概述:
Room是Google在AndroidX中提供的一个ORM(Object Relational Mapping,对象关系映射)库。它是在SQLite上提供的一个抽象层,可以使用SQLite的全部功能,同时可以更好更便捷流畅地访问数据库。(关于AndroidX可以参考,Android_AndroidX简介&Junit4:https://www.cnblogs.com/fanglongxiang/p/11401123.html)
推荐使用Room而不是直接使用SQLite,官方的说明如下:
应用程序处理大量结构化数据 从本地持久化数据中处理是最好的。最常见的用例是缓存相关的数据片段。这样,当设备无法访问网络时,用户仍然可以在离线时浏览该内容。任何用户发起的内容更改都将在设备重新联机后同步到服务器。
Room的架构和组成:
Room主要由下面3部分组成,这里简单说明下,后面会详解。
DataBase:包含数据库容器,并作为到应用程序的持久关系数据的底层连接的主要访问点。
通过注释@Database实现,并要继承RoomDatabase。具体见下面例子中的StudentDataBase。
Entity: 实体,相当于数据库中的表,对应表中的字段。
DAO: data access objects,简称DAO,数据库访问对象,包含了访问数据库的方法。
应用通过RoomDatabase获取与之关联的DAOs,然后通过DAO从数据库中获取实体(Entity)并保存相应修改到数据库中,Entity是用来获取或设置数据库的表中对应字段的值。下面是对应的结构图:
下面先举一个小示例,大致了解下 Room数据库的增删改查 流程(代码中添加了说明注释,可以详细看下);然后再详细说明知识点。
要使用Room,首先要加载依赖build.gradle(Module:)添加如下(最新信息从这里获取 https://developer.android.google.cn/jetpack/androidx/releases/room#declaring_dependencies):
dependencies { def room_version = "2.2.0-beta01" implementation "androidx.room:room-runtime:$room_version" annotationProcessor "androidx.room:room-compiler:$room_version" // For Kotlin use kapt instead of annotationProcessor // optional - Kotlin Extensions and Coroutines support for Room implementation "androidx.room:room-ktx:$room_version" // optional - RxJava support for Room implementation "androidx.room:room-rxjava2:$room_version" // optional - Guava support for Room, including Optional and ListenableFuture implementation "androidx.room:room-guava:$room_version" // Test helpers testImplementation "androidx.room:room-testing:$room_version" }
首先,创建一个实体Entity,这里创建一个叫Student的实体(它对应一个名叫students的表,表中3个字段id, student_name, age),代码如下:
package com.flx.testroom; import androidx.room.ColumnInfo; import androidx.room.Entity; import androidx.room.PrimaryKey; //@Entity注释一个实体 tableName 数据库中的表名 @Entity(tableName = "students") public class Student { //主键 自增 @PrimaryKey(autoGenerate = true) public int id; //student_name才是真正在表中对应的字段名,name是该对象中的变量。 @ColumnInfo(name="student_name") public String name; public int age; public Student() { } public Student(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; } public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } }
然后,创建一个名为StudentsDao的DAO,代码如下:
package com.flx.testroom; import java.util.List; import androidx.room.Dao; import androidx.room.Delete; import androidx.room.Insert; import androidx.room.Query; import androidx.room.Update; @Dao public interface StudentsDao { @Insert//增 public void insertStudent(Student student); @Insert public void insertStudents(Student student1, Student student2); @Insert public void insertStudentsAndMore(Student student, Listclassmate); @Update//改 public void updateStudents(Student ... students); @Delete//删 public void deleStudents(Student ... students); @Query( "SELECT * FROM students" )//查 public Student[] getAllStudents(); @Query( "SELECT * FROM students WHERE student_name LIKE:studentName" )//带参数 public Student[] getStudentsByName(String studentName); }
最后创建数据库类StudentDataBase,
package com.flx.testroom; import androidx.room.Database; import androidx.room.RoomDatabase;
