- Ai插件脚本合集安装包,免费教程视频网盘分享
全网优惠分享君
随着人工智能技术的不断发展,越来越多的插件脚本涌现出来,为我们的生活和工作带来了便利。然而,如何快速、方便地获取和使用这些插件脚本呢?今天,我将为大家分享一个非常实用的资源——AI插件脚本合集安装包,以及免费教程视频网盘分享。首先,让我们来了解一下这个AI插件脚本合集安装包。它是一个集合了众多AI插件脚本的资源包,涵盖了各种领域,如数据分析、自动化办公、智能客服等等。通过这个安装包,用户可以轻松地
- chatGPT和文言一心,我的看法
马coder
chatgpt人工智能机器学习
最近,ChatGPT-4和百度的文心一言,确实很火啊,尤其是下面的这个图,简直火遍了全网。先说下,这类模型的一些看法。1.技术优势:这两个模型都采用了最先进的自然语言处理技术,如深度学习、神经网络等,通过大量数据训练,可以生成高质量的文本。这些技术的应用,可以为人类带来更多便利和效率,如智能客服、智能翻译、自动写作、智能家居等领域的发展。2.应用前景:ChatGPT-4和百度文心一言的应用前景非常
- “认知计算”为银行业开启新风向
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在台湾,有一个玉山银行的人工智能ChatBot在投放之初立刻吸引了大家的眼球,这个在社交网络Line上的“随身金融顾问”可以随时以语音或文字的形式,为顾客提供外汇咨询、房贷评估、信用卡推荐等金融咨询服务,聊天式的交互让智能客服有了温度,而更加直观人性化的服务也大大提高了顾客对金融产品的兴趣,加深了客户洞察与联结。——得益于政策扶植和大量资本的注入,中国人工智能市场正风生水起,不仅在互联网中获得大量
- 【大厂AI课学习笔记】【1.5 AI技术领域】(10)对话系统
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对话系统,DialogueSystem,也称为会话代理。是一种模拟人类与人交谈的计算机系统,旨在可以与人类形成连贯通顺的对话,通信方式主要有语音/文本/图片,当然也可以手势/触觉等其他方式一般我们将对话系统,分为两类:任务导向性的对话系统。例如问答系统;非任务导向型的对话系统。例如聊天机器人;比如在聊天机器人,语音助手,智能客服方面,都有很大的应用。比较重要的是,基于人工智能的对话系统,可以模拟人
- 【书生·浦语大模型实战营】学习笔记1
自律版光追
#LLM学习笔记大语言模型书生·浦语大模型实战
大模型成为发展通用人工智能的重要途经专用模型:针对特定任务,一个模型解决一个问题通用大模型:一个模型应对多种任务、多种模态书生·浦语大模型系列上海人工智能实验室轻量级、中量级、重量级7B和123B的轻量级和中量级大模型都是开源可用的从模型到应用应用类型:智能客服?个人助手?行业应用?流程这个过程中需要考虑的问题包括·模型选型——需要模型在哪些能力上比较强·业务场景——我们是否能够直接将模型应用到问
- 阿里云智能语音交互:API连接,助力用户运营
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【无代码开发,轻松实现智能语音交互】随着技术的不断进步,智能客服系统已经变得越来越高效。阿里云智能语音交互技术是这一进步的典型代表。这种基于先进的语音识别、语音合成以及自然语言理解技术的服务,为用户提供了一种全新的人机交互体验。更重要的是,企业可以通过无代码开发轻松连接和集成这些服务,极大地提升了企业运营的效率。【API连接,简易的集成过程】对于想要使用阿里云智能语音交互服务的企业来说,连接和集成
- 基于OpenIM 实现聊天机器人功能
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简要描述使用OpenIM中的Webhook机制实现聊天机器人功能。发送文本消息或图片消息给聊天机器人后,机器人会返回相同的消息。开发者可以替换此逻辑,在LangChain框架上调用LLM接口(包括gpt3.5或其他开源本地模型),以实现智能客服功能。1.修改配置文件参照下面的模板修改open-im-server中的config/config.yaml配置。提示:url为回调URL。当afterSe
- 淘客机器人有免费的吗?淘宝智能客服机器人收费吗?是什么?
