Java一次性查询几十万 几百万数据解决办法

Java一次性查询几十万 几百万数据解决办法

Java查询一次性查询几十万，几百万数据解决办法。很早的时候写工具用的一个办法，当时是用来把百万数据打包成rar文件。所以用了个笨办法。 希望高手指导一下，有什么好方法没有啊。

Java查询一次性查询几十万，几百万数据解决办法。

很早的时候写工具用的一个办法，当时是用来把百万数据打包成rar文件。

所以用了个笨办法。 希望高手指导一下，有什么好方法没有啊。

1. 先批量查出所有数据，例子中是一万条一批。
2. 在查出数据之后把每次的数据按一定规则存入本地文件。
3. 获取数据时，通过批次读取，获得大批量数据。此方法参见：http://yijianfengvip.blog.163.com/blog/static/175273432201191354043148/

以下是查询数据库。按批次查询

public static void getMonthDataList() {
 ResultSet rs = null;
 Statement stat = null;
 Connection conn = null;
 List list = new ArrayList();
 try {
 conn = createConnection();
 if(conn!=null){
 SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
 SimpleDateFormat timesdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
 String nowDate = sdf.format(new Date());
 Config.lasttimetext = timesdf.format(new Date());
 String lastDate = sdf.format(CreateData.addDaysForDate(new Date(), 30));
 stat = conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);
 int lastrow = 0;
 int datanum = 0;
 String countsql = "SELECT count(a.id) FROM trip_special_flight a" +
 " where a.dpt_date >= to_date('"+nowDate+"','yyyy-mm-dd') " +
 "and a.dpt_date <= to_date('"+lastDate+"','yyyy-mm-dd') and rownum>"+lastrow+" order by a.get_time desc";
 rs = stat.executeQuery(countsql);
 while (rs.next()) {
 datanum = rs.getInt(1);
 }
 int onerun = 10000;
 int runnum = datanum%onerun==0?(datanum/onerun):(datanum/onerun)+1;
 for(int r =0;r
 System.out.println("getMonthDataList--"+datanum+" 开始查询第"+(r+1)+"批数据");
 String sql = "SELECT * FROM (SELECT rownum rn, a.dpt_code, a.arr_code,a.dpt_date,a.airways,a.flight," +
 "a.cabin,a.price FROM trip_special_flight a" +
 " where a.dpt_date >= to_date('"+nowDate+"','yyyy-mm-dd') " +
 "and a.dpt_date <= to_date('"+lastDate+"','yyyy-mm-dd') order by rownum asc) WHERE rn > "+lastrow;
 stat.setMaxRows(onerun);
 stat.setFetchSize(1000);
 rs = stat.executeQuery(sql);
 String text = "";
 int i = 1;
 while (rs.next()) {
 text += rs.getString(2)+"|"+rs.getString(3)+"|"+rs.getDate(4)+"|"+rs.getString(5)+"|"+rs.getString(6)+"|"+rs.getString(7)+"|"+rs.getString(8)+"||";
 if(i%1000==0){
 FileUtil.appendToFile(Config.tempdatafile, text);
 text = "";
 }
 i++;
 }
 if(text.length()>10){
 FileUtil.appendToFile(Config.tempdatafile, text);
 }
 lastrow+=onerun;
 }
 }
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 } finally {
 closeAll(rs, stat, conn);
 }

 }

-----java一次性查询几十万，几百万数据解决办法

存入临时文件之后，再用读取大量数据文件方法。

设置缓存大小BUFFER_SIZE ，Config.tempdatafile是文件地址。

来源博客 http://yijianfengvip.blog.163.com/blog/static/175273432201191354043148/

package com.yjf.util;
import java.io.File;
import java.io.RandomAccessFile;
import java.nio.MappedByteBuffer;
import java.nio.channels.FileChannel;

public class Test {
 public static void main(String[] args) throws Exception {
 final int BUFFER_SIZE = 0x300000; // 缓冲区为3M
 File f = new File(Config.tempdatafile);
 // 来源博客http://yijianfengvip.blog.163.com/blog/static/175273432201191354043148/
 int len = 0;
 Long start = System.currentTimeMillis();
 for (int z = 8; z >0; z--) {
 MappedByteBuffer inputBuffer = new RandomAccessFile(f, "r")
 .getChannel().map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY,
 f.length() * (z-1) / 8, f.length() * 1 / 8);
 byte[] dst = new byte[BUFFER_SIZE];// 每次读出3M的内容
 for (int offset = 0; offset < inputBuffer.capacity(); offset += BUFFER_SIZE) {
 if (inputBuffer.capacity() - offset >= BUFFER_SIZE) {
 for (int i = 0; i < BUFFER_SIZE; i++)
 dst[i] = inputBuffer.get(offset + i);
 } else {
 for (int i = 0; i < inputBuffer.capacity() - offset; i++)
 dst[i] = inputBuffer.get(offset + i);
 }
 int length = (inputBuffer.capacity() % BUFFER_SIZE == 0) ? BUFFER_SIZE
 : inputBuffer.capacity() % BUFFER_SIZE;
 len += new String(dst, 0, length).length();
 System.out.println(new String(dst, 0, length).length()+"-"+(z-1)+"-"+(8-z+1));
 }
 }
 System.out.println(len);
 long end = System.currentTimeMillis();
 System.out.println("读取文件文件花费：" + (end - start) + "毫秒");
 }

}

读取大量数据文件方法。