电商朱大仙
电商朱大仙

麒麟980强力加持荣耀新旗舰手机曝光：拍照是惊喜

马上又到荣耀发布新手机的时候了，荣耀新款手机荣耀20将于五月21号在伦敦召开发布会。不要问我为什么每次发布会都要在国外先开然后才到国内，我只能告诉你因为这样才能赚到国外更多的钱。

麒麟980强力加持荣耀新旗舰手机曝光：拍照是惊喜_第1张图片

这不发布会就要开始了，网上曝光荣耀20的信息也就多了起来，荣耀手机向来都是华为旗下性价比著称的手机类型。主要的市场就是青少年市场和低端消费人群。最近曝光关于荣耀20最新的摄像头消息比较惊喜，据说拍照功能十分强大，传承了华为旗舰手机的一些基因吧。

麒麟980强力加持荣耀新旗舰手机曝光：拍照是惊喜_第2张图片

从网上的消息显示，荣耀20这次应该是采用了一个4800万像素的摄像头，并且同时还搭载了长焦和广角镜头，听起来感觉是不是和华为旗舰P30比较类似呀，或许这个就是低配版的华为P30吧。

荣耀20本次还搭载了一块6.1英寸的打空全面屏，搭载麒麟980处理器，虽然其他数据还不明确，不过就这些数据看来这次荣耀20的配置应该不低。

你对这款荣耀20的发布是不是也有这一样的期待呢？定价2999元你看如何？要是合适咱们就这么定吧！

你可能感兴趣的:(麒麟980强力加持荣耀新旗舰手机曝光：拍照是惊喜)

