适合快速开发。2.语法Java:语法严谨,支持类、接口、继承等面向对象特性,代码较为冗长。
- NFS配置全解析:让文件共享变得如此简单
IT成长日记
#Linux技术探索与实践linux运维网络网络协议
在实际生产工作中,文件共享是一个不可或缺的需求。无论是企业内部的文件共享,还是分布式系统中的数据存储,NFS(NetworkFileSystem)都是一种高效、可靠的解决方案。本文将带你从零开始,掌握NFS的安装、配置、优化等操作方法。1NFS简介NFS(NetworkFileSystem):是一种分布式文件系统协议,允许用户通过网络访问远程文件系统,就像访问本地文件一样。它最初由SunMicro
- 分布式和微服务的理解
涛粒子
分布式微服务架构
分布式系统概念:分布式系统是由多个通过网络连接的节点组成的系统,这些节点分布在不同的地理位置或计算机上,它们相互协作,共同完成一个或多个任务,对用户或外部系统而言,就好像是一个单一的、统一的系统。核心特性分布性:系统的组件分布在多个节点上,数据也可能分散存储在不同的地方。例如,一个大型电商系统的用户数据可能存储在一组数据库服务器上,而商品数据存储在另一组服务器上。并发性:多个节点可以同时处理不同的
- redis分布式锁的原理与实现【分布式】
UPUP小亮
分布式系统架构redis分布式数据库缓存golang
文章目录前言一、什么是分布式锁1、原理2、场景二、redis实现分布式锁1、redis实现分布式锁原理2、Lock函数的实现3、实际使用三、redis实现分布式锁出现的经典问题死锁问题问题锁不住与删除别人锁问题锁不住问题解决(锁过期了,业务没执行完,需要续期):前言一、什么是分布式锁1、原理分布式锁是指在分布式系统中,为了实现协调和同步访问共享资源,而对分布式环境下的多个进程或线程进行同步的一种机
- Eureka Server 数据同步原理解析
CT随
eureka云原生
EurekaServer数据同步原理解析引言在分布式系统中,服务注册与发现是微服务架构的核心组件之一。Eureka作为Netflix开源的服务注册与发现工具,被广泛应用于SpringCloud生态系统中。本文将深入探讨EurekaServer之间的数据同步原理,帮助开发者理解其工作机制。1.EurekaServer的角色EurekaServer是一个高可用的服务注册中心,负责管理所有服务实例的注册
- 分布式系统必备:使用 Redis 实现分布式锁的实战指南
全栈探索者chen
redisredis分布式数据库深度学习数据分析性能优化安全
分布式系统必备:使用Redis实现分布式锁的实战指南前言在分布式系统中,协调多个服务实例对共享资源的访问是一个常见且棘手的问题。分布式锁作为一种确保同一时刻只有一个客户端能访问共享资源的机制,对于避免数据竞争、保持数据一致性至关重要。Redis作为一种高性能的内存数据存储,不仅支持丰富的数据结构,而且提供了原子操作,使其成为实现分布式锁的理想选择。本文将详细介绍分布式锁的基本原理、Redis实现方
- Java 雪花算法:生成有序不重复 ID (Java 实现)
C_V_Better
算法javajava后端开发语言算法设计模式性能优化
目录一、雪花算法概述二、雪花算法的组成部分三、雪花算法的实现四、使用示例五、总结在分布式系统中,生成唯一且有序的ID是一个常见的需求。雪花算法(SnowflakeAlgorithm)是一种常用的解决方案,它能够生成全局唯一的ID,并且这些ID具有有序性。本文将详细介绍雪花算法的原理和Java实现,帮助你在分布式系统中生成有序不重复的ID。一、雪花算法概述雪花算法是一种用于生成分布式系统中全局唯一I
- 面试基础--- Spring 事务传播机制底层实现原理
WeiLai1112
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深度解析Spring事务传播机制底层实现原理一、事务传播机制的本质与价值是否调用Transactional方法是否存在事务根据传播级别处理现有事务根据传播级别创建新事务挂起/加入/抛出异常等新建Connection/设置隔离级别等在分布式系统架构中,事务传播机制是保证业务一致性的核心机制。Spring通过TransactionInterceptor和TransactionAspectSupport
- MOSN 基于延迟负载均衡算法——走得更快,期待走得更稳
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文|纪卓志(GitHubID:jizhuozhi)京东高级开发工程师MOSN项目Committer专注于云原生网关研发的相关工作,长期投入在负载均衡和流量控制领域前言这篇文章主要是介绍MOSN在v1.5.0中新引入的基于延迟的负载均衡算法#2253。首先会对分布式系统中延迟出现的原因进行剖析,之后介绍MOSN都通过哪些方法来降低延迟,最后构建与生产环境性能分布相近的测试用例来对算法进行验证。在开始
- 面试题:你们的服务是怎么做日志收集的?
