《分布式消息中间件实践》-倪炜 读书笔记

一、消息队列

为什么：解耦、流量削峰、日志收集、事务一致性

 

二、消息协议

AMQP

MQTT

 

 

STOMP：文本

XMPP：xml

JMS：java 与平台无关；点对点/发布订阅两种模式

 

三、RabbitMQ（基于AMQP协议）

 

实例

 

异步处理：收到消息后才采取业务措施

 

实践建议

1、虚拟主机：服务器区分不同业务队列

2、消息保存

disk：主动声明要写入磁盘

内存：内存满写入

Queue、Message、Exchange持久化：通过响应速度判断是否开启

3、消息确认模式（发送->Broker的确认）

普通确认：串行

批量确认：多条消息

异步确认：通过回调 确认发送成功 返回的是消息id

4、消费者应答（到消费者的确认）

1、回执：自动：发送给消费者后把消息从Broker队列删除 手动：消费者发送主动ack

2、拒绝消息：消费者处理失败/不能处理，发送拒绝指令，删除/重新入队

3、消息预取：消费者预取多条消息数量

5、流控机制

通过信用组MoreCreditAfter控制生产者发送数量，进行阻塞

6、通道

不同线程配置不同通道。每个连接多个通道

总结：高可用高可靠；但是吞吐量不行

 

四 ActiveMQ（JMS）

 

基本概念

实例：基于主题

可创建多个主题消费者

基于ActiveMQ的分布式事务：需要操作不同服务器的数据库

解决方案：每个数据库添加事务表。可以理解为消息缓存在数据库事务表中，定时从中取事务，宕机只会事务回滚/重启会重新操作

实践建议

1、消息转发模式

持久化（可靠性好） 非持久化（性能好）

2、消息积压

1、设置过期时间

2、死信队列：一直不能处理的消息

3、消息事务

4、应答模式

自动确认、客户端手动确认、批量确认、单条确认

5、发送优化

同步/异步发送

流量控制如设置队列内存

6、消费优化

消息预取

慢速消费者：等待消息限制/消息丢弃策略

7、消息协议

8、消息持久化

 

五、Kafka

六、RocketMQ

 

整个下来通过网络资源整理学习，并且完善了一些代码，程序员挺累的

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