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- MATLAB代码实现了一个完整的ARIMA时间序列分析与预测流程
神经网络697344
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%%1.数据准备years=(2010:2024)';data=[11894,12277,12777,13262,13902,14524,15037,15961,16724,...17767,19064,20056,20978,21676,22023]';%创建时间序列对象ts=timeseries(data,years,'Name','65岁以上人口');ts.TimeInfo.Units='y
- PyEcharts教程(010):天猫订单数据可视化项目
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- 【AI Study】第五天,Matplotlib(10)- 实际应用
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文章概要本文详细介绍Matplotlib的实际应用,包括:数据分析可视化科学计算可视化交互式应用报告生成数据分析可视化时间序列分析importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.datesimportDateFormatter,MonthLocatordefplot_time_series_anal
- 动态图神经网络在社交网络演化分析中的应用
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- Python 爬虫实战:统计局年鉴数据爬取(含时间序列分析与经济指标可视化)
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一、项目概述国家统计局年鉴数据是经济分析、学术研究和政策制定的重要依据。本项目旨在通过Python爬虫技术,高效爬取统计局年鉴数据,并结合时间序列分析与数据可视化技术,深入挖掘经济指标的变化趋势和内在规律。二、技术准备(一)环境配置Python环境:建议使用Python3.8+版本。开发工具:推荐使用VSCode或PyCharm。(二)依赖库安装本项目需要以下关键库:aiohttp:用于异步HTT
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QuestDB:探索数据的深度,加速决策的速度-精选真开源,释放新价值。概览时序数据库(TimeSeriesDatabase,简称TSDB)是一种专门设计和优化的数据库系统,用于高效地存储、管理和查询带有时间戳的数据序列,即时间序列数据。这类数据库的核心特点是处理那些随时间变化的数据,如传感器测量值、服务器性能指标、股票价格、天气数据等,其中每个数据点都关联了一个精确的时间戳。QuestDB是一个
- Python自动化炒股:利用Prophet和ARIMA进行股票价格预测的实战案例
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- 使用LSTM进行时间序列分析
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- Python自动化炒股:基于时间序列分析的股票市场波动性预测模型开发与优化的实战案例
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Python自动化炒股:基于时间序列分析的股票市场波动性预测模型开发与优化的实战案例在金融市场中,股票价格的波动性是投资者非常关注的一个重要指标。高波动性往往意味着更高的风险和潜在的收益。本文将介绍如何使用Python进行自动化炒股,特别是基于时间序列分析的股票市场波动性预测模型的开发与优化。1.理解时间序列分析时间序列分析是一种统计技术,用于分析按时间顺序排列的数据点。在股票市场,时间序列分析可
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点击关注不迷路点击关注不迷路点击关注不迷路文章大纲附录C.常用SQL脚本模板速查表一、数据清洗与预处理模板二、数据聚合与分析模板三、窗口函数应用模板四、性能优化与监控模板五、数据备份与恢复模板六、权限管理与安全模板七、事务与错误处理模板八、时间序列分析模板九、日志分析与诊断模板十、高级功能模板附录使用说明以下是《PostgreSQL数据分析实战:从数据清洗到可视化全流程》附录C的内容框架和核心知识
- 数据分析预备篇---Pandas的Series
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Pandas优势Pandas优势在于它是构建在NumPy之上的,继承了NumPy高性能的数组计算功能,同时还提供了更多复杂精细的数据处理功能(如缺失值处理、时间序列分析),支持表格型数据(DataFrame)和带标签的一维数据(Series)安装PandasWindows操作系统,在菜单栏搜索cmd,进入命令提示符,输入pipinstallpandasmacOS系统点击顶部菜单栏放大镜图标,输入“
- Python中的时间序列分析与预测技术
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Python中的时间序列分析与预测技术时间序列分析是数据科学中的重要领域,它涵盖了从数据收集到模型构建和预测的整个过程。Python作为一种强大的编程语言,在时间序列分析和预测方面有着丰富的工具和库。本文将介绍Python中常用的时间序列分析与预测技术,并通过代码实例演示其应用。1.数据准备在进行时间序列分析之前,首先需要准备数据。我们将使用Python中的pandas库来读取和处理时间序列数据。
