(13)RabbitMQ实现延迟队列的两种方式

本节将会给大家介绍一下什么是延迟队列,延迟队列的使用场景,RabbitMQ实现延迟队列的两种方式:TTL+DLX(即消息有效期+死信交换机/队列),rabbitmq-delayed-message-exchange插件。

什么是延迟队列/消息

延迟队列是存储延迟消息的队列,延迟消息就是生产者发送了一条消息,但是不希望该消息不要被立即消费,而是设置一个延迟时间,等过了这个时间再消费消息。

延迟队列使用场景

延迟队列常见的使用场景如下:

  • 电商系统中经常会有下订单超过多长时间不支付会自动关闭,这个就可以通过延迟队列来实现:创建订单时发送一条消息到队列并设置有效期,消息到达有效期后消费该消息,判断订单是否支付,如果未支付则把订单置为超时关闭状态;
  • 现在智能家居比较流行,通常都可以用手机远程遥控,比如在回家之前定时在半小时后把空调打开,这个也可以通过延迟队列做,开机指令在到达设定时间后推送给家电进行操作;
  • 第三方支付系统的异步阶段性通知:我们接入第三方支付系统的小伙伴对notify_url这个字段应该都很熟悉,这个是我们接收第三方支付系统支付/退款成功等通知的地址,如果商户收到第三方支付的通知后响应的不是处理成功的话,后续第三方支付系统会按照越来越大的时间间隔去继续通知商户系统(比如5秒、30秒、5分钟、1小时、6小时、12小时。。。。。。),这个也是可以通过延迟队列实现的。

。。。。。。

其他方式

解决上述场景的方法,除了使用延迟队列之外,一般还有如下两种:

  1. 定时任务:比如订单有效期30分钟,起一个定时任务,每次扫描创建时间大于30分钟的未支付订单,然后把这些订单关闭掉。优点是实现简单;缺点会有延迟,而且定时任务执行的间隔越长延迟越高,还会重复扫描数据,数据量太大的话会很慢,效率也比较低。
  2. java.util.concurrent.DelayQueue:java并发包中提供了一个DelayQueue,是一个无界的BlockingQueue,用于放置实现了Delayed接口的对象,其中的对象只能在其到期时才能从队列中取走。这种队列是有序的,即队头对象的延迟到期时间最长。我们可以将订单相关信息放到DelayQueue,消费者线程监听DelayQueue从中取出过期的订单,然后做相应的操作。优点是比纯定时任务扫描效率会提高很多,因为不用重复扫描数据表了。缺点是数据量大的话DelayQueue的消费者需要起更多的线程,而创建线程很耗费服务器资源,数据是放入内存中的,重启后队列数据会清空(可以结合定时任务,但是集群环境多机部署时要考虑数据分布问题),如果感兴趣的话可以查阅资料看看它是如何使用的。

使用TTL+DLX实现延迟队列

项目GitHub地址 https://github.com/RookieMember/RabbitMQ-Learning.git。这种方案就是给消息设置有效期,并给消息所在队列设置DLX(死信交换机),当消息过期后变为死信消息然后被发送到DLX中,然后根据死信的路由键路由到DLX上绑定的死信队列上面。关于TTL和DLX的具体使用方式。可以参考一下上个博客《(12)RabbitMQ的TTL(消息有效期)和DLX(死信交换机/队列)》。

实际应用中,我们都会按照时间段划分等级,例如为5 秒、30 秒、5 分钟、30 分钟、1 小时。。。。。。如下图,我们只画了三个队列,中间的时间省略了。生产者发消息时携带有时间标识的路由键,然后交换机将消息路由到对应的消息过期时间的队列上,这些队列分别绑定了死信交换机,这些死信交换机又分别绑定了死信队列,消息过期后就通过死信交换机路由到了死信队列上面,然后我们的消费者就可以监听消费死信队列上面的消息了。

注意:下面图示中多个死信交换机分别绑定了队列,这样是为了更好的区分不同时间的消息,方便处理、查看、统计、监控等,当然也可以多个死信交换机绑定同一个队列。

(13)RabbitMQ实现延迟队列的两种方式_第1张图片

package cn.wkp.rabbitmq.newest.delayqueue.ttldlx;

import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.MessageProperties;

import cn.wkp.rabbitmq.util.ConnectionUtil;

public class Send {

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
		Channel channel = connection.createChannel();
		//声明一个交换机,做死信交换机用
		channel.exchangeDeclare("delay_exchange_5s", "direct", true, false, null);
		//声明一个队列,做死信队列用
		channel.queueDeclare("delay_queue_5s", true, false, false, null);
		//队列绑定到交换机上
		channel.queueBind("delay_queue_5s", "delay_exchange_5s", "q5s");
		
		channel.exchangeDeclare("work_exchange", "direct", true, false, null);
		Map arguments=new HashMap();
		arguments.put("x-message-ttl" , 5000);//设置消息有效期1秒,过期后变成私信消息,然后进入DLX
		arguments.put("x-dead-letter-exchange" , "delay_exchange_5s");//设置DLX
		//为队列normal_queue 添加DLX
		channel.queueDeclare("work_queue_5s", true, false, false, arguments);
		channel.queueBind("work_queue_5s", "work_exchange", "q5s");
		