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面试题:你们的服务是怎么做日志收集的?在面试中,关于日志收集的问题是一个常见的技术考察点。日志收集是分布式系统中非常重要的一环,用于监控、调试和故障排查。以下是一个清晰、详细的回答模板,帮助你在面试中脱颖而出:日志收集的背景在微服务架构中,服务数量多且分布在不同节点上,日志分散在各个服务实例中。为了便于集中管理和分析,需要将日志收集到一个中心化的存储系统中。日志收集的流程日志收集通常包括以下几个步
- 深入解析 ZooKeeper:分布式协调服务的原理与应用
guihong004
java面试题分布式zookeeper云原生
1.说说Zookeeper是什么?ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,由ApacheSoftwareFoundation开发维护。它为构建分布式应用程序提供了一套简单且高效的协调接口。ZooKeeper的设计目的是为了简化分布式系统中常见的任务,例如命名、配置管理、同步(包括锁和选举)、组成员关系等。ZooKeeper提供了一个类似文件系统的层次结构数据模型,使用一系列以斜杠(/)分隔的
- C#微服务架构的奥秘:深入解析配置管理与服务发现机制
墨夶
C#学习资料1架构c#微服务
在现代软件开发中,微服务架构已经成为了构建复杂分布式系统的首选。它不仅提高了系统的可扩展性和灵活性,还使得团队能够更快速地响应市场需求。然而,随着服务数量的增长,如何有效地管理和发现这些服务成为了新的挑战。今天,我们将一起揭开C#微服务配置管理和服务发现的神秘面纱,探索实现高可用、自适应的应用程序的最佳实践。配置管理的重要性与挑战️配置管理是确保应用程序正确运行的基础。在一个微服务环境中,每个服务
- 分布式监控Skywalking安装及使用教程(保姆级教程)(1)
2401_84181145
程序员分布式skywalking
前言本文主要讲解分布式链路追踪监控系统Skywalking的安装及使用教程,从0到1,图文并茂的保姆级教程。SkyWalking是一款用于分布式系统跟踪和性能监控的开源工具。它可以帮助开发人员了解分布式系统中不同组件之间的调用关系和性能指标,从而进行故障排查和性能优化。它支持多种语言和框架,包括Java、.NET、Node.js等。它通过在应用程序中插入代理或使用特定的SDK来收集跟踪数据,并将这
- 分布式系统debug日志链路日志-OnlineDebug
浮生若梦flw
日志javaMDC分布式链路日志
MDC分布式日志调用日志系统-OnlineDebug1、背景在分布式系统中,在排查线上问题的时候我们希望可以通过请求的唯一ID(或者用户Id等),打印整个请求在多个系统中的全链路,帮助我们提升问题排查能力。下面事我梳理的几个需求点:1:可以通过动态配置userId,来全链路开启该userId的全链路日志。2:在多线程池执行任务下,切换线程,也可以打印debug日志。3:duboo调用其他服务,这个
- Hadoop基础知识及部署模式
2301_82242502
hadoop大数据分布式
一、Hadoop是什么Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力,解决海量数据的存储及海量数据的分析计算问题。广义上的Hadoop是指Hadoop的整个技术生态圈;狭义上的Hadoop指的是其核心三大组件,包括HDFS、YARN及MapReduce.二、Hadoop的发展史Hadoop起源于Lucen
- WatchDog 看门狗
不要成为根号三
Redisjavajvmredis后端中间件
Watchdog机制(看门狗机制)是分布式系统或多进程/多线程应用中常见的一种防止服务或进程失效的机制。它的核心思想是:定期监控程序的健康状态,并在程序挂掉或死锁时进行自动恢复。在分布式系统中,watchdog常常与分布式锁、健康检查、超时机制等结合使用,来确保系统在异常情况下能够及时发现问题并进行自我修复。工作原理定时检查:watchdog通常是一个独立的进程或线程,负责定时监控某个资源、进程或