- 数据仓库分层架构详解:ODS、DWD、DWS、ADS层及其实现工具
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数据仓库分层架构详解:ODS、DWD、DWS、ADS层及其实现工具1.数据仓库简介数据仓库(DataWarehouse,DW)是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。与传统的业务数据库不同,数据仓库主要用于数据分析和决策支持,而非日常事务处理。数据仓库的核心价值在于:整合企业各系统数据,提供统一的数据视图存储历史数据,支持时间序列分析提供强大的分析能力,支持
- 基于Python和PyTorch的实现示例,结合YOLOv8进行人体检测、HRNet进行姿态估计,以及LSTM进行时间序列分析。
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视频输入:从摄像头或视频文件中读取视频流。人体检测与跟踪:使用目标检测模型(如YOLOv8、EfficientDet)检测视频帧中的人体。使用目标跟踪算法(如DeepSORT)跟踪人体,确保连续帧中的人体ID一致。姿态估计:使用姿态估计模型(如HRNet、OpenPose)提取人体的关键点(如头、肩、肘、膝、踝等)。关键点信息用于分析人体的姿态和运动。时间序列分析:使用时间序列模型(如LSTM、G
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一常见图形概念及使用图表类型适用场景核心特点柱状图(bar)比较不同类别数据(如各地区销售额对比)、时间序列分析(离散时间)高度反映数值大小,支持横向/纵向展示,可叠加分组折线图(plot)连续数据趋势比较(适合展示随时间的变化,如股票价格走势、用户增长趋势)、多变量趋势比较通过线段连接数据点,强调连续性变化散点图(scatter)分析变量间相关性(如身高与体重关系),聚类分析初步观察用点分布揭示
- 数据可视化工具:树状图与时间序列分析
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树状图与时间序列分析在数据可视化中的应用背景简介在数据分析和信息传递中,数据可视化工具扮演着至关重要的角色。本章探讨了几种常用的可视化工具,如树状图和时间序列分析工具,它们在展示和解释复杂数据集方面的作用。树状图的解读与应用层次聚类的图形表示:树状图(Dendrogram)是一种基于层次聚类分析的图形表示工具,它在分析定性数据时尤其有用。通过关注对象连接的高度,我们可以揭示不同对象之间的相似性或差
- 2023和2024历年美赛数学建模赛题,算法模型分析!
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文末获取历年优秀论文解析,可交流解答2023年题目分析MCM(MathematicalContestinModeling)问题A:遭受旱灾的植物群落概述:要求建立预测模型,模拟植物群落在干旱和降水充裕条件下随时间的变化。类型:评价及预测类可能采用的模型和算法:时间序列分析:用于预测植物群落数量和种类的变化趋势。生态模型:如Logistic增长模型,描述种群动态。差分方程:模拟不同植物类型随时间的变
- 【Python使用】嘿马python数据分析教程第4篇:特征工程,特征衍生【附代码文档】
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教程总体简介:Excel的使用全渠道业务概述1.Excel的使用(预计4小时)2.全渠道业务分析(预计4小时)第01章Pandas基础第02章DataFrame基本操作第03章数据分析入门第04章选取数据子集第05章布尔索引第06章分组聚合、过滤、转换第09章时间序列分析第10章用Matplotlib、Pandas、Seaborn进行可视化完整笔记资料代码:https://gitee.com/yi
- 预测未来?Python中的时间序列分析模型ARIMA
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时间序列分析:Python中的ARIMA模型,ARIMA模型是一种常用的时间序列预测工具,可以使用statsmodels库在Python中实现。时间序列分析广泛用于预测和预报时间序列中的未来数据点。ARIMA模型被广泛用于时间序列预测,并被认为是最流行的方法之一。在本教程中,我们将学习如何在Python中搭建和评估用于时间序列预测的ARIMA模型。什么是ARIMA模型?ARIMA模型是一种用于分析
- 现代教育:大学学科进阶总览
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《现代教育:大学学科进阶总览》目录第一章自然科学1.1数学科学基础数学数理逻辑:模型论/证明论代数几何:概形理论/模空间微分拓扑:流形分类/微分结构数论前沿:朗兰兹纲领/椭圆曲线加密应用数学计算数学:有限元分析/偏微分方程数值解运筹学:组合优化/随机过程金融数学:衍生品定价/风险价值模型统计学生物统计:生存分析/基因组关联研究经济计量:时间序列分析/面板数据模型空间统计:地理加权回归/克里金插值1
- Python进行时间序列平稳性检验(ADF Test)
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Python进行时间序列平稳性检验(ADFTest)时间序列分析是一种广泛应用于经济学、金融学和其他领域的统计分析方法。其中,平稳性是时间序列分析的一个重要概念。平稳时间序列的统计特性在时间上是不变的,这意味着它们的均值、方差和自相关结构不会随时间的推移而改变。在进行时间序列分析之前,我们通常需要检验数据是否平稳。本文将介绍如何使用Python进行时间序列平稳性检验,其中涉及到的方法是ADF检验(
- 学会这些, 月薪不止过万吧 !!!
