package test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
public class P2 {
public static int max = 100000;//测试元素数
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
List
public static long delTime(List list) {
long time = System.currentTimeMillis();
// 在索引下,从前往后 逐个删除每个元素
/*for (int i = 0; i = 0; i--) {
list.remove(i);
}*/
// 在索引下,删除指定段落的元素,奇数位索引段
for (int i = 0; i
这3种情况运行结果如下:
在索引下,从前往后 逐个删除每个元素
测试元素数:100000
ArrayList访问消耗的时间:41ms
LinkedList访问消耗的时间:36210ms
ArrayList删除消耗的时间:412ms
LinkedList删除消耗的时间:3420ms
ArrayList插入消耗的时间:8ms
LinkedList插入消耗的时间:9ms
Process finished with exit code 0
在索引下,从后往前 逐个删除每个元素
测试元素数:100000
ArrayList访问消耗的时间:25ms
LinkedList访问消耗的时间:36412ms
ArrayList删除消耗的时间:9ms
LinkedList删除消耗的时间:9ms
ArrayList插入消耗的时间:11ms
LinkedList插入消耗的时间:9ms
Process finished with exit code 0
在索引下,删除指定段落的元素,奇数位索引段
测试元素数:100000
ArrayList访问消耗的时间:21ms
LinkedList访问消耗的时间:39146ms
ArrayList除消耗的时间:274ms
LinkedList删除消耗的时间:1844ms
ArrayList插入消耗的时间:8ms
LinkedList插入消耗的时间:7ms
Process finished with exit code 0
总结:在集合10万目标测试数,这3种情况下,在删除效率上。
在索引下,从前往后 逐个删除每个元素时,ArrayList较LinkedList快(3420/412=8.300970874)8.3倍;
在索引下,从后往前 逐个删除每个元素时,ArrayList与LinkedList效率均等(9/9=1);
在索引下,删除指定段落的元素,奇数位索引段时,,ArrayList较LinkedList快(1844/274=6.729927007)6.7倍;
Traits are a fundamental unit of code reuse in Scala. A trait encapsulates method and field definitions, which can then be reused by mixing them into classes. Unlike class inheritance, in which each c
版本:WebLogic Server 10.3
说明:%DOMAIN_HOME%:指WebLogic Server 域(Domain)目录
例如我的做测试的域的根目录 DOMAIN_HOME=D:/Weblogic/Middleware/user_projects/domains/base_domain
1.为了保证操作安全,备份%DOMAIN_HOME%/security/Defa
http://crazyjvm.iteye.com/blog/1693757 文中提到相关超时问题,但是又出现了一个问题,我把min和max都设置成了180000,但是仍然出现了以下的异常信息:
Client session timed out, have not heard from server in 154339ms for sessionid 0x13a3f7732340003
在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句:
方法一:SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE column_name LIKE 'Name';
方法二:SELECT column_name from information_schema.colum