  • 从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 3 山海青风 #机器学习机器学习tensorflow人工智能
    下面是一篇以小明为主角，尝试用TensorFlow预测校园活动参与率的学习故事。我们会在故事情境中穿插对线性回归和逻辑回归的原理介绍，并附带必要的代码示例，帮助你从零基础理解并动手实践。文章结尾还有简要的分析总结。小明的第一次机器学习实验场景：预测校园活动的参与率小明最近加入了学生会，负责策划校园活动。每次活动都需要准备场地、宣传物料和餐饮，但经常会出现场地过小或准备物资不足等问题。为了让活动准备
  • OpenAI 助力数据分析中的模式识别与趋势预测 山海青风 #OpenAI数据分析信息可视化数据挖掘
    数据分析师的日常工作中，发现数据中的隐藏模式和预测未来趋势是非常重要的一环。借助OpenAI的强大语言模型（如GPT-4），我们可以轻松完成这些任务，无需深厚的编程基础，也能快速上手。在本文中，我们将通过一个简单的例子，展示如何利用OpenAI模型帮助数据分析师识别模式和预测趋势，尤其是在时间序列预测（如销售、流量等）中的实际应用，并加入数据可视化来更直观地展示分析结果。一、模式识别与趋势预测的重
  • 研二自学C++想转码，如何规划才能成功？有什么好的开源项目推荐? 程序员yt c++开源java
    今天给大家分享的是一位粉丝的提问，研二自学C++想转码，如何规划才能成功？有什么好的开源项目推荐?接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。同学提问：你好，我想咨询一下转码相关的问题。我的学历背景是安徽大学本科西安电子科技大学研二在读，目前已经完成了C++基本语法的学习，也完成了两个国外的公开课CS144和6.s081的学习与相关lab的编写。接下来
  • 无人机实战系列（二）本地摄像头 + Depth-Anything V2 nenchoumi3119 无人机实战无人机
    这篇文章介绍了如何在本地运行Depth-AnythingV2，因为我使用的无人机是Tello，其本身仅提供了一个单目视觉相机，在众多单目视觉转Depth的方案中我选择了Depth-AnythingV2，这个库的强大在于其基于深度学习模型将单目视觉以较低的代价转换成RGBD图像，可以用来无人机避障与SLAM。Step1.拉取Depth-AnythingV2源码与模型下载官方仓库提供了两种方式调用De
  • 一文速通MySQL C__C.. mysql数据库
    MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它通过SQL（结构化查询语言）来管理和操作数据库。SQL语句主要分为三类：DDL（数据定义语言）、DML（数据操纵语言）和DCL（数据控制语言）。DDL（数据定义语言）：功能：用于定义和修改数据库的结构常见语句：查看数据库showdatabases;新建数据库createdatabase数据库名;删除数据库dropdatabase数据库名;查看当
  • 卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类 有幸添砖java opencv
    编写不易，未有VIP但想白嫖文章的朋友可以关注我的个人公众号“不秃头的码农”直接查看文章，后台回复java资料、单片机、安卓可免费领取资源。你的支持是我最大的动力！卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类引言用TensorflowAPI：tf.keras实现神经网络搭建八股Sequential的用法compile的用法fit的用法（batch是每次喂入神经网络的样本数、epoch
  • 2024年Agent AI：Agent AI的基本概念、关键技术、应用前景、未来展望 大模型部署 人工智能langchain程序员知识图谱LLMAI大模型编程
    在2024年，人工智能领域迎来了一个新的里程碑——AgentAI的兴起。AgentAI，即代理智能，是一种能够感知并在不同领域和应用中采取行动的系统。它不仅是人工智能研究的一个新方向，更是通向人工通用智能（AGI）的一条充满希望的途径。本文将详细介绍AgentAI的基本概念、关键技术和应用前景。一、AgentAI的基本概念AgentAI，或称代理智能，是指一类能够感知环境、理解情境并在此基础上执行
  • 深度学习笔记——循环神经网络RNN 好评笔记 补档深度学习rnn人工智能机器学习计算机视觉神经网络AIGC
    大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本文详细介绍面试过程中可能遇到的循环神经网络RNN知识点。热门专栏机器学习机器学习笔记合集深度学习深度学习笔记合集文章目录热门专栏机器学习深度学习文本特征提取的方法1.基础方法1.1词袋模型（BagofWords,BOW）工作原理举例优点缺点1.2TF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFr
  • Python 学习之旅：高级阶段（十七）Web 开发之模板引擎（如 Jinja2） 喜-喜 Python学习python学习前端
      在Python的Web开发进程中，模板引擎是一个关键的工具，它能帮助我们将动态数据和静态的HTML结构结合起来，生成最终呈现给用户的网页。Jinja2作为Python中广泛使用的模板引擎，以其简洁的语法和强大的功能，在众多Web框架中发挥着重要作用。接下来，让我们以Flask框架为依托，深入了解Jinja2模板引擎。一、模板引擎的作用  在Web开发中，我们常常需要根据不同的用户请求，动态生成
