使用Requests库和正则表达式爬取猫眼电影TOP100中的电影信息,包括电影名称、主演、上映时间、评分、图片等信息。然后将获取的信息保存到文本文件。
要爬取的网页为猫眼电影TOP100 http://maoyan.com/board/4
网页页面如下所示:
看一下页面的显示规律是怎样的,一页是显示10部电影名称。第二页的url和内容如下所示:url为:http://maoyan.com/board/4?offset=10
可以看出和第一页的url的主要差别为后面的offset,要抓取后面的网页的内容,只要在url后面加上相应的offset参数就可以了。
首先请求一个页面,通过requests中的get方法,请求网页。
# 获取单个页面
def get_one_page(url):
try:
# 添加头部信息
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.162 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
# 进行状态码判断,是否正确读取到网页
if response.status_code == 200:
return response.text
return None
except RequestException:
return None
测试是否成功获取到网页的页面信息。
def main():
url = 'http://maoyan.com/board/4'
html = get_one_page(url)
print(html)
获取到网页的信息之后,就需要用正则表达式来解析网页,抓取我们所需要的信息;打开浏览器的审查元素功能,查看网页的源码,查找我们需要抓取的信息在哪个位置。
以第一个电影为例:分析源码。可以看到我们所需要的信息都包含在下面的html代码中。
<dd>
<i class="board-index board-index-1">1i>
<a href="/films/1203" title="霸王别姬" class="image-link" data-act="boarditem-click" data-val="{movieId:1203}">
<img src="//ms0.meituan.net/mywww/image/loading_2.e3d934bf.png" alt="" class="poster-default" />
<img data-src="http://p1.meituan.net/movie/20803f59291c47e1e116c11963ce019e68711.jpg@160w_220h_1e_1c" alt="霸王别姬" class="board-img" />
a>
<div class="board-item-main">
<div class="board-item-content">
<div class="movie-item-info">
<p class="name"><a href="/films/1203" title="霸王别姬" data-act="boarditem-click" data-val="{movieId:1203}">霸王别姬a>p>
<p class="star">
主演:张国荣,张丰毅,巩俐
p>
<p class="releasetime">上映时间:1993-01-01(中国香港)p> div>
<div class="movie-item-number score-num">
<p class="score"><i class="integer">9.i><i class="fraction">6i>p>
div>
div>
div>
dd>
一个电影的信息都包含在标签中,我们需要从中抓取图片、名称、主演、上映时间、评分等信息。通过正则表达式来实现:
# 解析网页
def parse_one_page(html):
pattern = re.compile('.*?board-index.*?>(\d+).*?src="(.*?)".*?name">
+'.*?>(.*?).*?star">(.*?).*?releasetime">(.*?)'
+'.*?integer">(.*?).*?fraction">(.*?).*?', re.S)
items = re.findall(pattern, html)
# print(items)
for item in items:
yield {
'index': item[0],
'image': item[1],
'title': item[2],
'actor': item[3].strip()[3:],
'time': item[4].strip()[5:],
'score': item[5] + item[6]
}
'.*?board-index.*?>(\d+).*?src="(.*?)".*?name">
+'.*?>(.*?).*?star">(.*?).*?releasetime">(.*?)'
+'.*?integer">(.*?).*?fraction">(.*?).*?'
这串字符串就是我们用到的正则表达式,先从标签开始进行匹配,首先匹配的
board-index
,表示是电影的排名信息,用非贪婪匹配来提取i节点中的信息;接下来匹配图片的链接信息,保存在src
标签中,然后通过name
属性匹配电影的名称,再去p
标签中查找star
属性,得到主演的信息,后面接着获取releasetime
发行时间和评分的信息。
正则表达式写好之后,可以先测试输出一下,看得到的是否是我们想要的信息,如果信息无误就把信息用文本保存下来。
这里通过JSON
库的dumps()
方法实现字典的序列化,并指定ensure_ascii
参数为False
,这样可以保证输出结果是中文形式而不是Unicode
编码。
# 将抓取的内容保存到文件
def write_to_file(content):
with open('result.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False) + '\n')
f.close()
完整的python代码如下,后面使用Pool
进程池,多进程来提升代码的抓取效率。
import requests
from requests.exceptions import RequestException
import re
import json
from multiprocessing import Pool
# 获取单个页面
def get_one_page(url):
try:
# 添加头部信息
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.162 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
# 进行状态码判断,是否正确读取到网页
if response.status_code == 200:
return response.text
return None
except RequestException:
return None
# 解析网页
def parse_one_page(html):
pattern = re.compile('.*?board-index.*?>(\d+).*?src="(.*?)".*?name">
+'.*?>(.*?).*?star">(.*?).*?releasetime">(.*?)'
+'.*?integer">(.*?).*?fraction">(.*?).*?', re.S)
items = re.findall(pattern, html)
# print(items)
for item in items:
yield {
'index': item[0],
'image': item[1],
'title': item[2],
'actor': item[3].strip()[3:],
'time': item[4].strip()[5:],
'score': item[5] + item[6]
}
# 将抓取的内容保存到文件
def write_to_file(content):
with open('result.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False) + '\n')
f.close()
def main(offset):
url = 'http://maoyan.com/board/4?offset=' + str(offset)
html = get_one_page(url)
# print(html)
# parse_one_page(html)
for item in parse_one_page(html):
print(item)
write_to_file(item)
if __name__ == '__main__':
pool = Pool()
pool.map(main, [i*10 for i in range(10)])
# for i in range(10):
# main(i*10)