Mysql

Mysql学习

•  什么是数据库

 　　　　数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

 

•  数据库分类
  • 关系数据库：Mysql、oracle、SQL server、DB2、SQLL李特
  • 非关系数据库（NoSql===》Not Only SQL）：redis、MongoDB

 

•  Mysql（https://www.mysql.com/）
  • 配置文件在mysql的安装目录下的my.ini

• • “--”单行SQL的注释、“/*    */”多行SQL的注释

 

• 操作数据库

--创建数据库
create database [if not exists] dataname 

--删除数据库
drop database [if not exists] dataname 

--使用数据库
use dataname

--查看所有数据库
show databases

　　

• 数据库的列类型
  • 数值

    TINYINT:   微整型，一个字节，  范围  -128~127

    SMALLINT:   小整型，2个字节，范围  -32768~32767

    INT:   整型，4个字节

    BIGINT:   大整型，8个字节

    FLOAT:   单精度浮点型，4个字节，最大3.4e38，可能产生误差

    DOUBLE:   双精度浮点型，8个字节，可能产生误差

    DECIMAL(M,D):  定点小数，小数点不会变化，几乎也不会产生误差，M代表总的有效数，D代表小数点后的有效位数（工资、价格.....）

   BOOL/BOOLEAN: 通常用于存储两个值得数据，  TRUE/FALSE。真正存储时 true转为1，FALSE转为0。因为Mysql中没有真正的布尔型，最终会自动转为微整型TINYINT。

• • 日期时间型

   DATE:           日期型          YYYY-MM-DD

   TIME:            时间型          HH:mm:ss

  DATETIME:   日期时间型    YYYY-MM-DD  HH:mm:ss

• • 字符串型

  VARCHAR(M): 变长字符串，不会产生空间浪费，操作速度相对慢，M的最大值为65535

  CHAR(M):  定长字符，可能会产生空间浪费，操作速度相对快，往往存储一些固定长度的数据（如手机号码、身份证号等），M的最大值为255

  TEXT(M):   大型变长字符串，M的最大值是2G.   

• •  null

 

• 数据库的字段属性（重点）
  • unsigned：无符号的整数，不能为负
  • zerofill：0填充，不足的0补上
  • 自增：在基础上自增1
  • 非空：not null
  • 默认：如果插入没有值则选择默认值

 

•  mysql的引擎

参考：https://www.cnblogs.com/psyu/p/10883332.html

 

•  mysql数据管理

 

--插入数据
insert into tablename (xxx,xxx,xxx) values(xxx,xxx,xxx)

--查询
select xxx from tablename

--删除
delete from tablename where xxx

--清空表
truncate table

--修改
update tablename where set  name=newvalue

　　

• select

  • SELECT
        [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ]
        [HIGH_PRIORITY]
        [STRAIGHT_JOIN]
        [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BIG_RESULT] [SQL_BUFFER_RESULT]
        [SQL_NO_CACHE] [SQL_CALC_FOUND_ROWS]
        select_expr [, select_expr] ...
        [into_option]
        [FROM table_references
          [PARTITION partition_list]]
        [WHERE where_condition]
        [GROUP BY {col_name | expr | position}, ... [WITH ROLLUP]]
        [HAVING where_condition]
        [WINDOW window_name AS (window_spec)
            [, window_name AS (window_spec)] ...]
        [ORDER BY {col_name | expr | position}
          [ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]
        [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
        [into_option]
        [FOR {UPDATE | SHARE}
            [OF tbl_name [, tbl_name] ...]
            [NOWAIT | SKIP LOCKED] 
          | LOCK IN SHARE MODE]
        [into_option]
    
    into_option: {
        INTO OUTFILE 'file_name'
            [CHARACTER SET charset_name]
            export_options
      | INTO DUMPFILE 'file_name'
      | INTO var_name [, var_name] ...
    }

• • where
  • in
  • null
  • not null
  • having
  • like
  • join in
  • as
  • desc
  • asc
  • order by
  • group by
  • limit

 

• 聚合函数
  • count（）
  • sum（）
  • avg（）
  • max（）
  • min（）

 

• 事务（要么都成功，要么都失败）

原子性（Atomicity）：原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。

一致性（Consistency）：事务前后数据的完整性必须保持一致。

隔离性（Isolation）：事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。

持久性（Durability）：持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响

 

 

脏读：指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。

不可重复读：在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。（这个不一定是错误，只是某些场合不对）

幻读（虚读）：是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。（一般是行影响，多了一行）

 

• 索引：简单来说就像一本书的目录

1. 1. 普通索引：仅加速查询 最基本的索引，没有任何限制，是我们大多数情况下使用到的索引。
   2. 唯一索引：与普通索引类型，不同的是：加速查询 + 列值唯一（可以有null）
   3. 全文索引：全文索引（FULLTEXT）仅可以适用于MyISAM引擎的数据表；作用于CHAR、VARCHAR、TEXT数据类型的列。
   4. 组合索引：将几个列作为一条索引进行检索，使用最左匹配原则。
   5. 参考：http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html

 

• 数据库三大范式
  • 第一范式：原子性，属性不可再分
  • 第二范式：在1下，属性完全依赖于主键，在一张表只描述一件事
  • 第三范式：在2下，每一列只依赖主键