- ComfyUI中的sam模型国内下载方法
jayli517
ComfyUIpythonstablediffusion
was-node-suite-comfyui这个节点安装的时候,有它内部的config配置文件,里面其实给了一些下载地址,配置文件里是这么写的:"sam_model_vith_url":"https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_h_4b8939.pth","sam_model_vitl_url":"https://dl.fba
- 使用 RabbitMQ 实现秒杀订单系统的异步消息处理
c137范特西
rabbitmq分布式
使用RabbitMQ实现秒杀订单系统的异步消息处理在秒杀系统中,如何确保高并发环境下的订单处理稳定高效是个很大的挑战。为了解决这个问题,我们通常会引入消息队列,通过异步处理来削峰填谷。这篇文章将详细讲解如何使用RabbitMQ来设计一个秒杀订单系统的异步消息处理流程,重点是如何使用交换机(Exchange)、队列(Queue)、路由键(RoutingKey)以及死信队列(DeadLetterQue
- Open3D 使用RANSAC分割平面
今夕是何年,
单目+双目计算机视觉
目录1,概述2,拟合平面3,实现过程4,主要函数:defsegment_plane(self,distance_threshold,ransac_n,num_iterations):'''5,代码实现6,结果展示1,概述随机抽样一致性算法QRANSAC(Randomsampleconsensus)是一种迭代的方法来从一系列包含有离异值的数据中计算数学模型参数的方法。RANSAC算法本质上由两步组成
- SAM2:环境安装&代码调试
要养家的程序猿
AI算法python算法ai人工智能科技
引子时隔大半年,SAM2代终于来了,之前写过一篇《SegmentAnything(SAM)环境安装&代码调试》,感兴趣童鞋请移步SegmentAnything(SAM)环境安装&代码调试-CSDN博客,OK,让我们开始吧。一、模型介绍Meta公司去年发布了SAM1基础模型,已经可以在图像上分割对象。而最新发布的SAM2可用于图片和视频,并可以实现实时、可提示的对象分割。SAM2在图像分割准确性方面
- 视频也能分割?!在云服务器上部署最新视觉大模型SAM2教程、详细代码注释和视频演示
Hanley_Yeung
图像处理人工智能python人工智能python深度学习SAM2计算机视觉图像分割
使用SAM2进行视频分割本笔记本展示了如何使用SAM2在视频中进行交互式分割。它将涵盖以下内容:在帧上添加点击以获取和细化masklets(时空掩码)在整个视频中传播点击以获取_masklets同时分割和跟踪多个目标我们使用术语_segment_或_mask_来指代单个帧上对象的模型预测,_masklet_指代整个视频中的时空掩码。如果使用Jupyter在本地运行,请首先根据安装说明在您的环境中安
- 华为VRP系统基本操作
ZZZCY2003
华为
简介:VRP是VersatileRoutingPlatform的简称,它是华为公司数据通信产品的通用网络操作系统。目前,在全球各地的网络通信系统中,华为设备几乎无处不在,因此,学习了解VRP的相关知识对于网络通信技术人员来说就显得尤为重要。VRP系统提供了丰富的命令行视图,包括用户视图、系统视图、接口视图等,用户可以通过相应的命令进入不同的视图进行配置和管理。例如,system-view命令可以进
- AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览(arXiv方向):2024.07.25-2024.08.01
小小帅AIGC
VLM论文时报人工智能语言模型自然语言处理VLM大语言模型计算机视觉视觉语言模型
文章目录~1.PayingMoreAttentiontoImage:ATraining-FreeMethodforAlleviatingHallucinationinLVLMs2.MTA-CLIP:Language-GuidedSemanticSegmentationwithMask-TextAlignment3.MarvelOVD:MarryingObjectRecognitionandVisi
- 使用3DUNet训练自己的数据集(pytorch)— 医疗影像分割
编程日记✧
智能医疗pytorch人工智能python计算机视觉图像处理深度学习健康医疗
代码:lee-zq/3DUNet-Pytorch:3DUNetimplementedwithpytorch(github.com)文章<cicek16miccai.pdf(uni-freiburg.de)3DU-Net:LearningDenseVolumetricSegmentation
- ConcurrentHashMap实现原理
CodeMaster_37714848
线程安全的hashMap
ConcurrentHashMap是Java中的一个并发集合类,它用于在多线程环境下高效地存储和操作键值对。它的实现原理旨在提供高效的并发访问,确保线程安全,同时保持较高的性能。下面是ConcurrentHashMap的一些核心实现原理:1.分段锁(SegmentLocking)ConcurrentHashMap的早期实现使用了分段锁(SegmentLocking)。这个策略将整个哈希表划分为多个
- Java开发常用类库
白与微光
Java开发常用类库参考https://cloud.tencent.com/developer/article/1522665https://segmentfault.com/a/1190000039359549一、日志相关类库Log4j/Log4j2:Apache的一个开源项目,高度可配置Logback:开源日志组件JUL:JDK自带日志库,也就是java.util.loggingJCL:Jak
- 英语流利说懂你英语 Level6 Unit2 Part4 Listening - Aging Population
