Opencv之色度图

1.介绍

    对于下图,我们很容易分辨出哪里温度高,哪里温度低,其原因在于,此图片用不同的颜色代表不同的温度,这其实就是一种色度图(只指代国家领土地方)

Opencv之色度图_第1张图片

    对于上图,我们也可以用灰度图来表示,因为灰度图也有明暗之分,但人眼对灰度图的识别能力不如色度图。

    如果我们手头有一张灰度图,想转换成色度图(其实,现在有深度学习,可以直接给灰度图上色,大家可以去找找开源代码,跑一跑,我在这里就不展开讲了),调用applyColorMap即可,下图为它的12种颜色映射的类型。

Opencv之色度图_第2张图片

2.代码

#include
#include

using namespace std;
using namespace cv;


int main() {
	Mat srcImage = imread("a5c041a3743cb9693c243c5d8203ab4e.jpg", 1);
	Mat garyImage;
	Mat dstImage;
	cvtColor(srcImage, garyImage, CV_BGR2GRAY);
	applyColorMap(garyImage, dstImage, 2);
	imshow("srcImage", srcImage);
	imshow("garyImage", garyImage);
	imshow("dstImage", dstImage);
	waitKey(0);
	return 0;
}

    原图:

Opencv之色度图_第3张图片

    灰度图:

Opencv之色度图_第4张图片

    色度图(大家可以尝试不同的类别):

Opencv之色度图_第5张图片

 

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