		String message = ConnectionUtil.formatDate(new Date())+",延迟五秒的消息";
		channel.basicPublish("work_exchange", "q5s", MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, message.getBytes());
		System.out.println("发送消:"+message);
		
		channel.close();
		connection.close();
	}
}
package cn.wkp.rabbitmq.newest.delayqueue.ttldlx;

import java.io.IOException;
import java.util.Date;

import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.Consumer;
import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
import com.rabbitmq.client.Envelope;

import cn.wkp.rabbitmq.util.ConnectionUtil;

public class Recv {

	public static void main(String[] argv) throws Exception {
		Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
		final Channel channel = connection.createChannel();

		channel.exchangeDeclare("delay_exchange_5s", "direct", true, false, null);
		channel.queueDeclare("delay_queue_5s", true, false, false, null);
		channel.queueBind("delay_queue_5s", "delay_exchange_5s", "q5s");

		// 指该消费者在接收到队列里的消息但没有返回确认结果之前,它不会将新的消息分发给它。
		channel.basicQos(1);

		Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
			@Override
			public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties, byte[] body)
					throws IOException {
				System.out.println("消费者收到消息:" + new String(body)+",当前时间:"+ConnectionUtil.formatDate(new Date()));
				// 消费者手动发送ack应答
				channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
			}
		};
		System.out.println("消费延迟5秒队列中的消息======================");
		// 监听队列
		channel.basicConsume("delay_queue_5s", false, consumer);
	}
}

运行后消费者控制台输出如下:

消费延迟5秒队列中的消息======================
消费者收到消息:2019-04-21 21:50:41:358,延迟五秒的消息,当前时间:2019-04-21 21:50:46:447

使用插件实现延迟队列

上面演示了通过TTL+DLX实现的延迟队列,这样分的时间段越多,需要的交换机及队列也越多。前面的方式实现起来有点复杂,其实有更简单的实现方式,在RabbitMQ 3.5.7及以上的版本提供了一个插件(rabbitmq-delayed-message-exchange)来实现延迟队列功能。同时插件依赖Erlang/OPT 18.0及以上。

注意:使用rabbitmq-delayed-message-exchange插件时发送到队列的消息数量在web管理界面不可见,不影响正常功能使用

插件下载安装

插件源码地址:https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-delayed-message-exchange,插件下载地址为:https://bintray.com/rabbitmq/community-plugins/rabbitmq_delayed_message_exchange,进去之后可以看到如下图的界面,可以选择对应的版本进行下载

(13)RabbitMQ实现延迟队列的两种方式_第2张图片

我选的v3.6.x,地址为https://bintray.com/rabbitmq/community-plugins/rabbitmq_delayed_message_exchange/v3.6.x,点进去之后可以看到如下所示,点击下载即可。

(13)RabbitMQ实现延迟队列的两种方式_第3张图片

下载完成后,进入到我们的RabbitMQ的安装目录,把插件放入plugins目录下面, 然后可以通过如下命令管理该插件

启用插件:rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange

关闭插件:rabbitmq-plugins disable rabbitmq_delayed_message_exchange

 插件使用介绍

我们启用该插件之后,可以登上web管理台,在添加交换机时可以看到多了一个x-delayed-message类型,而这个类型是rabbitmq_delayed_message_exchange插件提供的,RabbitMQ自己是没有的,可以通过x-delayed-type参数设置fanout /direct / topic / header 类型。

(13)RabbitMQ实现延迟队列的两种方式_第4张图片

声明x-delayed-message类型的交换机代码如下所示:

Map args = new HashMap();
args.put("x-delayed-type", "direct");
channel.exchangeDeclare("delay_plugin_exchange", "x-delayed-message", true, false, args);

发送消息的时候通过header添加"x-delay"参数来设置消息的延时时间,其单位为毫秒

Map headers = new HashMap();
headers.put("x-delay", 5000);
BasicProperties props = new AMQP.BasicProperties.Builder()
	                .headers(headers).build();
channel.basicPublish("delay_plugin_exchange", "delay", props , "延迟消息".getBytes());