//@Database注释定义数据库类, entities指明包含的实体, version表明版本 数据迁移一定需要,后面有讲到。 @Database( entities = {Student.class}, version = 1) public abstract class StudentDataBase extends RoomDatabase { public abstract StudentsDao studentsDao(); }
接下来看如何调用,运行后的现象和结果。 这里编写的是一个运行在Android设备上的JUnit测试。
为了能看到具体数据库,这里创建数据库使用持久化的方法,databaseBuilder,下面有详细说明。
(关于Junit测试可以参考,Android_AndroidX简介&Junit4:https://www.cnblogs.com/fanglongxiang/p/11401123.html)
package com.flx.testroom; import android.content.Context; import android.util.Log; import org.junit.After; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import androidx.room.Room; import androidx.test.InstrumentationRegistry; import androidx.test.runner.AndroidJUnit4; @RunWith(AndroidJUnit4.class) public class StudentsDaoTest { private StudentsDao studentsDao; private StudentDataBase studentDb; @Before public void setUp() throws Exception { Context context = InstrumentationRegistry.getTargetContext(); //studentDB 数据库的名字 studentDb = Room.databaseBuilder(context, StudentDataBase.class, "studentDB").build(); // studentDb = Room.inMemoryDatabaseBuilder( context, StudentDataBase.class ).build(); studentsDao = studentDb.studentsDao(); } @After public void tearDown() throws Exception { studentDb.close(); } @Test public void StudentsTest() {
//插入了4组数据,由于id增,这里没有赋值 ListlistStudents = new ArrayList<>(); Student inStudent1 = new Student("insert1", 20); Student inStudnet2 = new Student( "insert2", 21 ); Student inStudnet3 = new Student( "insert3", 22 ); Student inStudnet4 = new Student( "insert4", 22 ); listStudents.add( inStudnet2 ); listStudents.add( inStudnet3 ); listStudents.add( inStudnet4 ); studentsDao.insertStudentsAndMore( inStudent1, listStudents );
//查询读取所有数据并打印log, getAllStudents after insert Student[] resultStudents1 = studentsDao.getAllStudents(); for (Student st:resultStudents1 ) { Log.d( "test_flx", "getAllStudents after insert: id = " + st.getId() + "; name = " + st.getName() + "; age = "+st.getAge()); }
//更新, 更新了上述查询的第一组数据 以及 id为2的数据。id为2 这里即第二组 resultStudents1[0].setName( "update1" ); resultStudents1[0].setAge( 111 ); Student updateStudent = new Student("update2", 222); updateStudent.setId( 2 ); studentsDao.updateStudents( resultStudents1[0], updateStudent );
//查询读取所有数据并打印log,getAllStudents after update Student[] resultStudents2 = studentsDao.getAllStudents(); for (Student st: resultStudents2) { Log.d( "test_flx", "getAllStudents after update: id = " + st.getId() + "; name = " + st.getName() + "; age = "+st.getAge()); }
//删除查询的第一个数据 studentsDao.deleStudents( resultStudents2[0] );
//查询读取所有数据并打印log,getAllStudents after dele for (Student st: studentsDao.getAllStudents()) { Log.d( "test_flx", "getAllStudents after dele: id = " + st.getId() + "; name = " + st.getName() + "; age = "+st.getAge()); } } }
@Before->@Test->@After。测试中,创建了叫studentDB的数据库,具体操作在StudentsTest方法中注释中详细说明了,下面看下结果。
log打印的结果如下,是符合上述操作的:
2019-07-16 10:35:12.486 32711-32730/com.flx.testroom D/test_flx: getAllStudents after insert: id = 1; name = insert1; age = 20
2019-07-16 10:35:12.486 32711-32730/com.flx.testroom D/test_flx: getAllStudents after insert: id = 2; name = insert2; age = 21
2019-07-16 10:35:12.486 32711-32730/com.flx.testroom D/test_flx: getAllStudents after insert: id = 3; name = insert3; age = 22
