Ubuntu下安装OpenCV + Python



Ubuntu下安装OpenCV + Python

1        系统配置

(宿主机)操作系统:Win1064位,VirtualBoxUbuntu虚拟机。

Ubuntu版本:16.04.2

Python之前已安装好,版本:3.5.2

1.1  查看Ubuntu版本

方法一:

~$ uname-a

方法二:

~$ cat/proc/version

方法三:

~$ lsb_release–a

1.2  查看Python的安装路径及版本号

方法一:

~$whereis python

方法二:

~$ whichpython

方法三:启动Python,然后检查输出信息

细心的同学应该能否发现,当前Ubuntu主机上安装有不同版本的Python,分别是2.7.123.5.2两个版本,想要启动不同的版本的Python,分别执行python2python3(或python3.5)两个命令即可。例如:

~$python3

启动Python-3.5.2,提示如下图:

通过列表文件详细信息可以看到两个命令分别链接的可执行文件,如下图:

2        安装OpenCV

2.1  下载OpenCV安装包

地址:https://opencv.org/releases.html (注:可直接通过链接定位到第二部的源码下载页面)

界面如下:

我选择安装的最新版(3.4.0),点击对应版本的链接地址(图中红色圈处)。

进入新的页面(地址:https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/3.4.0),界面如下:

选择下载源码(ziptar.gz均可),我选择下载的是tar.gz文件,如图中红色圈所示。

点击链接下载文件到本地。

2.2  解压文件

命令:

~$ tar-zxvf

 

2.3  依赖包安装

首先执行更新操作:

~$ sudoapt-get update

查看是否已经安装某个包的命令有:

~$ dpkg-s pkg_name

~$ dpkg--get-selections | grep pkg_name

根据网上已有攻略,需要安装/确认的包有:

build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-devlibswscale-dev

经确认尚未安装的包有:

cmake git libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-devlibswscale-dev

执行如下命令执行安装:

~$ sudoapt-get install cmake git libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-devlibswscale-dev

2.4  编译安装OpenCV

进入解压后文件目录,并执行如下命令:

~$ cd ~/opencv-3.4.0

~$ mkdir release

~$ cd release

~$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local..

~$ make

~$ sudo make install

 

其中make命令耗时约26分钟!(估计是虚拟机的缘故)

 

至此,已经可以通过c/c++OpenCV的实现语言)使用OpenCV了。

为了在Python中使用OpenCV,还需要一些额外工作(后经测试确认无需执行已有网络攻略所提及的额外工作),继续……

3        测试安装是否成功

3.1  Python安装OpenCV

如上1.2节,本机安装有多个Python版本,不过经检查,/usr/local/bin下的三个pip命令(分别为pip,pip3pip3.5)完全一样(可通过文件比较验证),而且都指向python3.5。三个文件的第一行都是#!/usr/bin/python3 如下图:

突然回忆起在安装过程中,在步骤 sudo make install 中,有提示信息已经为python(包括两个版本的Python)创建了什么链接的信息,忘了截屏了!

所以有可能无需安装网上各种攻略中提到的 python-opencv 包。

于是直接测试。

3.2  安装测试

测试一:

启动python,我这里启动的是python3,并执行如下图示代码,成功!界面及信息如下:

 

测试二:

在当前目录下键入如下代码,并存储为文件:test01.py

另外所需做的工作是在当前目录下创建一个images目录,并拷贝一张图片(test01.png)到该目录下,当然图片文件的存储路径、格式、及文件名可随意,只要与代码相符即可。

执行Python文件,弹出窗口显示指定图片,大功告成!

 

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