S32V234 Linux yocto开发环境搭建

 

一、主机环境

主机： Ubuntu 16.04.5 64bit

S32V bsp infomation：

Bsp version:auto_yocto_bsp_19.0 ;

Linux Kernel version: 4.13.34 ;

Yocto Project version: 2.1 ;

开发板SBC-S32V234官网资料:https://www.nxp.com/design/development-boards/automotive-development-platforms/s32v-mpu-platforms/s32v-vision-and-sensor-fusion-evaluation-board:SBC-S32V234

在NXP的官网上提供了S32V SOC的资料：

• S32 Design Studio for Vision Processors 2018.R1
• Vision SDK Software RTM1.2.0
• Automotive SW – Linux BSP 19.0 (Kernel 4.14.34)
• Vision Driver

S32 Design Studio for Vision Processors包含了Vision SDK Software，并为Vision SDK Software提供了一套基于Eclipse的图形开发环境，这两者都包含完整的编译器，分别为aarch64 linux、aarch64 baremetal和cortex m4内核（S32V内嵌的一个MCU）提供支持，还有一个定制化的clang编译器为APEX处理器提供支持。

Vision SDK Software 可以单独安装，二者包含的功能基本相同，只不过缺少了一个集成开发环境，需要自己使用make来组织工程。

Vision Driver是为APEX、ISP、编解码器等硬件提供的驱动，与常规驱动不同的是，这些驱动基本上只是作为一个bridge，将硬件访问接口暴露出来，主要的硬件控制操作其实是在用户空间完成的。

 

二、Yocto简介

• Yocto：Yocto ，是一个开源社区它通过提供模版、工具和方法帮助开发者创建基于linux内核的定制系统，支持ARM, PPC, MIPS, x86 (32 & 64 bit)硬件体系架构。
• Poky：Poky有两个含义。第一个含义是用来构建Linux的构建系统，值得注意的该Poky仅仅是一个概念，而非一个实体：它包含了 BitBake工具、编译工具链、BSP、诸多程序包或层，可以认为Poky即是Yocto的本质；此外Poky还有另外一层意思，使用Poky系统得到的默认参考 Linux 发行版也叫Poky（当然，我们可以对此发行版随意命名），Poky的两个含义千万不能混淆。
• Metadata：元数据集，所谓元数据集就是发行版内各基本元素的描述与来源 
• • Recipes：.bb/.bbappend文件，配方文件，描述了从哪获取软件源码，如何配置，如何编译。bbappend和bb的区别主要在于bbappend是基于bb的，功能是对相应的bb文件作补充和覆盖，有点类似于“重写”的概念。
  • Class：.bbclass文件
  • Configuration：.conf文件，即配置文件，我们可以用它来改变构建方式。
• Layers：即各种meta-xxx目录，将Metadata按层进行分类，有助于项目的维护
• Bitbake：一个任务执行引擎，用来解析并执行Metadata
• Output：即各种输出image。

注：以上介绍来源网络。

 

三、S32V Yocto环境搭建

1.Yocto基本环境搭建

(1)首先安装yocto环境所需要的相关工具软件包, 命令如下:

sudo apt-get install gawk wget git-core diffstat unzip texinfo gcc-multilib build-essential chrpath socat libsdl1.2-dev

(2)安装soc层环境需要的工具软件包,命令如下:

sudo apt-get install libsdl1.2-dev xterm sed cvs subversion coreutils texi2html docbook-utils python-pysqlite2 help2man make gcc g++ desktop-file-utils libgl1-mesa-dev libglu1-mesa-dev mercurial autoconf automake groff curl lzop asciidoc

(3)安装uboot工具软件包,命令如下:

• ubuntu12.04主机安装命令：sudo apt-get install uboot-mkimage
• ubuntu14.04主机安装命令：sudo apt-get install u-boot-tools

(4)安装获取repo工具,命令如下:

• mkdir ~/bin

• curl http://commondatastorage.googleapis.com/git-repo-downloads/repo > ~/bin/repo

• chmod a+x ~/bin/repo

• export PATH=~/bin:$PATH

注意：如果没有VPN，repo可能会下载失败, 可以使用国内的repo下载网址替代：curl https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/git-repo -o ~/bin/repo

之后还要导入REPO_URL环境变量才会去清华源下载相关资源，命令如下：

export REPO_URL='https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/git-repo/'

（5）Git配置，输入如下命令：

• git config --global user.name "Your Name"
• git config --global user.email "Your Email"
• git config --list

(6)下载yocto环境,同步代码到创建的目录,命令如下:

• mkdir fsl-auto-yocto-bsp
• cd fsl-auto-yocto-bsp
• repo init -u https://source.codeaurora.org/external/autobsps32/auto_yocto_bsp -b release/bsp19.0 -m adas.xml
• repo sync

 

(7)首次编译安装配置,准备主机工作环境,命令如下:

• sudo ./sources/meta-alb/scripts/host-prepare.sh

(8)创建编译目录和测试安装,命令如下:

• source nxp-setup-alb.sh -m s32v234sbc

注意:-m 后面的选项根据自己的SOC板子来选,该bsp支持的板子和soc如下:

• Machines: s32g275sim, s32v234bbmini, s32v234evb28899, s32v234evb, s32v234pcie, s32v234tmdp,

s32v344sim, s32r45xsim, s32v234evbubuntu, s32v234sbc

 

You can now run 'bitbake '

 

Targets specific to NXP:

fsl-image-mfgtool-initramfs

fsl-image-auto

fsl-image-base

fsl-image-base-fit

fsl-image-bluebox

fsl-image-blueboxbootflash

fsl-image-blueboxdt

fsl-image-blueboxls2sdfactory

fsl-image-fit

fsl-image-flash

fsl-image-itbflash

fsl-image-nfs-initramfs

fsl-image-sim

fsl-image-ubuntu-base

fsl-image-ubuntu

fsl-image-ubuntu-ros

fsl-image-vsdk

To return to this build environment later please run:

. /home/nice/work/fsl-auto-yocto-bsp/build_s32v234sbc/SOURCE_THIS

 

(9)编译整包镜像, 如有需要可以先配置下Kernel添加GPU驱动:

• bitbake virtual/kernel -c menuconfig

and from Device Drivers -> Generic Driver Options -> [*] DMA Contiguous Memory Allocator -> set (32) Size

in Mega Bytes instead of 16 (default)

 

(10)开始编译整包镜像,命令如下:

• bitbake fsl-image-auto

注意：如果想要离线编译，可以使用fetchall命令先下载编译项所需要的pack再去编译，命令如下： bitbake fsl-image-auto -c do_fetch

支持编译的目标镜像如下:

Images: fsl-image-base, fsl-image-auto, fsl-image-ubuntu, fsl-image-ubuntu-base

2.集成VSDK到Yocto

(1) 首先,要获取到Yocto下的 meta-adas 配方库, repo init使用-m指定adas.xml:

• repo init -u https://source.codeaurora.org/external/autobsps32/auto_yocto_bsp -b release/bsp19.0 -m adas.xml
• repo sync

(2)去下载和安装VSDK,准备集成到yocto中,下载地址(目前最新版本为1.3.0, 兼容bsp19.0): https://nxp.flexnetoperations.com/control/frse/product?plneID=713087

• sudo ./VisionSDK_S32V2_RTM_1_3_0_HF1.bin

注意: 安装APU Compiler的时候会提示输入license, 下载的时候会自动发送到你的NXP账户邮箱, 或者点击下载列表中的License Lists

(3)创建编译文件夹(之前已经创建,也可不执行):

• source nxp-setup-alb.sh -m s32v234sbc

 

(4)编辑/conf/local.conf文件,去指定VSDK的安装路径,添加一行(根据VSDK路径不同去修改):

• FSL_LOCAL_MIRROR = "file:///home/nice/opt/VisionSDK_S32V2_RTM_1_3_0_HF1"

(5)为了能够在镜像中使用VSDK ffmpeg的依赖, 需要在/conf/local.conf中添加一行许可证标准, 如下:

• LICENSE_FLAGS_WHITELIST_append = " commercial "

(6)编译镜像,命令如下:

• bitbake fsl-image-vsdk

(7)上面编译命令, 如果发现找不到fsl-image-vsdk这个package, 可以手动把meat-adas层路径增加到/conf/bblayers.conf文件中的BBLAYERS关键字最后,如下:

BBLAYERS ?= " \

...

/meta-adas \

"

我们的meta-adas层路径实例:

BBLAYERS ?= " \

...