2019-07-16 10:35:12.487 32711-32730/com.flx.testroom D/test_flx: getAllStudents after insert: id = 4; name = insert4; age = 22
2019-07-16 10:35:12.502 32711-32730/com.flx.testroom D/test_flx: getAllStudents after update: id = 1; name = update1; age = 111
2019-07-16 10:35:12.502 32711-32730/com.flx.testroom D/test_flx: getAllStudents after update: id = 2; name = update2; age = 222
2019-07-16 10:35:12.502 32711-32730/com.flx.testroom D/test_flx: getAllStudents after update: id = 3; name = insert3; age = 22
2019-07-16 10:35:12.502 32711-32730/com.flx.testroom D/test_flx: getAllStudents after update: id = 4; name = insert4; age = 22
2019-07-16 10:35:12.516 32711-32730/com.flx.testroom D/test_flx: getAllStudents after dele: id = 2; name = update2; age = 222
2019-07-16 10:35:12.517 32711-32730/com.flx.testroom D/test_flx: getAllStudents after dele: id = 3; name = insert3; age = 22
2019-07-16 10:35:12.517 32711-32730/com.flx.testroom D/test_flx: getAllStudents after dele: id = 4; name = insert4; age = 22
通过adb进入设备,读取数据库数据如下,也是符合的:
通过上面的例子,应该有一点了解或感觉,下面具体说一些Room相关的知识点。
1. 创建Room数据库 Database:
创建Room数据库有两种方式,在上面代码中测试里 就有选择了其中一种,持久化的数据库。
(1)databaseBuilder (Context context, Class
创建的是持久化的数据库,上面例子就用的这种,生成的数据库在/data/data/
studentDb = Room.databaseBuilder(context, StudentDataBase.class, "studentDB").build();
(2)inMemoryDatabaseBuilder (Context context, Class
内存数据库,当进程结束后 数据库也相应的被释放,数据库中的信息也丢失了。
studentDb = Room.inMemoryDatabaseBuilder( context, StudentDataBase.class ).build();
2. 实体 Entity:
上述例子中,Student即是实体,可以看代码中注释,有部分说明。下面具体说明下。
- 实体对应数据库中的表,包含了表的各个字段对应成的字段,以及操作方法(如例子中的每个字段的getter和setter方法)。
注:Android Studio快速生成getter setter方法,可使用Alt+Insert调出如下界面快速构造
- 使用实体,首先保证下面的结构组件已添加到build.gradle(Project:)中(这里添加的build.gradle和上面room依赖添加的不是一个文件,注意build.gradle后面的注释),默认是添加了的。
allprojects {
repositories {
google()
jcenter()
}
}
- @Entity 注释,定义了一个实体。可以包含多个参数,如下tableName-表名
@Entity(tableName = "students")
public class Student {
}
- 主键使用注释@PrimaryKey定义,可以是单个字段,也可以是多个字段。如果是多个字段 在@Entity中添加,主键要可以设置自增属性autoGenerate。如:
//多个字段的主键
@Entity(primaryKeys = {"AA", "BB"})
public class Student {
}
//主键自增
@PrimaryKey(autoGenerate = true)
pulic int id;
- @ColumnInfo注释,定义一个变量对应的表中的字段,name属性即表中字段名。没有添加的,变量名即表中字段名。
@ColumnInfo(name="student_name")
public String name;
- 默认实体中每个变量都会在表中新建一列与之对应,如果不想持久化某一个,可以使用变量的注释@Ignore 或 实体的注释@Entity(ignoredColumns = "xxxx")进行忽略。
- FTS(full-text search):全文搜索支持,使用条件是Room版本在2.1.0及以上。通过注释@Fts3 or @Fts4 定义使用。
注意:1.一般使用@Fts4, 如果应用有严格的磁盘要求 或者 要兼容旧版本的SQLite才使用@Fts3。
2.主键必须是 INTEGER类型 名字是rowid.否则会有如下错误:
错误: The single primary key field in an FTS entity must either be named 'rowid' or must be annotated with @ColumnInfo(name = "rowid")
简单例子:
@Fts4 @Entity(tableName = "students") public class Student { @PrimaryKey public int rowid; @ColumnInfo(name="student_name") public String name; }
- 索引:通过索引加快查询,通过unique属性定义唯一性。如下(包含了两项的索引,并设置了唯一):
@Entity(tableName = "students",indices = {@Index(value = {"id", "student_name"}, unique = true)}) public class Student { @PrimaryKey public int id; @ColumnInfo(name="student_name") public String name; }
注意:索引不能在Fts中使用
错误: Indices not allowed in FTS Entity.