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你准备好了么数据处理与分析NumPy简介:多维数组计算核心库,支持高效数学运算。安装:pipinstallnumpy实战:矩阵运算、科学计算、图像处理。Pandas简介:数据清洗与分析利器,支持DataFrame操作。安装:pipinstallpandas实战:CSV/Excel数据处理、时间序列分析。Polars简介:高性能DataFrame库(替代Pandas),支持多线程。安装:pipins
- 机器学习在气候变化模型中的应用
AI天才研究院
计算DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
机器学习在气候变化模型中的应用关键词:机器学习,气候变化,时间序列分析,预测模型,数据预处理,案例分析,未来发展趋势摘要本文旨在探讨机器学习在气候变化模型中的应用,包括基本概念、数学基础、时间序列分析、预测模型以及实际应用案例。我们将通过详细的理论讲解和实战案例分析,展示如何利用机器学习技术对气候变化进行预测和分析,以期为气候变化研究提供新的思路和方法。此外,本文还将展望机器学习在气候变化研究中的
- 从代码学习深度学习 - RNN PyTorch版
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文章目录前言一、数据预处理二、辅助训练工具函数三、绘图工具函数四、模型定义五、模型训练与预测六、实例化模型并训练训练结果可视化总结前言循环神经网络(RNN)是深度学习中处理序列数据的重要模型,尤其在自然语言处理和时间序列分析中有着广泛应用。本篇博客将通过一个基于PyTorch的RNN实现,结合《TheTimeMachine》数据集,带你从零开始理解RNN的构建、训练和预测过程。我们将逐步剖析代码,
- 地理信息科学在灾害管理中的应用:GIS构建防灾减灾的智慧防线
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在全球气候变化与人类活动加剧的背景下,自然灾害频发,给社会经济发展带来了严峻挑战。本文将深入分析GIS在灾害预测、评估和响应中的核心作用,展示其如何为构建更加安全、韧性的社会提供智慧解决方案。灾害预测:GIS的“先知”之力GIS通过整合历史灾害数据、气候模型、地理环境信息与遥感观测数据,为灾害的早期预警提供了强大支撑。利用空间分析、时间序列分析和机器学习算法,GIS能够识别灾害发生的高风险区域,预
- 【时间序列分析】时间序列的预处理——平稳性检验和纯随机性检验
知识快到我脑里来
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目录(一)平稳性检验平稳性的时序图检验平稳性的自相关图检验(二)纯随机性检验纯随机序列的定义白噪声序列的性质纯随机性检验原理:Barlett定理检验统计量(一)平稳性检验平稳性检验是时间序列分析中的一个重要步骤,主要用于判断时间序列数据的统计特性(如均值和方差)是否随时间变化方法一:图检验•时序图检验•自相关图检验方法二:构造检验统计量进行假设检验(之后的文章详细介绍)•单位根检验平稳性的时序图检
- 基于 GEE 的研究区 1986-2024 年年均归一化植被指数 NDVI 时间序列分析
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目录1代码解析1.1初始化与地图设置1.2数据预处理函数1.3云去除函数1.4NDVI计算函数1.5数据集加载与处理1.6年均NDVI计算与导出1.7时间序列影像集合1.8绘制时间序列图表2完整代码3运行结果1代码解析1.1初始化与地图设置varroi=table;Map.centerObject(roi);Map.addLayer(roi,{'color':'grey'},'roi');roi定
- 交通流量预测:抓取城市交通流量数据并进行未来流量预测
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2025年爬虫实战项目数据分析人工智能数据挖掘开发语言自动化爬虫python
交通流量预测是智能交通管理的一个关键任务。随着城市化进程的不断推进,交通管理变得愈加复杂,交通流量的预测不仅有助于缓解交通拥堵问题,还可以提高道路资源的利用率。通过分析城市交通流量数据,我们可以预测未来一段时间的流量变化,从而为交通管理部门提供决策支持,避免交通事故并提高道路通行效率。本文将介绍如何使用Python爬虫技术抓取城市交通流量数据,并结合时间序列分析与机器学习技术对未来的交通流量进行预
- xml解析
小猪猪08
xml
1、DOM解析的步奏
准备工作:
1.创建DocumentBuilderFactory的对象
2.创建DocumentBuilder对象
3.通过DocumentBuilder对象的parse(String fileName)方法解析xml文件
4.通过Document的getElem
- 每个开发人员都需要了解的一个SQL技巧
brotherlamp
linuxlinux视频linux教程linux自学linux资料
对于数据过滤而言CHECK约束已经算是相当不错了。然而它仍存在一些缺陷,比如说它们是应用到表上面的,但有的时候你可能希望指定一条约束,而它只在特定条件下才生效。
使用SQL标准的WITH CHECK OPTION子句就能完成这点,至少Oracle和SQL Server都实现了这个功能。下面是实现方式:
CREATE TABLE books (
id &
- Quartz——CronTrigger触发器
eksliang
quartzCronTrigger
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208295 一.概述
CronTrigger 能够提供比 SimpleTrigger 更有具体实际意义的调度方案,调度规则基于 Cron 表达式,CronTrigger 支持日历相关的重复时间间隔(比如每月第一个周一执行),而不是简单的周期时间间隔。 二.Cron表达式介绍 1)Cron表达式规则表
Quartz
- Informatica基础
18289753290
InformaticaMonitormanagerworkflowDesigner
1.
1)PowerCenter Designer:设计开发环境,定义源及目标数据结构;设计转换规则,生成ETL映射。
2)Workflow Manager:合理地实现复杂的ETL工作流,基于时间,事件的作业调度
3)Workflow Monitor:监控Workflow和Session运行情况,生成日志和报告
4)Repository Manager:
- linux下为程序创建启动和关闭的的sh文件,scrapyd为例
酷的飞上天空
scrapy
对于一些未提供service管理的程序 每次启动和关闭都要加上全部路径,想到可以做一个简单的启动和关闭控制的文件
下面以scrapy启动server为例,文件名为run.sh:
#端口号,根据此端口号确定PID
PORT=6800
#启动命令所在目录
HOME='/home/jmscra/scrapy/'
#查询出监听了PORT端口
- 人--自私与无私
永夜-极光
今天上毛概课,老师提出一个问题--人是自私的还是无私的,根源是什么?
从客观的角度来看,人有自私的行为,也有无私的
- Ubuntu安装NS-3 环境脚本
随便小屋
ubuntu
将附件下载下来之后解压,将解压后的文件ns3environment.sh复制到下载目录下(其实放在哪里都可以,就是为了和我下面的命令相统一)。输入命令:
sudo ./ns3environment.sh >>result
这样系统就自动安装ns3的环境,运行的结果在result文件中,如果提示
com
- 创业的简单感受
aijuans
创业的简单感受
2009年11月9日我进入a公司实习,2012年4月26日,我离开a公司,开始自己的创业之旅。
今天是2012年5月30日,我忽然很想谈谈自己创业一个月的感受。
当初离开边锋时,我就对自己说:“自己选择的路,就是跪着也要把他走完”,我也做好了心理准备,准备迎接一次次的困难。我这次走出来,不管成败
- 如何经营自己的独立人脉
aoyouzi
如何经营自己的独立人脉
独立人脉不是父母、亲戚的人脉,而是自己主动投入构造的人脉圈。“放长线,钓大鱼”,先行投入才能产生后续产出。 现在几乎做所有的事情都需要人脉。以银行柜员为例,需要拉储户,而其本质就是社会人脉,就是社交!很多人都说,人脉我不行,因为我爸不行、我妈不行、我姨不行、我舅不行……我谁谁谁都不行,怎么能建立人脉?我这里说的人脉,是你的独立人脉。 以一个普通的银行柜员
- JSP基础
百合不是茶
jsp注释隐式对象
1,JSP语句的声明
<%! 声明 %> 声明:这个就是提供java代码声明变量、方法等的场所。
表达式 <%= 表达式 %> 这个相当于赋值,可以在页面上显示表达式的结果,
程序代码段/小型指令 <% 程序代码片段 %>
2,JSP的注释
<!-- -->
- web.xml之session-config、mime-mapping
bijian1013
javaweb.xmlservletsession-configmime-mapping
session-config
1.定义:
<session-config>
<session-timeout>20</session-timeout>