- 深入理解消息队列
xxxmine
java
在当今的软件开发领域中,消息队列是一个被广泛应用且十分重要的概念。那么,消息队列究竟是什么呢?一、消息队列的定义从本质上来说,消息队列是一种异步通信的中间件。它就像是一个存放消息的容器,在应用程序之间传递消息。发送方将消息发送到消息队列中,而接收方则从队列中获取消息进行处理。这种解耦的方式,使得发送方和接收方无需直接交互,提高了系统的灵活性和可扩展性。二、消息队列的作用解耦:在一个大型的分布式系统
- Dubbo从入门到精通:一步步构建分布式服务架构
Leaton Lee
javadubbo
引言:为什么选择Dubbo?在现代互联网应用中,分布式系统已经成为一种趋势。随着业务规模的不断扩大,单体应用逐渐暴露出性能瓶颈和维护困难等问题。为了应对这些挑战,微服务架构应运而生,而Dubbo作为国内最流行的微服务框架之一,在企业级应用中得到了广泛的应用。本文将从零开始,全面讲解Dubbo的核心概念、配置方法以及高级使用技巧。无论你是刚接触微服务的小白,还是有一定经验的开发者,都能通过本文快速掌
- Git版本管理逻辑解析:从核心原理到工作流实践
The god of big data
神器?三叉戟?教程大Big数据Datagit
一、版本控制的历史背景与Git的核心优势版本控制系统的演变经历了三个阶段:本地版本控制(如RCS)、集中式版本控制(如SVN)和分布式版本控制(如Git)。Git作为分布式系统的代表,其核心优势在于每个开发者本地都保存完整的版本库历史,避免了集中式系统因服务器宕机导致的历史丢失风险13。这种设计使得开发者可以离线工作,且任意本地仓库都可作为备份恢复源,类似于区块链的去中心化思想14。二、Git版本
- 23道 K8S 面试题
奋斗喝咖啡
dockerkubernetes容器
1、k8s是什么?请说出你的了解?答:Kubernetes是一个针对容器应用,进行自动部署,弹性伸缩和管理的开源系统。主要功能是生产环境中的容器编排。K8S是Google公司推出的,它来源于由Google公司内部使用了15年的Borg系统,集结了Borg的精华。2、K8s架构的组成是什么?答:和大多数分布式系统一样,K8S集群至少需要一个主节点(Master)和多个计算节点(Node)。主节点主要
- 分布式系统中的关键技术解析:幂等性、负载均衡、限流算法及其实现
guihong004
java面试题负载均衡算法运维
在构建高效、可靠的分布式系统时,确保系统的各个组件能够正确处理重复请求(即实现幂等性)、合理分配工作负载(负载均衡)、以及有效控制访问速率以防止过载(限流),是至关重要的。这些技术不仅影响着用户体验,还直接关系到系统的稳定性和安全性。本文将深入探讨几种关键技术及其具体实现方法,包括如何保证操作的幂等性,常见的负载均衡算法有哪些,限流策略中常用的算法介绍,特别是详细解释了计数器(固定窗口)算法和滑动
- 常见的消息中间件以及应用场景
纠结哥_Shrek
rabbitmqrocketmq
消息中间件(MessageOrientedMiddleware,简称MOM)是支持消息传递的中间件,主要用于在分布式系统中实现不同应用之间的消息通信。常见的消息中间件有以下几种,每种都有不同的应用场景:1.RabbitMQ类型:基于AMQP协议的消息中间件。应用场景:任务调度:适用于需要任务分发和异步处理的场景,比如后台处理任务、日志处理等。微服务通信:用于解耦微服务之间的通信,保证服务间的高可用
- RabbitMQ介绍以及基本使用
web13765607643
面试学习路线阿里巴巴rabbitmqqtruby
文章目录一、什么是消息队列?二、消息队列的作用(优点)1、解耦2、流量削峰3、异步4、顺序性三、RabbitMQ基本结构四、RabbitMQ队列模式1、简单队列模式2、工作队列模式3、发布/订阅模式4、路由模式5、主题模式6、RPC模式7、发布者确认模式五、RabbitMQ相关属性描述总结一、什么是消息队列?消息队列是一种用于在分布式系统中进行通信的技术。它是一种存储和转发消息的中间件,可以用于将
- 【八股】非关系型数据库篇(Redis+ES)
林子漾
八股项目redis数据库缓存
