SQL Server 2005技术内幕：查询、调整和优化5——用C#实现SQL查询

前面几篇文章作为自己的读书笔记（SQL Server 2005技术内幕：查询、调整和优化），基本都是书上的内容，没敢放在首页上。现在学习SQL Server都是理论知识，自己有个习惯，一直看理论看下去不容易吸收，所以看到“聚合”这一节决定写写代码，用来加深对SQL Server执行计划的理解。

首先看看我在在SQL Server中是怎么处理连接查询和分组查询的。

代码

-- 建表
if   OBJECT_ID ( ' tableA ' )  is   not   null
    drop   table  tableA
Create   table  tableA(
   ID  int   identity   primary   key ,
   Name  varchar ( 30 )
)
 
if   OBJECT_ID ( ' tableB ' )  is   not   null
    drop   table  tableB
Create   table  tableB(
   ID  int ,
   summary  varchar ( 30 )
)
 
-- 插入测试数据
insert   into  tableA(Name)  select   ' A '   union   all   select   ' B '   union   all   select   ' C '
insert   into  tableB(ID, summary)
    select   1 ,  ' test-001 '   union   all
    select   1 ,  ' test-002 '   union   all
    select   3 ,  ' test-001 '   union   all
    select   4 ,  ' test-001 '
 
 
-- 左连接查询
select  A.ID, A.Name, B.summary  from  tableA A  left   join  tableB B  on (A.ID  =  B.ID)
 
-- 根据ID分组查询
select  ID,  COUNT ( 1 )  number   from  tableB  group   by  ID
 

 

 

上面一段SQL非常简单，创建了两张表，TableA和TableB，字典非常简单，TableB中ID是TableA的外键，这里没有主动建立外键关系。插入几条测试数据，其中实现左连接和分组查询结果如下：

下面我们用C#代码是连接查询和分组功能：

代码

         class  TableA
        {
             public   int  ID {  get ;  set ; }
             public  Char Name {  get ;  set ; }
        }
 
         class  TableB
        {
             public   int  ID {  get ;  set ; }
             public  String summary {  get ;  set ; }
        }

 

 

 

第一部创建两个实体类与SQL Server中两个实体相对应，然后插入测试数据：

 

       代码

  private  IList < TableA >  tableA  =   null ;
         private  IList < TableB >  tableB  =   null ;
 
         public  SQLQuery()
        {
            tableA  =   new  List < TableA > ()
            {
                 new  TableA(){ID = 1 , Name  =   ' A ' },
                 new  TableA(){ID = 2 , Name  =   ' B ' },
                 new  TableA(){ID = 3 , Name  =   ' C ' }
            };
            tableB  =   new  List < TableB > ()
            {
                 new  TableB(){ID = 1 , summary  =   " test-001 " },
                 new  TableB(){ID = 1 , summary  =   " test-002 " },
                 new  TableB(){ID = 3 , summary  =   " test-001 " },
                 new  TableB(){ID = 4 , summary  =   " test-001 " },
            };
        }

 

实现连接查询的代码如下：

代码

         ///  

         ///  实现SQL中左连接的效果
         ///  

         public   void  JoinQuery()
        {
             foreach  (var item  in  tableA)
            {
                 foreach  (var item2  in  tableB)
                     if  (item.ID  ==  item2.ID)
                        Console.WriteLine( " ID: {0}; Name: {1}; Summary: {2} " , item.ID, item.Name, item2.summary);
                 if  ((from s  in  tableB  where  s.ID  ==  item.ID select s).Count()  ==   0 )
                    Console.WriteLine( " ID: {0}; Name: {1}; Summary: {2} " , item.ID, item.Name,  null );
            }
        }

 

 

嵌套循环中的两个集合tableA和tableB是数据库中两个表，第二循环中比对连接键，相同则输出，第一个循环中最后的那个if用来检查tableB集合中是存在引用tableA的当前ID，如果没有输出一行有ID，Summary为null的记录，这里是左连接的特例，如果是普通的内连接，这一行可以去掉。

 

实现分组查询的代码如下：

代码

///  

         ///  分组查询
         ///  

         public   void  GroupByQuery()
        {
             int [] ID  =  (from s  in  tableB group tableB by s.ID into groupKey select groupKey.Key).ToArray();
             int  IDIndex  =   0 ;
             int  count  =   0 ;
             foreach  (var item  in  tableB)
            {
                 if  (ID[IDIndex]  !=  item.ID)
                {
                    Console.WriteLine( " ID: {0}; Number: {1} " , ID[IDIndex], count);
                    count  =   0 ;
                    IDIndex ++ ;

                     if  (ID[IDIndex]  ==  item.ID)
                        count ++ ;

                }
                 else
                    count ++ ;

            }
            Console.WriteLine( " ID: {0}; Number: {1} " , ID[IDIndex], count);
        }

 

 

这段代码开始对分组键进行去重，这点可以参考我的上篇文章，采用是的流聚合，这里不多加解释。变量IDIndex是用来获取当前ID的索引，Count计算分组情况，也是我们分组查询的目的所在。这里的算法可能有问题，有重复的地方，但功能实现，那位大侠有兴趣可以帮忙改改。

小弟初学SQL Server，之前对数据库的理解仅限于CRUD，这是第一次写文章，写得不对或不好的地方大家帮忙指点下！

 

转载于:https://www.cnblogs.com/fengxiang/archive/2010/09/05/1818386.html