Spring Cloud Alibaba之服务发现组件 - Nacos的数据持久化（八）

通过之前的几篇有关Nacos的文章，对于Nacos分别作为服务注册中心以及配置中心时，与Spring Cloud体系结合的基础使用方法已经讲解完毕了。下面我们就要从生产部署角度，介绍Nacos的相关内容。这里具体说说Nacos的数据存储以及生产配置的推荐。

数据持久化

在之前的教程中，我们对于Nacos服务端自身并没有做过什么特殊的配置，一切均以默认的单机模式运行，完成了上述的所有功能学习。但是，Nacos的单机运行模式仅适用于开发和测试环境，对于有高可用要求的生产环境就不太合适了。

有人说我们可不可以直接通过启动多个单机模式Nacos服务的方式，来实现多个节点Nacos的高可用吗？答案是不可以！

那我们应该如何才能实现Nacos的高可用集群搭建？

在搭建Nacos集群之前，我们需要知道，默认情况下，Nacos使用内嵌的cmdb数据库完成数据的存储。所以，如果启动多个默认配置的Nacos节点，数据存储是存在不一致问题的。为了解决这个问题，Nacos采用了集中式存储方式来支持集权化部署，目前只支持MySQL的存储。

配置Nacos的MySQL存储只需要下面三步：

第一步：安装数据库，这里选择的版本：5.7.x

具体安装步骤这里就不在说明

第二步：初始化MySQL数据库，初始化文件可以从Nacos工程包下 conf 目录获取：

执行完毕后可以看到如下图所示的表结构：

第三步：修改Nacos工程包下 ** conf/application.properties**文件，增加支持MySQL数据源的配置：

spring.datasource.platform=mysql

db.num=1
db.url.0=jdbc:mysql://localhost:3306/nacos_config?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true
db.user=root
db.password=123456

这样，Nacos数据存储到MySQL的配置就完成了，可以尝试继续使用单机模式启动Nacos。看配置是否生效。

思考

关于Nacos数据的持久化实现，与其他的中间件的相比，在实现上并没有采用分布式算法来解决一致性问题，而是采用常规的集中化存储来实现。由于采用单一数据源的方式，直接解决分布式一致性问题，所以从学习角度上来说，Nacos的实现原理会更容易理解和接受。但是，从部署的复杂度和硬件投入成本来说，与consul、zookeeper这些通过算法方式实现分布式一致性问题的中间件相比，就略显不足了。

同时，在引入MySQL的存储时，由于多了一个中间件存在，整个Nacos系统的整体可用性一定会有所下降的。所以为了弥补可用性的下降，在生产上MySQL的高可用部署也是必须的（成本再次提高）。不论如何提高，可用性都很难达到100%，所以这种方式，不论如何提升存储的可用性，理论上对Nacos集群的自身可用性都会产生微小的影响。

不过上面的思考都是从理论上，粗略讨论的，并没有经过详细的成本评估与可用性计算。所以，对于实际应用场景，可能这些成本的增加和可用性的降低并没有那么大的影响。

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下一章节，我们将通过MySQL数据库完成对Nacos管理用户进行自定义。