pip instal pyyaml
yaml或yml后缀格式的文件也是一种xml文件，有自己的格式
key 和 value 之间要有空格
例如
执行结果为：
{'databases': 'test:192.168.1.2 dev:192.168.1.3 pre:192.168.1.5', 'username': 'localhost', 'port': 3306, 'tester': ['百花齐放', '百家争鸣', '百鸟朝凤'], 'password': 123456}
二、
import yaml,json
# f = open('abc.yml',encoding='utf-8')
# print(yaml.load(f))
f = open('login.yml',encoding='utf-8')
print(json.dumps(yaml.load(f),indent=4))
执行结果为：
ddt的使用
import ddt
import unittest
'''
ddt 自动读文件,在类名上面 写上 @ddt.ddt
在函数上门写上 @ddt.data(参数化数据),多个参数的时候要加上 @ddt.unpack
unittest执行的时候不能直接右键执行，需要在菜单栏里点击run 然后选择python文件执行
'''
@ddt.ddt
class MyCase(unittest.TestCase):
@ddt.data(1,2,3)
def test_a(self,num):
self.assertTrue( num > 2)
@ddt.data([1,2],[2,2],[3,2])
@ddt.unpack
def test_b(self,num1,num2):
self.assertTrue(num1>num2)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
执行结果为：
用ddt 读取 yml文件内容：
import ddt
import unittest,requests
@ddt.ddt
class MyCase(unittest.TestCase):
@ddt.file_data('login.yml')
@ddt.unpack
def test_run(self,**kwargs)
method = kwargs.get('method')
url = kwargs.get('url')
data = kwargs.get('data',{})
header = kwargs.get('header',{})
is_json = kwargs.get('is_json',0)
cookie = kwargs.get('cookie',{})
check = kwargs.get('check')
if method == 'post':
if is_json:
r=requests.post(url,json=data,headers=header,cookies=cookie)
else:
r=requests.post(url, data=data, headers=header, cookies=cookie)
else:
r=requests.get(url,params=data, header=header, cookies=cookie)
# self.assertEqual(check.get('error_code'),r.json().get('error_code'))
'''当校验很多的时候，需要用到循环'''
for c in check:
self.assertIn(c,r.text)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
执行结果
接上面
from BeautifulReport import BeautifulReport
if __name__ == '__main__':
# unittest.main()
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTests(unittest.makeSuite(MyCase))
result = BeautifulReport(suite)
result.report(filename='我的测试报告',description='这是我的测试报告',log_path='')
