rabbitmq如何保证消息的高可用

rabbitmq有三种模式：单机模式，普通集群模式，镜像集群模式

1.单机模式

就是demo级别的，一般就是你本地启动了玩玩的，没人生产用单机模式

2.普通集群模式

意思就是在多台机器上启动多个rabbitmq实例，每个机器启动一个。
但是你创建的queue，只会放在一个rabbtimq实例上，但是每个实例都同步queue的元数据(存放真正实例位置)。消费的时候，实际上如果连接到了另外一个实例，那么那个实例会从queue所在实例上拉取数据过来。

这种方式确实很麻烦，也不怎么好，没做到所谓的分布式，就是个普通集群。
因为这导致你要么消费者每次随机连接一个实例然后拉取数据，要么固定连接那个queue所在实例消费数据，前者有数据拉取的开销，后者导致单实例性能瓶颈。

而且如果那个放queue的实例宕机了，会导致接下来其他实例就无法从那个实例拉取，如果你开启了消息持久化，让rabbitmq落地存储消息的话，消息不一定会丢，得等这个实例恢复了，然后才可以继续从这个queue拉取数据。

所以这个普通集群比较尴尬了，这就没有什么所谓的高可用性可言了，这方案主要是提高吞吐量的，就是说让集群中多个节点来服务某个queue的读写操作。

3.镜像集群模式

这种模式，才是所谓的rabbitmq的高可用模式，跟普通集群模式不一样的是，你创建的queue，无论元数据还是queue里的消息都会存在于多个实例上，然后每次你写消息到queue的时候，都会自动把消息到多个实例的queue里进行消息同步。
镜像集群模式
好处在于，你任何一个机器宕机了，没事儿，别的机器都可以用。
坏处在于

• 第一，这个性能开销也太大了吧，消息同步所有机器，导致网络带宽压力和消耗很重！
• 第二，这么玩儿，就没有扩展性可言了，如果某个queue负载很重，你加机器，新增的机器也包含了这个queue的所有数据，并没有办法线性扩展你的queue

那么怎么开启这个镜像集群模式呢？我这里简单说一下，其实很简单rabbitmq有很好的管理控制台，我们可以在后台新增一个策略，这个策略是镜像集群模式的策略，可以指定要求数据同步到所有节点，也可以要求同步到指定数量的节点，然后你再次创建queue的时候，应用这个策略，就会自动将数据同步到其他的节点上去了。