ELK结合Beats工具的搭建使用(Metricbeat、Filebeat、Topbeat)

ELK简介

ELK，是ES官方提供的集群监控工具软件。

ELK：Elasticsearch , Logstash, Kibana ，都是开源软件，并有一系列插件作为辅助，例如X-Pack用来监控ES本身的资源使用指标。

ELK之间的合作机制：

L（Logstash）作为信息收集者，主要是用来对日志的搜集、分析、过滤，支持大量的数据获取方式，一般工作方式为c/s架构，client端安装在需要收集日志的主机上，server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。

E(Elasticsearch)作为数据的保存者，保存来自L（Logstash）收集的系统日志数据。

K（Kibana ）作为展示者，主要是将ES上的数据通过页面可视化的形式展现出来。包括可以通过语句查询、安装插件对指标进行可视化等。

ELK架构图

 

 

 

ELK的工具

ELK新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。

Filebeat隶属于Beats。目前Beats包含四种工具：

1、Packetbeat（搜集网络流量数据）

2、Topbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据）

3、Filebeat（搜集文件数据）

4、Winlogbeat（搜集 Windows 事件日志数据）

 

Metricbeat

系统级监控。

用于从系统和服务收集指标。从 CPU 到内存，从 Redis 到 Nginx，Metricbeat 能够以一种轻量型的方式，输送各种系统和服务统计数据。

可以获取系统级的 CPU 使用率、内存、文件系统、磁盘 IO 和网络 IO 统计数据，以及获得如同系统上 top 命令类似的各个进程的统计数据。

下载安装包

https://www.elastic.co/cn/downloads/beats/metricbeat

解压

tar xzvf metricbeat-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz

配置

- module: system

period: 3s

metricsets:

- cpu

- load

- memory

- network

- process

- process_summary

processors: [".*"]

process.include_top_n:

by_cpu: 5 # include top 5 processes by CPU

by_memory: 5 # include top 5 processes by memory

model：要监控的模块 

metricset：监控指标，要保证是模块能够提供的 

enabled：是否使能对该模块的监控，默认true 

period：每次执行取数据的时间间隔，如果系统无效，则每个周期会返回一个错误信息 

hosts：从哪些主机列表中取数据（不是所有模块都需要配置，如system） 

field：数据的附加信息，会在输出文档中进行分组，字典格式配置 

fields: {project: “myproject”, instance-id: “574734885120952459”} 

tag：为数据做标记，便于搜索 

tags: [“my-service”, “hardware”, “test”] 

metricbeat支持的model有: 

Apache,couchbase,Docker,HAProxy,kafka,MongoDB,MySQL,Nginx,PostgreSQL,Prometheus,Redis,System,ZooKeeper 

默认model是system,在后面追加docker部分即可,metricsets设置要监控的项。 

System可监控的项为: 

Core,cpu,diskio,filesystem,fsstat,load,memory,network,process,socket 

Core:提供每个cpu的load statistics 

Fsstat:所有文件系统的信息统计.

Docker可监控的项为: 

Container,cpu,diskio,info,memory,network 

Container:运行状态的容器信息。 

启动

sudo ./metricbeat -e -c metricbeat.yml

 

filebeat

Filebeat是一个日志文件托运工具，在你的服务器上安装客户端后，filebeat会监控日志目录或者指定的日志文件，追踪读取这些文件（追踪文件的变化，不停的读），并且转发这些信息到elasticsearch或者logstarsh中存放。

以下是filebeat的工作流程：当你开启filebeat程序的时候，它会启动一个或多个探测器（prospectors）去检测你指定的日志目录或文件，对于探测器找出的每一个日志文件，filebeat启动收割进程（harvester），每一个收割进程读取一个日志文件的新内容，并发送这些新的日志数据到处理程序（spooler），处理程序会集合这些事件，最后filebeat会发送集合的数据到你指定的地点。

(个人理解，filebeat是一个轻量级的logstash，当你需要收集信息的机器配置或资源并不是特别多时，使用filebeat来收集日志)

 

 

 

下载安装包

https://www.elastic.co/cn/products/beats/filebeat

解压

tar xzvf filebeat-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz

配置filebeat.yml

===== Filebeat inputs ======中配置监控的log，可一个或多个

filebeat.inputs:

- type: log

# Change to true to enable this input configuration.

enabled: true

paths:

- /var/log/*.log

#- c:\programdata\elasticsearch\logs\*

注意：enabled默认设置是false，使用时一定要改成true

=== Elasticsearch template setting ====配置es写入分片数

setup.template.settings:

index.number_of_shards: 3

#index.codec: best_compression

#_source.enabled: false

------- Elasticsearch output ----------配置es端口，默认localhost

output.elasticsearch:

# Array of hosts to connect to.

hosts: ["localhost:9200"]

# Optional protocol and basic auth credentials.

#protocol: "https"

#username: "elastic"

#password: "changeme"

--------- Logstash output ------配置输出到logstash

启动

sudo ./filebeat -e -c filebeat.yml

 

Topbeat

topbeat定期收集系统信息如每个进程信息、负载、内存、磁盘等等，然后将数据发送到elasticsearch进行索引

topbeat收集的指标有：

系统统计信息

• 系统负载: 最后1分钟、最后5分钟、最后15分钟
• CPU使用情况: user (和百分比), system, idle, IOWait等等
•  内存使用情况: 总共, 已用 (和百分比), 剩余等等
• swap使用情况:总共, 已用 (和百分比), 剩余等等

每个进程的统计信息

• 进程名
• 进程PID
• 进程状态
• 进程ID
• 进程使用CPU情况: 用户 (和百分比), 系统, 总数 和 启动时间
• 进程使用内存情况: 虚拟内存，常驻内存(和百分比) 和 共享内存

文件系统统计信息

• 可用磁盘列表
• 每个磁盘、名称、类型和挂载目录
• 每个磁盘总大小、已用(和百分比)、剩余和可用空间

Topbeat 可以将这些收集到的指标直接插入到elasticsearch或者是使用logstash。

配置

period 选项定义收集信息的频率，默认是10秒。

procs 选项定义正则表达式，以匹配你所要监控的进程。默认是所有正在运行的进程都进行监控。

如果不监控进程，可以为设置：

 procs: ["^$"]

 

stats 指定要收集的统计数据，可以是下面的设置：

• system: true 捕捉系统的统计信息，如系统负载、CPU使用情况、内存使用情况、swap使用情况。
• proc: true 捕捉每个进程的统计信息，如进程名、进程PID、状态、进程ID、CPU使用率和内存使用率。
• filesystem: true 捕捉文件系统统计信息，如磁盘空间总大小、磁盘设备名、挂载目录。

导入elasticsearch索引模板

将topbeat提供的索引模板导入到elasticsearch，以便elasticsearch知道哪些字段以哪种方式进行分析。

curl -XPUT 'http://127.0.0.1:9200/_template/topbeat' -d@/usr/elasticSearch/topbeat-1.3.1/topbeat-1.3.1-x86_64/topbeat.template.json

运行topbeat

/etc/init.d/topbeat start

sudo ./topbeat -e -c topbeat.yml

加载kibana Dashboards

官方提供了一些仪表盘样本方便我们查看监视，项目地址https://github.com/elastic/beats-dashboards

加载方法如下：

wget http://download.elastic.co/beats/dashboards/beats-dashboards-1.0.0.tar.gz

tar xzvf beats-dashboards-1.0.0.tar.gz

cd beats-dashboards-1.0.0/

./load.sh http://10.1.18.19:9200