python优雅的记录日志（堆栈追踪）

    工作3年，解决线上问题无数。日志对于定位和分析问题的重要行不言而喻。那么python怎么优雅的记录日志呢？

 

    首先，python记录日志，首选是logging模块，没有啥争议。

    日志的一般写法是这样的：

logging.info('info message')
logging.error('error message')

   这种日志一般作用不大，只能定位到程序正常执行时执行到哪一步和打印输出一些信息。对于一些异常之列的信息，我们需要使用try:execpt获取。

    很多人是这样记录异常日志的：

>>> def test(a):
...     int(a)
>>> try:
...     test("a")
... except Exception as e:
...     print(e.message)
...
invalid literal for int() with base 10: 'a'

    开发人员只看到一行python的报错，是很难定位问题的。我们需要错误的堆栈信息，定位到错误的源头，例如：

>>> try:
...     test("a")
... except Exception as e:
...     logging.exception(e)
...
ERROR:root:invalid literal for int() with base 10: 'a'
Traceback (most recent call last):
  File "", line 2, in 
  File "", line 2, in test
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'a'

使用logging.exception 的话就可以拿到堆栈信息。是不是很神奇，我们一起来看看logging的源码，看它为啥能拿到堆栈信息。

对比error

发现，exception其实是调用error的，唯一的不同时，有一个默认参数exc_info=True。。。一直查看它的调用关系，到了这里：

看到这里，应该都清楚了，其实他使用的是sys.exc_info()，这个python内置sys函数。。。

 

明白了logging.exception的原理后，我们就可以这样定义日志了：

>>> try:
...     test("a")
... except Exception as e:
...     logging.error("执行test函数报错", exc_info=True)
...
ERROR:root:执行test函数报错
Traceback (most recent call last):
  File "", line 2, in 
  File "", line 2, in test
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'a'

这样，不仅可以自定义logging，还可以打印堆栈信息。info同理，只要把error改成info即可。