第1章 Spring Data JPA的快速入门
1.1 需求说明
Spring Data JPA完成客户的基本CRUD操作
1.2 搭建Spring Data JPA的开发环境
1.2.1 引入Spring Data JPA的坐标
使用Spring Data JPA，需要整合Spring与Spring Data JPA，并且需要提供JPA的服务提供者hibernate，所以需要导入spring相关坐标，hibernate坐标，数据库驱动坐标等
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1.2.2 整合Spring Data JPA与Spring
| "1.0" encoding="UTF-8"?> xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa" xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task" xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd http://www.springframework.org/schema/data/jpa http://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd">
transaction-manager-ref="transactionManager" entity-manager-factory-ref="entityManagerFactory">
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1.2.3 使用JPA注解配置映射关系
我们使用昨天案例中的Customer实体类对象，已经配置好了映射关系
| package cn.itcast.entity;
import javax.persistence.Column; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.GenerationType; import javax.persistence.Id; import javax.persistence.Table;
/** * * * 所有的注解都是使用JPA的规范提供的注解， * * 所以在导入注解包的时候，一定要导入javax.persistence下的 */ @Entity //声明实体类 @Table(name="cst_customer") //建立实体类和表的映射关系 public class Customer {
@Id//声明当前私有属性为主键 @GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY) //配置主键的生成策略 @Column(name="cust_id") //指定和表中cust_id字段的映射关系 private Long custId;
@Column(name="cust_name") //指定和表中cust_name字段的映射关系 private String custName;
@Column(name="cust_source")//指定和表中cust_source字段的映射关系 private String custSource;
@Column(name="cust_industry")//指定和表中cust_industry字段的映射关系 private String custIndustry;
@Column(name="cust_level")//指定和表中cust_level字段的映射关系 private String custLevel;
@Column(name="cust_address")//指定和表中cust_address字段的映射关系 private String custAddress;
@Column(name="cust_phone")//指定和表中cust_phone字段的映射关系 private String custPhone;
public Long getCustId() { return custId; } public void setCustId(Long custId) { this.custId = custId; } public String getCustName() { return custName; } public void setCustName(String custName) { this.custName = custName; } public String getCustSource() { return custSource; } public void setCustSource(String custSource) { this.custSource = custSource; } public String getCustIndustry() { return custIndustry; } public void setCustIndustry(String custIndustry) { this.custIndustry = custIndustry; } public String getCustLevel() { return custLevel; } public void setCustLevel(String custLevel) { this.custLevel = custLevel; } public String getCustAddress() { return custAddress; } public void setCustAddress(String custAddress) { this.custAddress = custAddress; } public String getCustPhone() { return custPhone; } public void setCustPhone(String custPhone) { this.custPhone = custPhone; } }
|
1.3 使用Spring Data JPA完成需求
1.3.1 编写符合Spring Data JPA规范的Dao层接口
Spring Data JPA是spring提供的一款对于数据访问层（Dao层）的框架，使用Spring Data JPA，只需要按照框架的规范提供dao接口，不需要实现类就可以完成数据库的增删改查、分页查询等方法的定义，极大的简化了我们的开发过程。
在Spring Data JPA中，对于定义符合规范的Dao层接口，我们只需要遵循以下几点就可以了：