- 实体类对象间的关系
Room禁止实体类之间的对象引用。
大致原因是性能和体验上的考虑:将关系从数据库映射到对象上,这种方式再客户端上存在性能问题。延迟加载(默认方式)是不可行的,它一般发生在UI线程上,UI线程查询磁盘数据有严重性能问题。Ui线程计算 绘制Activity或布局大致要16ms, 即使查询只要5ms 也可能导致没有足够时间,导致视觉上的问题。如果有事务并行或磁盘密集型操作,查询时间会更久。如果不使用延迟加载,程序获取的数据比需要的更多,造成内存消耗过多的问题,影响性能。
例如:有两个对象,Book和Author,每个Book都有一个Author对象。一个UI加载Book列表,可以通过延迟加载 获取图书检索作者的实例。第一次从数据库中查询author。一段时间后,可能UI上 还需显示作者的名字,通过下面代码添加:
authorNameTextView.setText(book.getAuthor().getName());
这个看起来没有问题。如果提前查询作者信息,而如果不再需要数据,就很难更改数据的加载方式。例如,如果您的应用程序的UI不再需要显示作者信息,应用会继续加载不再显示的数据,从而浪费宝贵的内存空间。如果Author类引用其他表(如Books),则应用程序的效率会进一步降低。
(1). 一对多
下面是另一个名为Book的实体,通过注释@ForeignKey定义了它与Student的关系。
@Entity(foreignKeys = @ForeignKey(entity = Student.class, parentColumns = "id", childColumns = "student_id", onDelete = ForeignKey.CASCADE))//onDelete = ForeignKey.CASCADE,当Student被删除,则所有与之关联的Book都会被删除。 public class Book { @PrimaryKey public int bookId; public String title; @ColumnInfo(name = "student_id") public int studentId; }
这里的一对多,是Student对Book。通过外键student_id使多个Book实例 关联到 Student实例上。
(2). 嵌套对象
如下在Student中嵌套了一个Address对象,这样Student实体对象就对应包含了这些列:id, student_name, street, state, city, post_code。
public class Address { public String street; public String state; public String city; @ColumnInfo(name = "post_code") public int postCode; } @Entity(tableName = "students",indices = {@Index(value = {"id", "student_name"}, unique = true)}) public class Student { @PrimaryKey public int id; @ColumnInfo(name="student_name") public String name; @Embedded public Address address; }
(3). 多对多
多对多,通过下面例子(官网)来具体看看。下面包含了两个实体,Playlist 和Song,以及一个中间类 PlaylistSongJoin 保存每个播放列表中的歌曲信息。
@Entity public class Playlist { @PrimaryKey public int id; public String name; public String description; } @Entity public class Song { @PrimaryKey public int id; public String songName; public String artistName; }
PlaylistSongJoin:
@Entity(tableName = "playlist_song_join", primaryKeys = { "playlistId", "songId" }, foreignKeys = { @ForeignKey(entity = Playlist.class, parentColumns = "id", childColumns = "playlistId"), @ForeignKey(entity = Song.class, parentColumns = "id", childColumns = "songId") }) public class PlaylistSongJoin { public int playlistId; public int songId; }
3. 数据库视图
2.1.0及更高版本才支持,和实体Entity类似,可以对视图执行SELECT,但不能执行INSERT, UPDATE, DELETE。
创建视图:使用注释@DatabaseView,注释的值设置成查询。
@DatabaseView("SELECT user.id, user.name, user.departmentId," + "department.name AS departmentName FROM user " + "INNER JOIN department ON user.departmentId = department.id") public class UserDetail { public long id; public String name; public long departmentId; public String departmentName; }
