SpringBoot之旅第五篇-数据访问

一、引言

大部分系统都离不开数据访问，数据库包括SQL和NOSQL，SQL是指关系型数据库，常见的有SQL Server，Oracle，MySQL(开源)，NOSQL是泛指非关系型数据库，常见的有MongoDB，Redis。

用spring开发时我们常用的ORM框架有JDBC、Mybatis，Hibernate，现在最常用的应该是Mybatis。

在Springboot中对于数据访问层，无论是SQL还是NOSQL，都默认采用整合Spring Data的方式进行统一处理，Springboot会帮我们添加大量自动配置，屏蔽了很多设置。并引入各种xxxTemplate，xxxRepository来简化我们对数据访问层的操作。对我们来说只需要进行简单的设置即可。这篇就来学习springboot整合JDBC，mybatis、JPA。

我们需要用什么数据访问，就引入相关的start进行开发。

二、JDBC

jdbc是我们最先学习的一个数据库框架，SpringBoot也进行了相应整合.

2.1、 引入依赖

<dependency>
  <groupId>org.springframework.bootgroupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-jdbcartifactId>
dependency>

<dependency>
  <groupId>mysqlgroupId>
  <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
  <scope>runtimescope>
dependency>

2.2、数据源配置

我們可以做个测试：

@Autowired
private DataSource dataSource;

@Test
public void test() throws SQLException {
    System.out.println(dataSource.getClass());
    Connection connection = dataSource.getConnection();
    System.out.println(connection);
    connection.close();
}

输出为：com.zaxxer.hikari.HikariDataSource

说明默认数据源是com.zaxxer.hikari.HikariDataSource，而在springboot 2.0之前为org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource。我们也可以通过改变spring.datasource.type 属性来更改我们想自定义的数据源。数据源的相关配置都在DataSourceProperties，我们可以参考这个类进行配置。

2.3、DataSourceInitializer

DataSourceInitializer这里面有两个方法runSchemaScripts()可以运行建表语句，runDataScripts()可以运行插入数据的sql语句。

默认使用schema-.sql创建建表语句，用data-.sql插入数据语句，当然我们也可以自己配置：

spring:
  datasource:
    schema:
     - classpath:department.sql

2.4、操作数据库

由于spingboot已经帮我们自动配置了，那我们可以直接使用JdbcTemplate进行数据库操作：

@Autowired
JdbcTemplate jdbcTemplate;

@Test
public void jdbcTest(){
    List> mapList = jdbcTemplate.queryForList("select * from user ");
    System.out.println(mapList.get(0));
}

结果：{id=1, username=王五, birthday=null, sex=2, address=null}

三、整合Druid数据源

上面讲到我们有默认的数据源，但一般情况我们还是会使用阿里提供的Druid数据源，因为Druid提供的功能更多，并且能够监控统计，这个时候我们需要先引入pom依赖，然后将spring.datasource.type 修改：

<dependency>
  <groupId>com.alibabagroupId>
  <artifactId>druidartifactId>
  <version>1.1.16version>
dependency>

Druid的常用配置如下：

type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#   数据源其他配置
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
#   配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
filters: stat,wall,log4j
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
useGlobalDataSourceStat: true
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

配置之后不会立刻生效，我们还需要编写配置类：

@Configuration
public class DruidConfig {

    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druid(){
        return new DruidDataSource();
    }
}

再次运行上面查询数据源的方法，可以得到如下结果：

注：必须引入日志依赖，否则会报错

<dependency>
  <groupId>log4jgroupId>
  <artifactId>log4jartifactId>
  <version>1.2.17version>
dependency>

我们在加上Druid的监控配置:

//配置Druid的监控
//1、配置一个管理后台的Servlet
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
    ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
    Map initParams = new HashMap<>();

    initParams.put("loginUsername","admin");
    initParams.put("loginPassword","123456");
    initParams.put("allow","");//默认就是允许所有访问
    initParams.put("deny","192.168.15.21");

    bean.setInitParameters(initParams);
    return bean;
}


//2、配置一个web监控的filter
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
    FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
    bean.setFilter(new WebStatFilter());

    Map initParams = new HashMap<>();
    initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");

    bean.setInitParameters(initParams);

    bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));

    return  bean;
}

这样我们可以直接通过后台监控数据源访问情况。

四、Mybatis

第一步也是引入依赖：

    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.bootgroupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starterartifactId>
        <version>1.3.1version>
    dependency>

