1.0 presto的安装与部署对接kafka，MySQL
Preston 官网：http://prestodb.io/
一 安装环境
JDK 版本：1.8
ps: 本测试将presto的coordinator和worker都部署在一个节点上。
二 安装Presto
2.1 下载presto(版本0.221)压缩包并解压
下载地址：https://prestodb.github.io/download.html
下载最新版本即可
tar -xf presto-server-0.221.tar.gz
进入plugin目录，查看支持的插件，：
2.2 配置presto
在安装目录下创建etc文件夹
在etc下创建：node.properties，jvm.config，log.properties，config.properties和catalog文件
2.2.1 配置node.properties
node.environment=test
node.id=ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff
node.data-dir=/opt/local/presto-server-0.221/data
参数说明：
- node.environment：环境名称。一个集群节点中的所有节点的名称应该保持一致。
- node.id：节点唯一标识的名称。
- node.data-dir：数据和日志存放路径
2.2.2 配置jvm.config
-server
-Xmx4G
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent
-XX:+AggressiveOpts
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:OnOutOfMemoryError=kill -9 %p
2.2.3 配置config.properties
coordinator=true
node-scheduler.include-coordinator=true
http-server.http.port=8001
task.max-memory=1GB
discovery-server.enabled=true
discovery.uri=http://10.0.18.12:8001
注意：新版本task.max-memory 改成query.max-memory
参数说明：
coordinator：Presto 实例是否以 coordinator 对外提供服务
node-scheduler.include-coordinator：是否允许在 coordinator 上进行调度任务
http-server.http.port：HTTP 服务的端口
task.max-memory=1GB：每一个任务（对应一个节点上的一个查询计划）所能使用的最大内存
discovery-server.enabled：是否使用 Discovery service 发现集群中的每一个节点。
discovery.uri：Discovery server 的 url
2.2.4 配置log.properties
com.facebook.presto=INFO
设置某一个 java 包的日志等级
2.2.5 关于 Catalog 的配置（与kafka连接配置）
首先在etc下面建立catalog文件夹，然后在catalog文件夹中新建kafka.properties文件，
catalog文件夹，该文件夹就相当于一个数据库实例,所有的数据库连接都放在该文件夹下
配置如下：
connector.name=kafka
kafka.table-names=table1,table2
kafka.nodes=web-3:9092,web-4:9092,web-5:9092
三 启动Presto
进入presto安装目录bin下面，利用help命令可以查看launcher的详细用法
launcher --help
以后台方式启动presto
launcher start
一般启动方式，且输出并打印日志
launcher run
停止presto
launcher stop
四 测试Presto CLI
下载Presto CLI
wget https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-cli/0.221/presto-cli-0.221-executable.jar
将mv presto-cli-0.221-executable.jar重命名为presto
mv presto-cli-0.221-executable.jar presto
将presto添加执行权限
chmod 777 presto
启动presto cli
./presto --server localhost:8001 --catalog kafka --schema default
执行show tables，如下
五 错误处理
解决方案：检查presto是否启动，一般情况为presto没有启动
解决方案：在config.properties中设置node-scheduler.include-coordinator=true
解决方案：kafka.properties配置文件没有放在catalog文件夹中
六 对接MySQL
首先在etc下面建立catalog文件夹，然后在catalog文件夹中新建mysql.properties文件，
这里的mysql.properties文件名可以取其他名字，比如：Mymysql.properties，但是properties尾缀一定要是这个。以后进行多数据源查询时，字段全名是：文件名.主题名.表名，比如：查表aa：Mymysql.datacube.aa
配置如下：
connector.name=mysql
connection-url=jdbc:mysql://10.0.18.13:3306
connection-user=root
connection-password=HWW123_yu@qing
配置解释：
connector.name：他是数据库连接池的名字，需要按固定要求填写，mysql就写mysql，这样PrestoDB内部会根据这个连接名匹配 相应数据库驱动。
connection-url:写的是数据源的url地址，注意不同的数据源，这个url是不一样的，如果不按照规则写将会导致启动PrestoDB失败，或者查询不到信息爆：Query failed (#20190402_122809_00002_c3a4r): Driver returned null connection之类的错误.mysql
数据库在写url时不写主题名，只写 jdbc:mysql://192.168.1.200:3306 就好，写了会报错。
connection-user：数据源的用户名
connection-password：数据源密码
启动presto cli
./presto --server localhost:8001 --catalog mysql --schema test