氧惠超好用
淘宝智能客服机器人是一款由阿里巴巴集团旗下推出的智能客服系统,其旨在为淘宝卖家提供便捷高效的在线客服支持。作为一项商业服务,淘宝智能客服机器人在使用上是需要收费的,但其费用模式及具体情况会根据不同的商家和服务计划而有所不同。“团好单(商务15325712006)”隶属杭州好单客公司,网店商家、招商团长等均可免费入驻,而淘客团长可额外获得淘宝联盟等CPS佣金外的服务费补贴。目前已有数万商家和招商团长
- 如何利用chatgpt提升工作效率
人生万事须自为,跬步江山即寥廓。
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个人浅见,不喜勿喷,谢谢。ChatGPT是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型,它可以进行自然语言生成、文本分类、机器翻译等任务。通过利用ChatGPT,可以提高工作效率,使得工作更加高效、智能和便捷。下面将从不同方面介绍如何利用ChatGPT提升工作效率。一、智能客服智能客服是指利用人工智能技术实现客户服务的一种方式。通过利用ChatGPT,可以快速构建智能客服系统,实现自动化、智能化的客户服
- 怎样让计算机默认记事本格式,电脑记事本怎么改格式
脚背内侧
怎样让计算机默认记事本格式
大家好,我是时间财富网智能客服时间君,上述问题将由我为大家进行解答。电脑记事本更改格式的步骤是:1、打开记事本文件,在“文件”菜单里选择“另存为”选项。2、输入文件名,选择新的保存类型即可更改文件格式。记事本的特点是只支持纯文本。一般来说,如果把文本从网页复制并粘贴到一个文字处理软件,它的格式和嵌入的媒体将会被一起粘贴并且难以去除。但是,如果将这样一个文本先粘贴到记事本中,然后从记事本中再次复制到
- 数字人是什么?720云VR全景导览数字人可以做什么
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数字人是指利用数字技术制作出来的人物形象,具有虚拟、高仿真、可编辑等特性。数字人的出现,打破了传统的人物配音的工作流方式,无需真人配音,只需要将输入文稿,数字人即可根据AI的分析,生成深情并茂的人物讲解视频。让人们可以在虚拟世界中看到更加逼真、生动的人物形象。添加图片注释,不超过140字(可选)数字人的应用领域广泛,其中包括娱乐、教育、医疗、虚拟助手、旅游、零售、智能客服、营销和品牌推广等。在娱乐
- 通过 ChatGPT 的 Function Call 查询数据库
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用FunctionCalling的方式实现手机流量包智能客服的例子。defget_sql_completion(messages,model="gpt-3.5-turbo"):response=client.chat.completions.create(model=model,messages=messages,temperature=0,tools=[{#摘自OpenAI官方示例https:/
- 百度携手农行,用人工智能勾画Fintech未来模样
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百度携手农行,用人工智能勾画Fintech未来模样By机器之心2017年6月22日15:336月20日,中国农业银行与百度战略合作签约仪式在北京举行,将在人工智能技术与金融结合方面展开深度合作,这主要包括金融大脑、客户画像、精准营销、客户信用评价、风险监控、智能投顾、智能客服等方向的具体应用,并共建「金融科技联合实验室」。同时百度金融公布了三步走的战略规划,金融科技将在百度金融体内验证,体外输
- 一文读懂大语言模型
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随着人工智能技术的飞速发展,自然语言处理(NLP)成为了热门的研究领域之一。在这一领域中,预训练大语言模型(Pre-trainedLargeLanguageModels)凭借其强大的语言理解和生成能力,逐渐成为了研究和应用的热点,越来越多的企业开始将其应用于实际场景,如智能客服、虚拟助手、内容创作、内容审核、机器翻译等。本文将从大语言模型的基本概念为始,然后分别介绍大语言模型的开发流程、训练和推理
- 【人工智能】探秘OpenAI神奇接口 - ChatCompletion (6)
魔道不误砍柴功
