基于HMM的语音识别搭建（未用HTK）

语音识别

1.最近研究语音识别，就顺便研究了一下隐马尔科夫链。
2.其中核心代码为：
3.训练样本数据集，请联系作者。

to do

1. 测试中文

source

# -*- coding:utf-8 -*-
# /usr/bin/python
'''
Author:Yan Errol  Email:[email protected]   Wechat:qq260187357
Date:2019-05-04--19:50
File：HMM语音识别
Describe: 建立语音识别
'''

import os
import argparse
import numpy as np
from  scipy.io import wavfile
from hmmlearn import hmm
from python_speech_features import mfcc

# 创建HMM类
class HMMTrainer(object):
    '''
    用高斯隐马尔科夫模型（GaussianHMMs）来对数据建模。
    参数n_components定义了隐藏状态的个数，
    参数cov_type定义了转移矩阵的协方差类型，
    参数n_iter定义了训练的迭代次数：


    # 输入数据是二维数组，其中每一行是13维(输入数据是一个NumPy数组，数组的每个元素都是一个特征向量，每个特征向量都