XXL-JOB v2.1.0,分布式任务调度平台

v2.0.2 Release Notes

  • 1、自研调度组件,移除quartz依赖:一方面是为了精简系统降低冗余依赖,另一方面是为了提供系统的可控度与稳定性;
    • 触发:单节点周期性触发,运行事件如delayqueue;
    • 调度:集群竞争,负载方式协同处理,锁竞争-更新触发信息-推送时间轮-锁释放-锁竞争;
  • 2、底层表结构重构:移除11张quartz相关表,并对现有表结构优化梳理;
  • 3、任务日志主键调整为long数据类型,防止海量日志情况下数据溢出;
  • 4、底层线程模型重构:移除Quartz线程池,降低系统线程与内存开销;
  • 5、用户管理:支持在线管理系统用户,存在管理员、普通用户两种角色;
  • 6、权限管理:执行器维度进行权限控制,管理员拥有全量权限,普通用户需要分配执行器权限后才允许相关操作;
  • 7、调度线程池参数调优;
  • 8、注册表索引优化,缓解锁表问题;
  • 9、新增Jboot执行器Sample示例项目;
  • 10、任务列表优化,支持根据 "任务状态"、"负责人" 属性筛选任务;
  • 11、任务日志列表交互优化,操作按钮合并为分割按钮;
  • 12、项目依赖升级至较新稳定版本,如spring、springboot、groovy、xxl-rpc等等;并清理冗余POM;
  • 13、升级xxl-rpc至较新版本,修复代理服务初始化时远程服务不可用导致长连冗余创建的问题;
  • 14、首页调度报表的日期排序在TIDB下乱序问题修复;
  • 15、调度中心与执行器双向通讯超时时间调整为3s;
  • 16、调度组件销毁流程优化,先停止调度线程,然后等待时间轮内存量任务处理完成,最终销毁时间轮线程;
  • 17、执行器回调线程优化,回调地址为空时销毁问题修复;
  • 18、HttpJobHandler优化,响应数据指定UTF-8格式,避免中文乱码;
  • 19、代码优化,ConcurrentHashMap变量类型改为ConcurrentMap,避免因不同版本实现不同导致的兼容性问题;

简介

XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。

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特性

  • 1、简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手;
  • 2、动态:支持动态修改任务状态、启动/停止任务,以及终止运行中任务,即时生效;
  • 3、调度中心HA(中心式):调度采用中心式设计,“调度中心”自研调度组件并支持集群部署,可保证调度中心HA;
  • 4、执行器HA(分布式):任务分布式执行,任务"执行器"支持集群部署,可保证任务执行HA;
  • 5、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时,也支持手动录入执行器地址;
  • 6、弹性扩容缩容:一旦有新执行器机器上线或者下线,下次调度时将会重新分配任务;
  • 7、路由策略:执行器集群部署时提供丰富的路由策略,包括:第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等;
  • 8、故障转移:任务路由策略选择"故障转移"情况下,如果执行器集群中某一台机器故障,将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。
  • 9、阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略,策略包括:单机串行(默认)、丢弃后续调度、覆盖之前调度;
  • 10、任务超时控制:支持自定义任务超时时间,任务运行超时将会主动中断任务;
  • 11、任务失败重试:支持自定义任务失败重试次数,当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试;其中分片任务支持分片粒度的失败重试;
  • 12、任务失败告警;默认提供邮件方式失败告警,同时预留扩展接口,可方便的扩展短信、钉钉等告警方式;
  • 13、分片广播任务:执行器集群部署时,任务路由策略选择"分片广播"情况下,一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务,可根据分片参数开发分片任务;
  • 14、动态分片:分片广播任务以执行器为维度进行分片,支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量,协同进行业务处理;在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
  • 15、事件触发:除了"Cron方式"和"任务依赖方式"触发任务执行之外,支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的API服务,可根据业务事件灵活触发。
  • 16、任务进度监控:支持实时监控任务进度;
  • 17、Rolling实时日志:支持在线查看调度结果,并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志;
  • 18、GLUE:提供Web IDE,支持在线开发任务逻辑代码,动态发布,实时编译生效,省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。
  • 19、脚本任务:支持以GLUE模式开发和运行脚本任务,包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等类型脚本;
  • 20、命令行任务:原生提供通用命令行任务Handler(Bean任务,"CommandJobHandler");业务方只需要提供命令行即可;
  • 21、任务依赖:支持配置子任务依赖,当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔;
  • 22、一致性:“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行;
  • 23、自定义任务参数:支持在线配置调度任务入参,即时生效;
  • 24、调度线程池:调度系统多线程触发调度运行,确保调度精确执行,不被堵塞;
  • 25、数据加密:调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密,提升调度信息安全性;
  • 26、邮件报警:任务失败时支持邮件报警,支持配置多邮件地址群发报警邮件;
  • 27、推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用;
  • 28、运行报表:支持实时查看运行数据,如任务数量、调度次数、执行器数量等;以及调度报表,如调度日期分布图,调度成功分布图等;
  • 29、全异步:任务调度流程全异步化设计实现,如异步调度、异步运行、异步回调等,有效对密集调度进行流量削峰,理论上支持任意时长任务的运行;
  • 30、跨平台:原生提供通用HTTP任务Handler(Bean任务,"HttpJobHandler");业务方只需要提供HTTP链接即可,不限制语言、平台;
  • 31、国际化:调度中心支持国际化设置,提供中文、英文两种可选语言,默认为中文;
  • 32、容器化:提供官方docker镜像,并实时更新推送dockerhub,进一步实现产品开箱即用;
  • 33、线程池隔离:调度线程池进行隔离拆分,慢任务自动降级进入"Slow"线程池,避免耗尽调度线程,提高系统稳定性;;
  • 34、用户管理:支持在线管理系统用户,存在管理员、普通用户两种角色;
  • 35、权限控制:执行器维度进行权限控制,管理员拥有全量权限,普通用户需要分配执行器权限后才允许相关操作;

文档地址

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技术交流

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