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1、引言ChatCompletion是OpenAI中一个非常重要的接口。简单来说,它让你能够打造自己的应用,特别适用于与人工智能进行互动的场景,比如聊天机器人或智能客服。这个接口的独特之处在于它能够处理连续对话,因此可以保持上下文的信息,使得交流更加自然流畅。这就好比给你的应用赋予了与用户更亲近、更人性化的能力。换句话说,在大语言模型领域,这种根据提示来预测对应的文字输出的过程,被称为Comple
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神侃
业务场景应用,主要集中在AI技术向业务转化的价值体现,其对AI技术本身只是做单纯的应用和调参,更多的工作内容是在如何利用AI服务业务,比如智能客服,研究的是客服流程再造和优化,而非NLP本身。与之对应的,就是集中在AI的各项基础能力的研究,不仅包括算法和模型,还有如同pytorch,tenseflow这样框架的研发。较真地讲,这两者并不是一定对立的,非此即彼的关系,但从行业观察来看,不管从企业还是
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最近技术群的同学,分享了面试数据挖掘/算法岗(实习)的经验。今天整理后分享给大家,如果你对这块面试感兴趣,可以文末加入我们的面试、技术群1、中邮消费金融AI算法工程师面试官是nlp方向的,主要是问nlp相关首先自我介绍说一个在上段实习中的项目这里说了一个搭建智能客服对话助手我说了一下思路面试官很快get到了又问了一些细节(比如我用了DPR文本检索模型面试官顺带问了对比学习的方法和流程)看我做的是机
- 语义解析:连接自然语言与机器智能的桥梁
想你依然心痛
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文章目录每日一句正能量前言01语义解析的应用场景02语义解析和大模型的关系购买链接赠书活动每日一句正能量学贵精不贵博。知得十件而都不到地,不如知得一件却到地也。前言语义解析技术可以提高人机交互的效率和准确性,在自然语言处理、数据分析、智能客服、智能家居等领域都有广泛的应用前景。特别是在大数据时代,语义解析能够帮助企业更快速地从大量的数据中获取有用的信息,从而提高决策效率。01语义解析的应用场景场景
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【【LangChain学习之旅】—(10)用RouterChain确定客户意图任务设定整体框架具体步骤如下:具体实现构建提示信息的模板构建目标链Reference:LangChain实战课任务设定首先,还是先看一下今天要完成一个什么样的任务。这里假设咱们的鲜花运营智能客服ChatBot通常会接到两大类问题。鲜花养护(保持花的健康、如何浇水、施肥等)鲜花装饰(如何搭配花、如何装饰场地等)你的需求是,
- 【前沿技术杂谈:NLP技术的发展与应用】探索自然语言处理的未来
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深度学习知识专栏自然语言处理人工智能
【前沿技术杂谈:NLP技术的发展与应用】探索自然语言处理的未来NLP技术的发展与应用:探索自然语言处理的未来方向一:技术进步词嵌入(WordEmbeddings)Transformer架构自然语言推理方向二:应用场景智能客服语音助手机器翻译情感分析智能写作生活影响技术挑战方向三:挑战与前景当前挑战未来趋势潜在机遇方向四:伦理和社会影响伦理问题社会责任解决策略方向五:实践经验实践技巧性能评估建议和技
- 容联七陌x新飞电器|升级高效智能客服,实现满意度跃升新台阶
科技资讯快报
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随着电商兴起,电器行业深入到各大电子商务平台,订单量、咨询量也随之增长,对及时响应、准确回答、高效解决、提高服务品质等需求逐渐增加。新飞电器选择了与容联七陌合作企业版在线客服产品,共同打造高效、便捷、个性化的优质客户服务体验。全渠道接入容联七陌助力新飞电器优化消费者咨询的全渠道接入,包括公众号、400电话等。客服后台也能够对客户联系渠道、话务明细等一目了然,双向提高了客户服务的便利性和效率。实时监
- 容联云入选中国大模型产业新锐企业TOP30
科技资讯快报
人工智能大数据
近日,WIM2023(世界创新者年会)发布《2023中国大模型产业创新服务商TOP30》名单,评选出30家2023年中国大模型领域做出卓越贡献的企业,凭借垂直行业大模型“赤兔大模型”展现出的创新力与商业落地速度,容联云与大模型头部企共同入选。赤兔大模型是国内较早的垂直行业多层次大语言模型,是行业首个专注金融数智化服务与营销的垂类大模型,通过重构智能客服和数智化营销价值,赋能沟通智能2.0时代。在权
- ChatGPT 和文心一言哪个更好用?