/home/nice/work/fsl-auto-yocto-bsp/sources/meta-adas \

"

3.添加glmark2(GPU性能测试工具)到Yocto

(1).在 sources/meta-alb/conf/distro/fsl-auto.conf 文件中添加一行,如下:

• DISTRO_FEATURES_append = " gpu"

(2).在sources/meta-alb/recipes-fsl/images/fsl-image-auto.bb文件中添加一行,如下:

• IMAGE_INSTALL_append = " glmark2 gpu-viv-bin-s32v2xx kernel-module-galcore"

(3).将glmark2的官方补丁添加到Yocto 配方中去,编译的时候自动去打补丁,步骤如下:

在yocto的sources/meta-alb文件夹中创建补丁存放文件夹:

• mkdir -p sources/meta-alb/recipes-patched/glmark2

创建补丁的bbappend文件:

• touch sources/meta-alb/recipes-patched/glmark2/glmark2_git.bbappend

将补丁的下载路径等属性加入bbappend文件:

• echo "SRC_URI += \" https://portland.source.codeaurora.org/patches/external/autobsps32/misc/glmark2/glmark2-2017.07/compatibility_with_fbdev.patch\"" >> sources/meta-alb/recipes-patched/glmark2/glmark2_git.bbappend
• echo "PACKAGECONFIG_s32v2xx = \"x11-gles2\"" >> sources/meta-alb/recipes-patched/glmark2/glmark2_git.bbappend
• echo "CXXFLAGS += \"-fpermissive\"" >> sources/meta-alb/recipes-patched/glmark2/glmark2_git.bbappend

 

注意: 如果bitbake编译的时候fetch下载compatibility_with_fbdev.patch文件出错,就手动下载放到Dowloads目录下去, 再次编译又会提示没有指定checksum, 在glmark2_git.bbappend文件最后加上即可, 如下:

• SRC_URI[md5sum] = "9eb57fc55489b6c6aafb63d0001493e1"

4.添加GPU驱动模块和GPU示例程序到Yocto (可选,非必须操作,与后面集成VSDK二选一)

(1).添加GPU内核模块,在meta-alb/recipes-fsl/images/fsl-image-auto.bb文件中添加下面这一行, Yocto会自动去下载Galcore内核模块源码(手动下载地址: https://source.codeaurora.org/external/autobsps32/galcore/?h=alb/master):

• IMAGE_INSTALL += "gpu-viv-bin-s32v2xx gpu-demos-dev"

(2)需要接受NXP的EULA, 检查/conf/local.conf文件中的关键字是否为1,如下:

• build_s32v234evb/conf/local.conf

(3)去下载 VivanteVTK, 解压该文件,放到一个目录,这里示例放在~/opt目录下,下载地址如下:

https://nxp.flexnetoperations.com/control/frse/download?agree=Accept&element=3557133

(4)在/conf/local.conf文件中添加FSL_LOCAL_MIRROR变量来指定上一个步骤提前下载好的GPU驱动相关文件(VivanteVTK),并使能GPU特性:

• FSL_LOCAL_MIRROR = "file:///home/nice/opt/GPU_userspace_binaries_and_VTK_tools_6.2.4"
• DISTRO_FEATURES_DEFAULT_append = " gpu"

[可选] Yocto环境下,在bb文件中添加了GPU模块时,Yocto打包时会自动下载并包含GPU模块到生成的镜像当中. 并自动加载运行.如果是手动下载和编译,需要把Galcore内核模块源码生成的galcore.ko文件手动安装下.

(5)bitbake fsl-image-auto编译生成kernel和rootfs之后,烧录验证, 可以运行glmarks2-es2来测试显示.

注意: 开发板SBC-S32V234的HDMI输出需要先通过I2C设置前端的HDMI芯片输出, 在U-Boot设置环境变量,如下:

• setenv dvi_on 'i2c dev 2; i2c mw 3f 8 35'
• setenv bootcmd 'run dvi_on; run loadimage; run mmcboot'
• boot

四、S32V BSP开发附加说明

1.如何找到 U-Boot和Linux其他源码路径?

• 使用bitbake命令来查找,命令示例: bitbake -e | grep "^S="

如果不知道的名字,可以package搜索命令: bitbake -s | grep

示例:

• U-boot source:

bitbake -e u-boot | grep "^S="

S="/tmp/work/s32v234evb-fsl-linux/u-boot-s32/2018.07-r0/git"

• Linux source:

bitbake -e virtual/kernel | grep "^S="

S="/tmp/work/s32v234evb-fsl-linux/linux-s32/4.19-r0/git"

 

2.使用Yocto定制、构建和部署内核

2.1 在Yocto中添加Kernel的补丁

这里以添加一个GPIO驱动为例, 步骤如下:

(1). Go to the gpio driver folder:

• cd tmp/work/-fsl-linux/linux-s32/4.19-r0/git/drives/gpio

And edit the source file gpio-siul2.c

(2). Add source that you changed before to git

• cd /tmp/work/-fsl-linux/linux-s32/4.19-r0/git
• git add drivers/gpio/gpio-siul2.c
• git commit -s -m