1.创建一个Dao层接口，并实现JpaRepository和JpaSpecificationExecutor
2.提供相应的泛型
| package cn.itcast.dao;
import java.util.List;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository; import org.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor;
import cn.itcast.entity.Customer;
/** * JpaRepository<实体类类型，主键类型>：用来完成基本CRUD操作 * JpaSpecificationExecutor<实体类类型>：用于复杂查询（分页等查询操作） */ public interface CustomerDao extends JpaRepository } |
这样我们就定义好了一个符合Spring Data JPA规范的Dao层接口
1.3.2 完成基本CRUD操作
完成了Spring Data JPA的环境搭建，并且编写了符合Spring Data JPA 规范的Dao层接口之后，就可以使用定义好的Dao层接口进行客户的基本CRUD操作
| @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(locations="classpath:applicationContext.xml") public class CustomerDaoTest {
@Autowired private CustomerDao customerDao;
/** * 保存客户：调用save(obj)方法 */ @Test public void testSave() { Customer c = new Customer(); c.setCustName("传智播客"); customerDao.save(c); }
/** * 修改客户：调用save(obj)方法 * 对于save方法的解释：如果执行此方法是对象中存在id属性，即为更新操作会先根据id查询，再更新 * 如果执行此方法中对象中不存在id属性，即为保存操作 * */ @Test public void testUpdate() { //根据id查询id为1的客户 Customer customer = customerDao.findOne(1l); //修改客户名称 customer.setCustName("传智播客顺义校区"); //更新 customerDao.save(customer); }
/** * 根据id删除：调用delete(id)方法 */ @Test public void testDelete() { customerDao.delete(1l); }
/** * 根据id查询：调用findOne(id)方法 */ @Test public void testFindById() { Customer customer = customerDao.findOne(2l); System.out.println(customer); } } |
第2章 Spring Data JPA的内部原理剖析
2.1 Spring Data JPA的常用接口分析
在客户的案例中，我们发现在自定义的CustomerDao中，并没有提供任何方法就可以使用其中的很多方法，那么这些方法究竟是怎么来的呢？答案很简单，对于我们自定义的Dao接口，由于继承了JpaRepository和JpaSpecificationExecutor，所以我们可以使用这两个接口的所有方法。
在使用Spring Data JPA时，一般实现JpaRepository和JpaSpecificationExecutor接口，这样就可以使用这些接口中定义的方法，但是这些方法都只是一些声明，没有具体的实现方式，那么在 Spring Data JPA中它又是怎么实现的呢？
2.2 Spring Data JPA的实现过程
通过对客户案例，以debug断点调试的方式，通过分析Spring Data JPA的原来来分析程序的执行过程
我们以findOne方法为例进行分析
l 代理子类的实现过程
通过JDKDynamicAopProxy 创建动态代理对象
动态代理对象：simpleJpaRepository 实现了JapRepository 和 JpaSpecificationExecutor。对基本增删改查进行了封装。最终通过EntityManager完成增删改查操作
断点执行到方法上时，我们可以发现注入的customerDao对象，本质上是通过JdkDynamicAopProxy生成的一个代理对象
l 代理对象中方法调用的分析
当程序执行的时候，会通过JdkDynamicAopProxy的invoke方法，对customerDao对象生成动态代理对象。根据对Spring Data JPA介绍而知，要想进行findOne查询方法，最终还是会出现JPA规范的API完成操作，那么这些底层代码存在于何处呢？答案很简单，都隐藏在通过JdkDynamicAopProxy生成的动态代理对象当中，而这个动态代理对象就是SimpleJpaRepository
通过SimpleJpaRepository的源码分析，定位到了findOne方法，在此方法中，返回em.find()的返回结果，那么em又是什么呢？
带着问题继续查找em对象，我们发现em就是EntityManager对象，而他是JPA原生的实现方式，所以我们得到结论Spring Data JPA只是对标准JPA操作进行了进一步封装，简化了Dao层代码的开发
2.3 Spring Data JPA完整的调用过程分析
第3章 Spring Data JPA的查询方式
3.1 使用Spring Data JPA中接口定义的方法进行查询
在继承JpaRepository，和JpaRepository接口后,我们就可以使用接口中定义的方法进行查询
l 继承JpaRepository后的方法列表
delete
删除
findAll
查询所有
findOne
直接加载
getOne
底层是getRefresh（）。是延迟加载的
save：
save方法保存的对象主键为null，视为保存。主键存在值，视为修改
l 继承JpaSpecificationExecutor的方法列表
继承了以 Specification 为参数的动态查询方法
3.2 使用JPQL的方式查询
使用Spring Data JPA提供的查询方法已经可以解决大部分的应用场景，但是对于某些业务来说，我们还需要灵活的构造查询条件，这时就可以使用@Query注解，结合JPQL的语句方式完成查询
@Query 注解的使用非常简单，只需在方法上面标注该注解，同时提供一个JPQL查询语句即可
