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OpenCV vs scikit-image

做科学计算的研究，读图用opencv python尝试了一下，体验很差。

1是读了之后是GRB的，不是RGB的，颜色还要单独做翻转。

2是同样是jpeg，有的能读出来有的读不出来，需要研究。

3.读出来不是数组，是一个jpg的类，要自己转换成数组

4.把彩色的转换成灰度的，只支持uint8的数据格式。


上述工作，sk-image中一行读图代码全默默处理了，根本意识不到有这些问题的存在。

opencv连读图这种最基本的功能都这么麻烦，其他的可想而知。

但是由于其只做了核心必要的部分，在生产环境中只需要修改添加额外必要的部分，所以性能好。

现实结论：用python的情况下(真对性能要求高就用c++了，也不会用python的说)，首先试试skimage能不能实现，不行再用opencv

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