深度学习 ubuntu16.04 theano tensorflow cuda cudnn 搭建gpu加速，亲测有效

特别注意

网上有的指出前期需要安装NVIDIA 驱动，需要到官网下载什么的其实这里可以一步解决。
当你安装好ubuntu 16.04 系统后，在terminal里输入

nvidia-smi 这个命令，发现根本没有这个命令。所以此时你需要做的第一件事就是如下：

系统设置 -> 软件和更新 -> 附加驱动 -> 使用 NVIDIA×××（专有，test）-> 应用更改

等一段时间更新完毕就ok了。其实安装NVIDIA驱动就这么简单，没必要按着网上那些人说的下载安装。

此时系统里就多了好几个关于NVIDIA的命令，当然nvidia-smi肯定也有了，在terminal输入nvidia-smi就会看到如下信息，成功。

1.下载CUDA8.0 和 cuDNN

CUDA8.0官网下载地址，这个按着网上其他教程来就可以了，也是第一个选no，之后全yes就好了。

cuDNN深度学习加速库，下载5.0, 还是6.0 都可以，只要是CUDA8.0下的都ok，这只是一个压缩包，下载下来后解压就可以了。但下面的操作特别重要，必须执行以下命令才可以正真加速。

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

1. 以上操作都ok后必须配置以下环境变量，如下就可以

sudo gedit ~/.bashrc 在打开的文件做后面加上下面两句
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64

保存关闭，在terminal输入
source ~/.bashrc   # 激活一下环境变量

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theano 和 tensorflow所需要的公共部分gpu加速，上面步骤就算完成了

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theano 所需的单独部分就是你需要去配置一个.theanorc文件

sudo gedit ~/.theanorc 打开一个空白文件，在里面加上下面内容，特别注意 [lib] 下的值必须是float类型小于1.0

[global] 
floatX=float32 
device=gpu 

[nvcc] 
fastmath = True
optimizer_including=cudnn

[cuda] 
root=/usr/local/cuda-8.0

[lib]
cnmem = 0.8

在终端输入
import theano  # 出现如下信息ok， 之所以有(5110,6021)信息是因为cuDNN我安装了5.0和6.0两个版本，没关系。

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tensorflow特有部分

sudo pip install tensorflow-gpu #就这么简单，因为cuda的环境变量在theano这里就解决了。
安装好以后可以在terminal输入以下命令看看
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello world')
sess = tf.Session()
sess.run(hello)

当你输入
sess = tf.Session()
回车后看到中间这一大坨东西就说明ok
这部分就是在告诉你，你可以是使用gpu加速来计算。你的显卡型号啊什么什么的。
比如我的是Quadro k4200 结束

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以上全是个人学习过程中的笔记，若能在不经意间帮到你，那是极好的了。
若有错误，望即使指出，谢谢。