 下面是完整的代码示例(偶数序号消息延迟五秒,奇数序号延迟两秒):

package cn.wkp.rabbitmq.newest.delayqueue.plugin;

import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;

import cn.wkp.rabbitmq.util.ConnectionUtil;

public class Send {

	private final static String EXCHANGE_NAME = "delay_plugin_exchange";
	private final static String ROUTING_KEY = "delay";

	public static void main(String[] argv) throws Exception {
		// 获取到连接以及mq通道
		Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
		// 从连接中创建通道
		Channel channel = connection.createChannel();

		//声明x-delayed-type类型的exchange
		Map args = new HashMap();
		args.put("x-delayed-type", "direct");
		channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "x-delayed-message", true, false, args);

		// 消息内容
		for (int i = 0; i < 5; i++) {
			Thread.sleep(1000);
	        Map headers= new HashMap();
	        long delayTime=2000;
	        if(i%2==0) {
	        	delayTime=5000;
	        }
	        headers.put("x-delay",delayTime);//消息延迟时间
			BasicProperties props = new AMQP.BasicProperties.Builder()
	                .headers(headers).build();
			String message = "序号:" + i + ",时间:" + ConnectionUtil.formatDate(new Date());
			channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, ROUTING_KEY, props, message.getBytes());
			System.out.println("Sent message:" + message);
		}
		// 关闭通道和连接
		channel.close();
		connection.close();
	}
}
package cn.wkp.rabbitmq.newest.delayqueue.plugin;

import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.Consumer;
import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
import com.rabbitmq.client.Envelope;

import cn.wkp.rabbitmq.util.ConnectionUtil;

public class Recv {

	private final static String QUEUE_NAME = "delay_plugin_queue";
	private final static String EXCHANGE_NAME = "delay_plugin_exchange";
	private final static String ROUTING_KEY = "delay";

	public static void main(String[] argv) throws Exception {

		// 获取到连接以及mq通道
		Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
		final Channel channel = connection.createChannel();

		//声明x-delayed-type类型的exchange
		Map args = new HashMap();
		args.put("x-delayed-type", "direct");
		channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "x-delayed-message", true, false, args);
		// 声明队列
		channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null);

		// 绑定队列到交换机
		channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, ROUTING_KEY);

		// 指该消费者在接收到队列里的消息但没有返回确认结果之前,它不会将新的消息分发给它。
		channel.basicQos(1);

		// 定义队列的消费者
		Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
			@Override
			public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties, byte[] body)
					throws IOException {
				System.out.println("收到消息:" + new String(body)+",当前时间:"+ConnectionUtil.formatDate(new Date()));
				// 消费者手动发送ack应答
				channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
			}
		};
		// 监听队列
		channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
	}
}

 然后运行结果如下:我们看到延迟一般只有一二十毫秒,效率还是可以的。

Sent message:序号:0,时间:2019-04-21 21:19:10:922
Sent message:序号:1,时间:2019-04-21 21:19:11:934
Sent message:序号:2,时间:2019-04-21 21:19:12:935
Sent message:序号:3,时间:2019-04-21 21:19:13:936
Sent message:序号:4,时间:2019-04-21 21:19:14:939
收到消息:序号:1,时间:2019-04-21 21:19:11:934,当前时间:2019-04-21 21:19:13:959
收到消息:序号:0,时间:2019-04-21 21:19:10:922,当前时间:2019-04-21 21:19:15:936
收到消息:序号:3,时间:2019-04-21 21:19:13:936,当前时间:2019-04-21 21:19:15:953
收到消息:序号:2,时间:2019-04-21 21:19:12:935,当前时间:2019-04-21 21:19:17:942
收到消息:序号:4,时间:2019-04-21 21:19:14:939,当前时间:2019-04-21 21:19:19:946

运行过程中,我们可以查看一下web管理台的队列信息:该队列上显示的消息数量一直是0,印证了我们上面的说法,不过不影响使用。

(13)RabbitMQ实现延迟队列的两种方式_第5张图片

然后可以通过控制台查看一下我们添加的交换机:其类型为x-delayed-message,这个是插件提供的,RabbitMQ本身并不提供。

(13)RabbitMQ实现延迟队列的两种方式_第6张图片

(13)RabbitMQ实现延迟队列的两种方式_第7张图片

好了,关于RabbitMQ实现延迟队列就先介绍到这里,下一节将会介绍与Spring的整合使用。

 

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