释:
人工智能
文心一言和ChatGPT在多个层面上有所区别:技术实现:文心一言是由百度研发的,采用知识增强的大语言模型技术架构和算法。1ChatGPT则是OpenAI开发的,基于深度学习的神经网络模型。智能写作应用:文心一言主要用于生成高质量的自然语言文本,如新闻报道、广告文案等,并能够模仿人类的写作风格和语言习惯。ChatGPT则主要用于进行自然语言对话和交互,如智能客服、情感分析等。优势特点:文心一言的
- 短视频矩阵系统软件(源头独立开发)技术php7.40版本开发
云罗ylhd898978
抖音seo账号矩阵系统抖音seo账号矩阵抖音SEo源码矩阵短视频账号矩阵系统源码无人直播源码
短视频矩阵功能构建:1.关键词批量比距生成(区域词+行业词+产品词)2.多平台多账号一站式运营管理3.视频内容批量复制生成4.视频内容批量多平台投放5.视频数据分析及粉丝画像分布统计6.智能客服响应7.智能私域化线索收集功能开发流程1.申请开放平台服务商2.申请网站应用3.申请应用权限4.技术对接开发数据库建立1.用户表(user):-用户ID(user_id)-用户名(username)-密码(
- 开发GPT的智能客服应用程序
super_Dev_OP
人工智能信息可视化gpt
开发基于GPT的智能客服应用程序涉及到创建一个能够理解用户输入并提供有用响应的系统。以下是开发智能客服应用程序的一般步骤,希望对大家有所帮助。北京木奇移动技术有限公司,专业的软件外包开发公司,欢迎交流合作。1.明确目标和用例:定义您的智能客服应用程序的目标和主要用例。确定您希望应用程序能够处理的类型的查询和问题。2.选择GPT模型:选择适合您应用的GPT模型。考虑模型的性能、预训练质量和可用的计算
- WorkPlus AI助理私有化部署,助力企业降本增效
恒拓高科WorkPlus
人工智能
在当今数字化时代,提供卓越的客户服务成为了企业成功的重要因素。而AI智能客服技术的兴起,则成为了实现高效、快捷客户服务的利器。作为一款领先的AI助理解决方案,WorkPlusAI助理能够私有化部署,为企业打造私有知识库,最大程度减少人工成本投入。为什么选择WorkPlusAI助理作为智能客服?首先,WorkPlusAI助理具备强大的智能化处理能力。通过深度学习和自然语言处理技术,WorkPlusA
- 【AI】小白入门笔记
奔跑的大白啊
【AI】AI深度学习机器学习NLP人工智能
前言2024年,愿新年胜旧年!作为AI世界的小白,今天先来从一些概念讲起,希望路过的朋友们多多指教!正文AI(人工智能)提起AI,大家可能会想起各种机器人,移动手机的“Siri”,"小爱同学",是语音助手机器人,阿尔法围棋(AlphaGo)是击败了围棋世界冠军的AI机器人,除此之外,自动驾驶,人脸识别,智能客服,智能家居,物流AGV小车,搜索引擎推送内容和广告,淘宝的以图搜图,美颜相机,ocr文本
- 自然语言处理的发展
Java之弟
自然语言处理自然语言处理人工智能
自然语言处理技术的发展自然语言处理(NLP)作为人工智能领域的重要分支,在深度学习和大数据技术的推动下取得了显著的进步。本文将对NLP技术进步的方方面面展开阐述,包括词嵌入、循环神经网络、Transformer、注意力机制等关键技术的发展,以及NLP在机器翻译、情感分析、智能客服、语音识别等领域的应用。同时还将探讨NLP技术面临的挑战和未来的发展趋势。一、词嵌入技术词嵌入技术是自然语言处理中一种重
- 微型计算机系统结构中的总线,微型机系统结构中的总线有
weixin_39664477
微型计算机系统结构中的总线
大家好,我是时间财富网智能客服时间君,上述问题将由我为大家进行解答。微型机系统结构中的总线有地址总线、数据总线和控制总线。数据总线:用来传输CPU与存储器间、CPU与接口间指令和数据;地址总线:用来选择存储器指定单元、指定接口;控制总线:用来传送控制信号,时序信号,和状态信息等。其中有的是CPU向内存和外设发出的信息,有的则是内存和外设向CPU发出的信息。微型计算机系统简称“微机系统”。是由微型计
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
0
nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
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- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
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Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
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hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。