python 数据可视化 饼状图绘制

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author:魏振东
data：2019.12.13
func:饼图绘制
"""
import matplotlib.pyplot as plt
import xlrd
x1 = xlrd.open_workbook("软件开发新技术I学生名单.xls")

    # 获取sheet
sheet1 = x1.sheet_by_index(0)
dict1={}
for i in range(1, int(sheet1.nrows)):
    if sheet1.cell_value(i,5)=='男':
       dict1.setdefault('男', []).append(sheet1.cell_value(i,5))
    else:
        dict1.setdefault('女', []).append(sheet1.cell_value(i, 5))


man = round(len(dict1['男'])/(len(dict1['男'])+len(dict1['女'])),2)
woman = round(len(dict1['女'])/(len(dict1['男'])+len(dict1['女'])),2)

# 显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

plt.figure(figsize=(6,9))
#labels : 每一块饼图外侧显示的说明文字;
labels = [u'男',u'女',]
# x：每一块饼图的比例，为必填项，如果sum(x)>1，会将多出的部分进行均分

sizes = [man,woman]
# colors：数组，可选参数，默认为：None；用来标注每块饼图的matplotlib颜色参数序列。如果为None，将使用当前活动环的颜色
colors = ['pink','lightskyblue']
# explode : 每一块饼图 离开中心距离，默认值为（0,0），就是不离开中心
explode = (0.05,0,)

plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,autopct='%1.2f%%',shadow=True,labeldistance=0.8,startangle=30,radius=1.3,counterclock=False)

# 将饼图显示为正圆形，plt.axis( )
plt.axis('equal')
plt.title("Male and female")
plt.legend()
plt.show()