wxl_dl
Theworld'spopulationisgrowingatarateofalittlemorethan1%peryear.However,notallsegmentsofthepopulationaregrowingatthesamerate.Thisgraphshowstherateofgrowthof3differentgroups:children,adultsandtheelderly
- ElasticSearch 谈谈你对段合并的策略思想的认识
用心去追梦
elasticsearch大数据搜索引擎
段合并是Elasticsearch中的一个重要概念,它在数据索引和查询过程中起着关键的作用。Elasticsearch使用Lucene作为其全文搜索库,Lucene中使用的数据结构就是段(Segment)合并。段合并的策略思想主要体现在以下几个方面:提高查询性能:在Elasticsearch中,段合并的过程可以看作是对索引进行优化,通过合并将多个小的段合并成一个大的段,这样可以减少内存的使用,提高
- 2024整理 iptables防火墙学习笔记大全_modepro iptables(1)
2401_86394219
学习笔记网络
3.iptables表(tables)和链(chains)下面的表格展示了表和链的对应关系。表(iptables)链(chains)INPUTFORWARDOUTPUTPREROUTINGPOSTROUTIINGFILTERNATMANGLE提示:所有链名都要大写4.表及其链的功能Filter表主要和主机自身有关,真正负责主机防火墙功能的(过滤流入流出主机的数据包)。filter表是iptabl
- 2024整理 iptables防火墙学习笔记大全_modepro iptables(2)
2401_86394221
学习笔记网络
2、Netfilter/iptables是表的容器,iptables包含的各个表(filter,NAT,MANGLE,RAW)3、iptables的表又是链的容器。链:INPUT,0UTPUT,FORWARD,PREROUTING,POSTROUTING4、链是规则容器:5、规则:一条条过滤的语句3.iptables表(tables)和链(chains)下面的表格展示了表和链的对应关系。表(ipt
- TRUNCATE 和 DELETE的区别
Harmon-x
数据库数据库
TRUNCATE和DELETE的区别条件删除事务回滚清理效率触发器增长列高水位重置条件删除DELETE是可以带WHERE的,所以支持条件删除;而TRUNCATE只能删除整个表。事务回滚由于DELETE是数据操作语言(DML-DataManipulationLanguage),操作时原数据会被放到rollbacksegment中,可以被回滚;而TRUNCATE是数据定义语言(DDL-DataDefi
- Python 常用web框架
TigerZ*
python用法相关python
全功能框架Django应该是最流行的PythonWeb框架了,没有之一。而且其包含了创建应用需要的几乎全部功能,给人的感觉是这个框架希望框架本身实现各种功能,而不是依靠其他的库来完成。比如Django集成了安全认证,URLRouting,模板引擎,ORM以及数据库Scheme映射。这使得Django非常强大,有很好的可扩展性,性能也非常好。Django支持PostgreSQL,MySQL,SQLi
- Python之tkinter模块
唱戏先生
python基础
较全的tkinter翻译:https://segmentfault.com/a/1190000014280410全系列:[译][Tkinter教程01]入门:Label控件[译][Tkinter教程02]Message控件[译][Tkinter教程03]Button控件[译][Tkinter教程04]Variable类[译][Tinkter教程05]Radiobutton控件[译][Tkinter
- Elasticsearch合并
知知之之
Elasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
在Elasticsearch中,合并是一个重要的操作,它有助于提高索引的性能和效率。合并主要涉及将多个小段(segments)合并为更大的段,以减少查询延迟和提高存储效率。在Elasticsearch中,数据首先被写入到内存中,随着写入操作,数据会被持续写入到称为“段”的数据结构中。每个段都是一个不可变的、索引的结构,段在创建后不会再修改。随着时间的推移,会产生多个小段,尤其是在数据频繁写入时。合
- springboot 实现数据库的读写分离
angen2018
#springbootmybatis数据库springboot
springboot+mybatis+druid主从数据库,所有select语句都走从数据库在SpringBoot应用中,MyRoutingDataSource可以与DataSource配置结合使用,通过@Configuration类来配置数据源和事务管理器,并使用@Primary注解来指定主数据源添加依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-jd
- 线段检测:Towards Light-weight and Real-time Line Segment Detection Towards Light-weight and Real【方法解读】
智维探境
AI与SLAM论文解析人工智能线段检测论文阅读检测
目录摘要1引言2相关工作深度线段检测实时目标检测3用于线段检测的M-LSD3.1网络架构(a)TP表示法(b)SoL增广总结3.2线段表示详细解析1.线段表示的重要性2.TP表示法3.位移向量4.坐标表示5.训练过程6.非极大值抑制7.简单算术操作总结图5:匹配损失和几何损失图5标题内容解析3.3匹配损失3.3匹配损失解析1.背景和动机2.中心损失和位移损失3.匹配损失的引入4.匹配损失的计算步骤