关联视图到数据库:
@Database(entities = {User.class}, views = {UserDetail.class}, version = 1) public abstract class AppDatabase extends RoomDatabase { public abstract UserDao userDao(); }
4. DAO 访问数据库
要使用Room持久化库,需要通过数据访问对象DAO(data access objects)。 它可以是一个接口,也可以是一个抽象类。
Room不支持在主线程访问数据库(在构造数据库时若调用 allowMainThreadQueries() 可绕过),因为它可能比较长时间锁定UI(主线程) 导致ANR。若要在主线程访问数据库,需要使用异步方法 或者 手动将调用移到后台线程。
最开始的例子 中的StudentsDao就是这样的类。再次给出 :
@Dao public interface StudentsDao { @Insert public void insertStudent(Student student); @Insert public void insertStudents(Student student1, Student student2); @Insert public void insertStudentsAndMore(Student student, Listclassmate); @Update public void updateStudents(Student ... students); @Delete public void deleStudents(Student ... students); @Query( "SELECT * FROM students" ) public Student[] getAllStudents(); @Query( "SELECT * FROM students WHERE student_name LIKE:studentName" ) public Student[] getStudentsByName(String studentName); @Query("SELECT student_name, age FROM students") public List getNameAndAge(); }
增删改查 通过注释@Insert @Delete @Update @Query使用即可,Room已生成对应的实现。其中@Update @Delete是通过主键找到对应实体再进行操作。@Query使用SQL语句,返回对应的集合。
上面列了几种插入和查询的情况。
在上面介绍 实体对象间关系 中的 多对多 时,举的例子 两个实体,Playlist 和Song,以及一个中间类 PlaylistSongJoin ,下面是通过song查询playlist 和 通过playlist查询songs的代码,可以了解下:
@Dao public interface PlaylistSongJoinDao { @Insert void insert(PlaylistSongJoin playlistSongJoin); @Query("SELECT * FROM playlist " + "INNER JOIN playlist_song_join " + "ON playlist.id=playlist_song_join.playlistId " + "WHERE playlist_song_join.songId=:songId") ListgetPlaylistsForSong(final int songId); @Query("SELECT * FROM song " + "INNER JOIN playlist_song_join " + "ON song.id=playlist_song_join.songId " + "WHERE playlist_song_join.playlistId=:playlistId") List getSongsForPlaylist(final int playlistId); }
5. Room数据库 迁移
当应用添加或改变某些东西,需要修改实体Entity时,对应的数据库结构也会改变。这时需要保存已有的数据,进行数据库迁移。
数据库迁移,通过实现Migration这个迁移类,这个类构造指明了startVersion和endVersion(数据库类的@Database中添加的version值), 实现了migrate方法。如下:
static final Migration MIGRATION_1_2 = new Migration(1, 2) { @Override public void migrate(SupportSQLiteDatabase database) { database.execSQL("CREATE TABLE `Fruit` (`id` INTEGER, " + "`name` TEXT, PRIMARY KEY(`id`))"); } }; static final Migration MIGRATION_2_3 = new Migration(2, 3) { @Override public void migrate(SupportSQLiteDatabase database) { database.execSQL("ALTER TABLE Book " + " ADD COLUMN pub_year INTEGER"); } }; Room.databaseBuilder(getApplicationContext(), MyDb.class, "database-name") .addMigrations(MIGRATION_1_2, MIGRATION_2_3).build();