Tensorflow + Android + inceptionV3 实现 1k 类识别

介绍

Tensorflow lite 还没公布前， tensorflow 在android 端的实现，主要通过编译成so 和 jar包，再导入到anroid工程中，然后实现本地端的调用。传统方式，速度上不及Lite版本。但是，却比较稳定，tf该有的功能函数都可以支持。

工程

先下载一个可运行的工程（ 链接：tensorflow android + inceptionv3 ），该工程实现tensorflow android端的实现流程，把编译好的so和jar包集成到一个初始工程中（一个实现拍照的工程），然后实现incepction分类。

但是，总的来说，比操作lite复杂多了，如何构建Lite版本的工程 ， 此处可参考这篇文章。

如何编译so? (等待解决)
如果编译jar? (等待解决)

TensorFlowImageClassifier.java 通过继承 Classifier.java ,实现tf的调用

其中，通过导入以下两个库，实现tf的实现。

import org.tensorflow.Operation;
import org.tensorflow.contrib.android.TensorFlowInferenceInterface;

具体还是看代码，代码实现其来比较复杂，单逻辑相对简单。