</session-config>
2.作用:用于定义整个WEB站点session的有效期限,单位是分钟。
mime-mapping
1.定义:
<mime-m
- 互联网开放平台(1)
Bill_chen
互联网qq新浪微博百度腾讯
现在各互联网公司都推出了自己的开放平台供用户创造自己的应用,互联网的开放技术欣欣向荣,自己总结如下:
1.淘宝开放平台(TOP)
网址:http://open.taobao.com/
依赖淘宝强大的电子商务数据,将淘宝内部业务数据作为API开放出去,同时将外部ISV的应用引入进来。
目前TOP的三条主线:
TOP访问网站:open.taobao.com
ISV后台:my.open.ta
- 【MongoDB学习笔记九】MongoDB索引
bit1129
mongodb
索引
可以在任意列上建立索引
索引的构造和使用与传统关系型数据库几乎一样,适用于Oracle的索引优化技巧也适用于Mongodb
使用索引可以加快查询,但同时会降低修改,插入等的性能
内嵌文档照样可以建立使用索引
测试数据
var p1 = {
"name":"Jack",
"age&q
- JDBC常用API之外的总结
白糖_
jdbc
做JAVA的人玩JDBC肯定已经很熟练了,像DriverManager、Connection、ResultSet、Statement这些基本类大家肯定很常用啦,我不赘述那些诸如注册JDBC驱动、创建连接、获取数据集的API了,在这我介绍一些写框架时常用的API,大家共同学习吧。
ResultSetMetaData获取ResultSet对象的元数据信息
- apache VelocityEngine使用记录
bozch
VelocityEngine
VelocityEngine是一个模板引擎,能够基于模板生成指定的文件代码。
使用方法如下:
VelocityEngine engine = new VelocityEngine();// 定义模板引擎
Properties properties = new Properties();// 模板引擎属
- 编程之美-快速找出故障机器
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
public class TheLostID {
/*编程之美
假设一个机器仅存储一个标号为ID的记录,假设机器总量在10亿以下且ID是小于10亿的整数,假设每份数据保存两个备份,这样就有两个机器存储了同样的数据。
1.假设在某个时间得到一个数据文件ID的列表,是
- 关于Java中redirect与forward的区别
chenbowen00
javaservlet
在Servlet中两种实现:
forward方式:request.getRequestDispatcher(“/somePage.jsp”).forward(request, response);
redirect方式:response.sendRedirect(“/somePage.jsp”);
forward是服务器内部重定向,程序收到请求后重新定向到另一个程序,客户机并不知
- [信号与系统]人体最关键的两个信号节点
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系统
如果把人体看做是一个带生物磁场的导体,那么这个导体有两个很重要的节点,第一个在头部,中医的名称叫做 百汇穴, 另外一个节点在腰部,中医的名称叫做 命门
如果要保护自己的脑部磁场不受到外界有害信号的攻击,最简单的
- oracle 存储过程执行权限
daizj
oracle存储过程权限执行者调用者
在数据库系统中存储过程是必不可少的利器,存储过程是预先编译好的为实现一个复杂功能的一段Sql语句集合。它的优点我就不多说了,说一下我碰到的问题吧。我在项目开发的过程中需要用存储过程来实现一个功能,其中涉及到判断一张表是否已经建立,没有建立就由存储过程来建立这张表。
CREATE OR REPLACE PROCEDURE TestProc
IS
fla
- 为mysql数据库建立索引
dengkane
mysql性能索引
前些时候,一位颇高级的程序员居然问我什么叫做索引,令我感到十分的惊奇,我想这绝不会是沧海一粟,因为有成千上万的开发者(可能大部分是使用MySQL的)都没有受过有关数据库的正规培训,尽管他们都为客户做过一些开发,但却对如何为数据库建立适当的索引所知较少,因此我起了写一篇相关文章的念头。 最普通的情况,是为出现在where子句的字段建一个索引。为方便讲述,我们先建立一个如下的表。
- 学习C语言常见误区 如何看懂一个程序 如何掌握一个程序以及几个小题目示例
dcj3sjt126com
c算法
如果看懂一个程序,分三步
1、流程
2、每个语句的功能
3、试数
如何学习一些小算法的程序