- 目标检测:Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection - 2017【方法解读】
智维探境
AI与SLAM论文解析目标检测cnnCascadeR-CNN
查看新版本论文:目标检测:CascadeR-CNN:HighQualityObjectDetectionandInstanceSegmentation-2019【方法解读】目录摘要:1.引言2.相关工作3.对象检测3.1.边界框回归3.2.分类3.3.检测质量4.级联R-CNN4.1.级联边界框回归4.2.级联检测摘要:在目标检测中,需要一个交并比(IoU)阈值来定义正样本和负样本。使用低IoU阈
- linux查看nat配置文件,linux下NAT配置
刘巍然-学酥
linux查看nat配置文件
eth0210.36.19.113eth1192.168.44.254方法一:vi/etc/rc.local加入:.....................................................echo1>/proc/sys/net/ipv4/ip_forwardiptables-tnat-APOSTROUTING-s192.168.44.0./24-oeth0-jSNA
- RabbitMQ中支持多种类型的交换机
河hehe
RabbitMQrabbitmq
RabbitMQ中支持多种类型的交换机(Exchange)其中每种类型都有其特定的路由逻辑,用于将消息路由到一个或多个队列中。以下是RabbitMQ中常见的四种交换机类型:直连交换机(DirectExchange):特点:Direct交换机根据消息的routingkey将消息路由到特定的队列。一个队列可以绑定多个routingkey,但一个routingkey只能被一个队列绑定(除非存在多个相同的
- Apache Druid安装部署手册
长了手的兔子精
apache数据库bigdata
一ApacheDruid架构1.Coordinator监控Historical处理,负责分配segments到指定的服务,确保存在HIstorical中是自平衡的2.Overlord监控MiddleManager处理和控制数据加载进druid集群;对分配给MiddleManager的摄取任务和协调segments的发布负责3.Broker处理来自客户端的查询,解析将查询重定向到Historical
- 深入理解C语言指针原理——深入底层机制
极客代码
玩转C语言开发语言c语言
概述在C语言中,指针是处理内存的核心工具。为了更好地理解指针如何工作,我们需要深入了解指针与底层硬件和操作系统之间的交互方式。本文将探讨指针的底层实现、内存布局、以及它们如何影响程序的行为。内存模型虚拟内存现代操作系统为每个进程提供了独立的虚拟地址空间。这个虚拟地址空间被划分为几个主要部分:代码段(CodeSegment):包含程序的可执行指令。数据段(DataSegment):存放已初始化的全局
- 【ORACLE】LOBSEGMENT类型对象清理
小雨嗒嗒
数据库oracle数据库
在Oracle数据库中,LOBSEGMENT类型的对象通常用于存储大型对象(LOB),如BLOB(二进制大对象)和CLOB(字符大对象)。如果需要清理LOBSEGMENT对象以释放空间,可以采取以下步骤:确定LOBSEGMENT对象的来源:首先,你需要确定哪个表和哪个字段使用了这个LOBSEGMENT。可以通过查询dba_objects和dba_lobs视图来获取这些信息。例如,使用以下SQL语句
- prescan中的Road Segment以及常见路面摩擦系数
八年。。
html前端
参考文章:轮胎摩擦系数-汽车之家(autohome.com.cn)一、点击Settings->Preferences->RoadSegments进入1、RoadSegment参数描述单位Lanewidth车道的默认宽度。[m]Numberoflanes一个路段的默认车道数。[-]Asphalttype默认的沥青类型{标准的沥青、单色沥青、彩色纹理沥青、凹凸沥青、颠簸的湿沥青}Asphaltgrai
- oracle导出dmp文件
奋进的白羊
oracleoracle数据库
使用dmp方式导出时有些表未导出原因:表创建完未执行过1、在plsql中执行下面sql语句,将查询出的结果复制出来依次执行。select'altertable‘||table_name||’allocateextent;’fromuser_tableswheresegment_created=‘NO’;2、导出dmp文件导入的命令是:imp用户名/密码@网络服务名file=xxx.dmpfull=
- 分布式ID的生成器——CosId【设计+实现】
Java爱好狂.
javaspring数据库分布式面试
CosId简介CosId旨在提供通用、灵活、高性能的分布式ID生成器。目前提供了两类ID生成器:SnowflakeId:单机TPS性能:409W/sJMH基准测试,主要解决时钟回拨问题、机器号分配问题并且提供更加友好、灵活的使用体验。SegmentId:每次获取一段(Step)ID,来降低号段分发器的网络IO请求频次提升性能。IdSegmentDistributor:号段分发器(号段存储器)Red
- Elasticsearch搜索优化-自定义路由规划(routing)
葵续浅笑
elasticsearchelasticsearch搜索引擎
在es的实践学习中,我觉得它的文档是最好的老师,所以先把这部分链接贴出来,本文只是引导,文档全是细节,还是推荐大家事后认真看看文档Metadatafields-routing在es搜索中,请求是先分发到所有分片,然后聚合结果返回,如果我们将相同业务领域的数据聚集到同一个或者少部分分片,搜索的时候只搜索这几个分片,那么将会减少机器压力,提高搜索性能。没有指定路由的情况在没有指定路由的情况,所有的数据
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,