也导入Druid数据源，并加入之前学习Mybatis时用到的实体，而后就可以进行测试，Mybatis的使用也有两种方法，注解版和配置文件版，注解版用的很少，一般都是配置文件。

4.1、注解版

@Mapper
public interface DepartmentMapper {
    @Select("select * from department where id=#{id}")
    Department getDeptById(Integer id);

    @Delete("delete from department where id=#{id}")
    int deleteDeptById(Integer id);

    @Options(useGeneratedKeys = true,keyProperty = "id")
    @Insert("insert into department(departmentName) values(#{departmentName})")
    int insertDept(Department department);

    @Update("update department set departmentName=#{departmentName} where id=#{id}")
    int updateDept(Department department);
}

测试：

@Autowired
UserMapper userMapper;

@Autowired
DepartmentMapper departmentMapper;

@Test
public void mybatisTest(){
    Department deptById = departmentMapper.getDeptById(1);
    System.out.println(deptById);

}

结果：Department(id=1, departmentName=AA)

4.2、配置文件版

使用配置文件版方式也很简单，也是先新增一个接口：

@Mapper
public interface UserMapper {
    User queryUserById(Integer id);
}

然后新增一个全局配置文件：SqlMapConfig.xml

xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>

configuration>

里面暂时什么配置都不需要，然后再引入相应的XXXMapper.xml文件，最后在配置文件中加上扫描文件配置即可

mybatis:
  config-location: classpath:mybatis/SqlMapConfig.xml
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml

UserMapper.xml内容：

xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.yuanqinnan.mapper.UserMapper">
    <select id="queryUserById" parameterType="int" resultType="com.yuanqinnan.model.User">
    SELECT * FROM `user`where id=#{id}
   select>

mapper>

测试：

@Test
public void mybatisTest(){
    Department deptById = departmentMapper.getDeptById(1);
    System.out.println(deptById);
    User userById = userMapper.queryUserById(1);
    System.out.println(userById);
}

Mybatis的配置就是这么简单，基本不需要额外配置。

五、JPA

JDBC和Mybatis我们之前都学习过，SpringBoot只不过是帮我们整合配置，而JPA我们之前没有接触过，所以还是要先解释下，了解JPA之前我们先了解Spring Data：

Spring Data 项目的目的是为了简化构建基于Spring 框架应用的数据访问技术，包括非关系数据库、Map-Reduce 框架、云数据服务等等；另外也包含对关系数据库的访问支持。

Spring Data 主要特点是：

SpringData为我们提供使用统一的API来对数据访问层进行操作；这主要是Spring Data Commons项目来实现的。Spring Data Commons让我们在使用关系型或者非关系型数据访问技术时都基于Spring提供的统一标准，标准包含了CRUD（创建、获取、更新、删除）、查询、排序和分页的相关操作。

SpringData帮我们封装了数据库操作，我们只需要进程接口，就可以进行操作，SpringData有如下统一的接口

Repository：统一接口 RevisionRepository>：基于乐观锁机制 CrudRepository：基本CRUD操作 PagingAndSortingRepository：基本CRUD及分页

我们要使用JPA，就是继承JpaRepository,我们只要按照它的命名规范去对命名接口，便可以实现数据库操作功能，这样说有些抽象，还是用一个例子来说明：

第一步：引入依赖

  
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.bootgroupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-jpaartifactId>
    dependency>

第二步：编写表对应实体：

//使用JPA注解配置映射关系
@Entity //告诉JPA这是一个实体类（和数据表映射的类）
@Table(name = "order") //@Table来指定和哪个数据表对应;order；
@Data
public class Order {

    @Id //这是一个主键
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)//自增主键
    private Integer id;

    @Column(name = "user_Id")
    private Integer userId;
    //这是和数据表对应的一个列
    @Column(name="number",length = 32)
    private String number;
    // 订单创建时间,省略默认列名就是属性名
    private Date createtime;
    // 备注
    private String note;
}

第三步：编写仓库接口：

@Repository
public interface OrderRepository extends JpaRepository {
}

这个时候OrderRepository 已经有了很多实现好的方法，我们只要跟着调用即可

测试：

@Autowired
OrderRepository orderRepository;

@Test
public void jpaTest(){
    List all = orderRepository.findAll();
    System.out.println(all);

}

一个简单的JPA实现完成，当然JPA的内容很多，这里只是一个非常简单的例子，要进一步的学习的话还是要去看官方文档。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/yuanqinnan/p/10753979.html