尝试自己去编程解决它,大部分人都自己无法解决
如果解决不了就看答案
关键是把答案看懂,这个是要花很大的精力,也是我们学习的重点
看懂之后尝试自己去修改程序,并且知道修改之后程序的不同输出结果的含义
照着答案去敲
调试错误
- centos6.3安装php5.4报错
dcj3sjt126com
centos6
报错内容如下:
Resolving Dependencies
--> Running transaction check
---> Package php54w.x86_64 0:5.4.38-1.w6 will be installed
--> Processing Dependency: php54w-common(x86-64) = 5.4.38-1.w6 for
- JSONP请求
flyer0126
jsonp
使用jsonp不能发起POST请求。
It is not possible to make a JSONP POST request.
JSONP works by creating a <script> tag that executes Javascript from a different domain; it is not pos
- Spring Security(03)——核心类简介
234390216
Authentication
核心类简介
目录
1.1 Authentication
1.2 SecurityContextHolder
1.3 AuthenticationManager和AuthenticationProvider
1.3.1 &nb
- 在CentOS上部署JAVA服务
java--hhf
javajdkcentosJava服务
本文将介绍如何在CentOS上运行Java Web服务,其中将包括如何搭建JAVA运行环境、如何开启端口号、如何使得服务在命令执行窗口关闭后依旧运行
第一步:卸载旧Linux自带的JDK
①查看本机JDK版本
java -version
结果如下
java version "1.6.0"
- oracle、sqlserver、mysql常用函数对比[to_char、to_number、to_date]
ldzyz007
oraclemysqlSQL Server
oracle &n
- 记Protocol Oriented Programming in Swift of WWDC 2015
ningandjin
protocolWWDC 2015Swift2.0
其实最先朋友让我就这个题目写篇文章的时候,我是拒绝的,因为觉得苹果就是在炒冷饭, 把已经流行了数十年的OOP中的“面向接口编程”还拿来讲,看完整个Session之后呢,虽然还是觉得在炒冷饭,但是毕竟还是加了蛋的,有些东西还是值得说说的。
通常谈到面向接口编程,其主要作用是把系统设计和具体实现分离开,让系统的每个部分都可以在不影响别的部分的情况下,改变自身的具体实现。接口的设计就反映了系统
- 搭建 CentOS 6 服务器(15) - Keepalived、HAProxy、LVS
rensanning
keepalived
(一)Keepalived
(1)安装
# cd /usr/local/src
# wget http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.2.15.tar.gz
# tar zxvf keepalived-1.2.15.tar.gz
# cd keepalived-1.2.15
# ./configure
# make &a
- ORACLE数据库SCN和时间的互相转换
tomcat_oracle
oraclesql
SCN(System Change Number 简称 SCN)是当Oracle数据库更新后,由DBMS自动维护去累积递增的一个数字,可以理解成ORACLE数据库的时间戳,从ORACLE 10G开始,提供了函数可以实现SCN和时间进行相互转换;
用途:在进行数据库的还原和利用数据库的闪回功能时,进行SCN和时间的转换就变的非常必要了;
操作方法: 1、通过dbms_f
- Spring MVC 方法注解拦截器
xp9802
spring mvc
应用场景,在方法级别对本次调用进行鉴权,如api接口中有个用户唯一标示accessToken,对于有accessToken的每次请求可以在方法加一个拦截器,获得本次请求的用户,存放到request或者session域。
python中,之前在python flask中可以使用装饰器来对方法进行预处理,进行权限处理
先看一个实例,使用@access_required拦截:
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