关系型和非关系型数据库特性关系型数据库(RDBMS)非关系型数据库(NoSQL)数据模型表格(行和列)文档、键值、列族、图等多样化模型模式固定(Schema)灵活的,无需预定义结构扩展性纵向扩展为主,横向扩展困难横向扩展容易,适合大规模分布式系统事务支持完全支持ACID事务多数不支持或仅支持单一操作的事务查询语言SQL各种API或NoSQL特定的查询语言数据一致性强一致性最终一致性或可调的一致性级
- SkyWalking
Dream答案
SpringCloudAlibaba学习之旅skywalking分布式链路追踪
一、APM系统APM(ApplicationPerformanceMonitoring)即应用程序性能监控系统,是对企业系统即时监控以实现对应用程序性能管理和故障管理的系统化的解决方案。应用性能管理,主要指对企业的关键业务应用进行监测、优化,提高企业应用的可靠性和质量,保证用户得到良好的服务,降低IT成本;二、分布式链路追踪分布式链路追踪通过跟踪和记录请求在分布式系统中的传播路径和性能数据,帮助开
- 数据库分类与数据库基本原则(ACID、CAP、BASE)
气运2020
Redis数据库数据库nosqldatabase
分布式系统中ACID和CAP有什么区别-知乎(zhihu.com)关系型数据库遵循ACID规则&&NoSQL数据库BASECAP-玲汐-博客园(cnblogs.com)分布式系统设计时,遵循CAP原则_alpha_2017的博客-CSDN博客1、数据库与数据库规则1.1数据库1)关系型数据库SQL:传统的SQL数据库的事务通常都是支持ACID的强事务机制关系型数据库:-高度组织化结构化数据-结构化
- 玩转Java微服务:架构设计与实战进阶终极指南
Light60
低代码实战篇技能篇Java微服务SpringCloud分布式架构容器化部署服务治理
摘要本文深入解析Java微服务核心原理与落地实践,涵盖SpringCloudAlibaba生态体系实战技巧。通过全链路代码示例演示服务注册发现、分布式配置、熔断限流等关键模块实现,结合电商案例阐述DDD领域驱动设计在微服务拆分的应用。提供可落地的性能优化方案与云原生演进路线,助您构建高可用、易扩展的现代化分布式系统。关键词:Java微服务、SpringCloud、分布式架构、容器化部署、服务治理一
- Milvus高性能向量数据库与大模型结合
山塘小鱼儿
数据库阿里云向量数据库
Milvus|高性能向量数据库,为规模而构建Milvus是一个为GenAI应用构建的开源向量数据库。使用pip安装,执行高速搜索,并扩展到数十亿个向量。https://milvus.io/zhMilvus是什么?Milvus是一种高性能、高扩展性的向量数据库,可在从笔记本电脑到大规模分布式系统等各种环境中高效运行。它既可以开源软件的形式提供,也可以云服务的形式提供。Milvus是LFAI&Data
- RabbitMQ进阶:深入了解RabbitMQ的重试机制
VksgShapes
rabbitmq分布式
在分布式系统中,消息队列是一种常见的用于解耦和异步通信的工具。RabbitMQ作为一个流行的开源消息队列中间件,提供了可靠的消息传递机制。在实际应用中,消息的传递可能会面临各种问题,例如网络故障、处理失败等。为了应对这些问题,RabbitMQ提供了强大的重试机制,允许消息在处理失败后自动进行重试。本文将介绍RabbitMQ的重试机制,并通过示例代码演示如何使用该机制。RabbitMQ的重试机制Ra
- Squid代理服务之反向代理模式
数据挖掘深度学习人工智能算法
Squid反向代理深度解析与应用指南Squid作为一款高效的代理服务器,其反向代理模式在分布式系统中扮演着重要角色。我们通过结构化的技术分解,深入探讨其核心机制和实际应用场景。█核心原理分解表阶段技术解析协议层实现客户端请求阶段客户端通过DNS解析连接到反向代理域名,生成HTTP1.1/2.0标准请求包TCP三次握手建立连接,TLS1.2+加密通信请求路由决策根据cache_peer配置的负载均衡
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不