| public interface CustomerDao extends JpaRepository //@Query 使用jpql的方式查询。 @Query(value="from Customer") public List
//@Query 使用jpql的方式查询。?1代表参数的占位符，其中1对应方法中的参数索引 @Query(value="from Customer where custName = ?1") public Customer findCustomer(String custName); } |
此外，也可以通过使用 @Query 来执行一个更新操作，为此，我们需要在使用 @Query 的同时，用 @Modifying 来将该操作标识为修改查询，这样框架最终会生成一个更新的操作，而非查询
| @Query(value="update Customer set custName = ?1 where custId = ?2") @Modifying public void updateCustomer(String custName,Long custId); |
3.3 使用SQL语句查询
Spring Data JPA同样也支持sql语句的查询，如下：
| /** * nativeQuery : 使用本地sql的方式查询 */ @Query(value="select * from cst_customer",nativeQuery=true) public void findSql(); |
3.4 方法命名规则查询
顾名思义，方法命名规则查询就是根据方法的名字，就能创建查询。只需要按照Spring Data JPA提供的方法命名规则定义方法的名称，就可以完成查询工作。Spring Data JPA在程序执行的时候会根据方法名称进行解析，并自动生成查询语句进行查询
按照Spring Data JPA 定义的规则，查询方法以findBy开头，涉及条件查询时，条件的属性用条件关键字连接，要注意的是：条件属性首字母需大写。框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉，然后对剩下部分进行解析。
| //方法命名方式查询（根据客户名称查询客户） public Customer findByCustName(String custName); |
具体的关键字，使用方法和生产成SQL如下表所示
| Keyword |
Sample |
JPQL |
||
| And |
findByLastnameAndFirstname |
… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2 |
||
| Or |
findByLastnameOrFirstname |
… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2 |
||
| Is,Equals |
findByFirstnameIs, findByFirstnameEquals |
… where x.firstname = ?1 |
||
| Between |
findByStartDateBetween |
… where x.startDate between ?1 and ?2 |
||
| LessThan |
findByAgeLessThan |
… where x.age < ?1 |
||
| LessThanEqual |
findByAgeLessThanEqual |
… where x.age ⇐ ?1 |
||
| GreaterThan |
findByAgeGreaterThan |
… where x.age > ?1 |
||
| GreaterThanEqual |
findByAgeGreaterThanEqual |
… where x.age >= ?1 |
||
| After |
findByStartDateAfter |
… where x.startDate > ?1 |
||
| Before |
findByStartDateBefore |
… where x.startDate < ?1 |
||
| IsNull |
findByAgeIsNull |
… where x.age is null |
||
| IsNotNull,NotNull |
findByAge(Is)NotNull |
… where x.age not null |
||
| Like |
findByFirstnameLike |
… where x.firstname like ?1 |
||
| NotLike |
findByFirstnameNotLike |
… where x.firstname not like ?1 |
||
| StartingWith |
findByFirstnameStartingWith |
… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %) |
||
| EndingWith |
findByFirstnameEndingWith |
… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %) |
||
| Containing |
findByFirstnameContaining |
… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %) |
||
| OrderBy |
findByAgeOrderByLastnameDesc |
… where x.age = ?1 order by x.lastname desc |
||
| Not |
findByLastnameNot |
… where x.lastname <> ?1 |
||
| In |
findByAgeIn(Collection ages) |
… where x.age in ?1 |
||
| NotIn |
findByAgeNotIn(Collection age) |
… where x.age not in ?1 |
||
| TRUE |
findByActiveTrue() |
… where x.active = true |
||
| FALSE |
findByActiveFalse() |
… where x.active = false |
||
| IgnoreCase |
findByFirstnameIgnoreCase |
… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1) |