  • c语言代码编译报错：‘for’ loop initial declarations are only allowed in C99 or C11 mode 的解决办法 喜-喜 经验分享c语言开发语言
    当你遇到‘for’loopinitialdeclarationsareonlyallowedinC99orC11mode这个错误，是因为在默认情况下，一些编译器（如GCC）使用的是C89/C90标准，而在C89/C90标准里，不允许在for循环的初始化部分声明变量，只有在C99及以后的标准才支持这种语法。错误代码示例在源代码中，可能存在类似下面这种在for循环初始化部分声明变量的代码：for(in
  • 揭秘波士顿房价密码：从经典数据集到线性回归实战 珠峰日记 线性回归算法回归机器学习深度学习
    引言波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，类似于程序员世界的“HelloWorld”。和大家对房价的普遍认知相同，波士顿地区的房价受诸多因素影响。该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价，期望构建一个基于13个因素进行房价预测的模型。在机器学习领域，预测问题是一个核心研究方向，而房价预测作为其中的经典回归问题备受关注。波士顿房价数据集包含了与波士顿地区房屋相关的多种特征信息，通过
  • Springboot集合RabbitMQ运行过程中报错：Channel shutdown: channel error； protocol method解决方法 珠峰日记 RabbitMQrabbitmqjava
    一、问题现象：消息消费后日志中存在以下ERROR二、产生问题背景：在消息的消费处理逻辑中有手动确认消息的操作：三、问题分析：1、默认情况下spring-boot-data-amqp是自动ACK机制，就意味着MQ会在消息发送完毕后，自动帮我们去ACK，然后删除消息的信息。2、消息确认的类型：channel.basicAck(deliveryTag,multiple);consumer处理成功后，通知
  • 系统架构设计基础知识 胶水代码 系统架构设计师系统架构
    一.系统架构概述系统架构的定义系统架构（SystemArchitecture）是系统的一种整体的高层次的结构表示，是系统的骨架和根基，支撑和链接各个部分，包括构件、连接件、约束规范以及指导这些内容设计与演化的原理，是刻画系统整体抽象结构的一种手段。软架构的定义软件体系结构为软件系统提供了结构、行为和属性的高级抽象，由构成系统的元素描述、元素的外部可见属性、这些元素的相互作用、指导元素集成的模式以及
  • Python自动化办公实战：PDF文本提取技巧 乔代码嘚 Pythonpython脚本python自动化pdf
    哈喽大家好，今天来给大家介绍Python-PDF文本提取技巧PDF文件具有跨平台的特点，可以在不同的操作系统和设备上保持一致的显示效果。但是，PDF文件也有一些缺点，比如不易编辑、复制和搜索。如果我们想要从PDF文件中提取文本内容，该怎么办呢？在本教程中，我们将介绍如何使用Python中的PyPDF2库来提取PDF文件中的内嵌文字内容。PyPDF2是一个纯Python的库，可以读取、分割、合并、裁
  • 0092:小明养猪的故事(C++) 王.Victoria c++编程语言
    小明养猪的故事描述话说现在猪肉价格这么贵，小明也开始了养猪生活。说来也奇怪，他养的猪一出生第二天开始就能每天中午生一只小猪，而且生下来的竟然都是母猪。不过光生小猪也不行，小明采用了一个很奇特的办法来管理他的养猪场：对于每头刚出生的小猪，在它生下第二头小猪后立马被杀掉，卖到超市里。假设在创业的第一天，小明只买了一头刚出生的小猪，请问，在第N天晚上，小明的养猪场里还存有多少头猪？输入测试数据的第一行是
  • 机器学习数学通关指南——牛顿-莱布尼茨公式 Shockang 机器学习数学通关指南机器学习数学微积分
    前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文一句话总结∫abf(x) dx=F(b)−F(a)\int_{a}^{b}f(x)\,dx=F(b)-F(a)∫abf(x)dx=F(b)−F(a)其中，F(x)F(x)F(x)是f(x)f(x)f(x)的一个原函数（即F′(
  • SQL中如何使用GROUP BY语句 用完记得换回去 sql数据库
    GROUPBY语句在SQL中用于：将行数据根据列进行分组。当你想要对数据进行分组并对每个分组进行聚合计算（如计数、求和、平均等）时，GROUPBY非常有用。以下是基本步骤和示例：基本语法SELECTcolumn_name(s),AGGREGATE_FUNCTION(column_name)FROMtable_nameWHEREconditionGROUPBYcolumn_name(s)ORDERB
  • 洛谷P1030（求先序遍历）题解 1≈∞ 算法题解
    题目大意：输入树的中序和后序遍历（节点为大写字母），输出先序遍历二叉树的各种遍历方式的特点。先序遍历是根左右，中序是左根右，后序是左右根。所以，已知中序和后序的话，怎么找出根节点呢？比如，后序排列的最后一个字符就是整个二叉树的根节点。然后在中序排列中找到这个根节点，就可以把中序分成左子树和右子树两部分。例如，假设中序是BADC，后序是BDCA，那后序的最后一个字符是A，所以根是A。在中序里，A的位
  • 支持向量机 (Support Vector Machine, SVM) 数维学长986 支持向量机算法机器学习
    支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)支持向量机（SVM）是一种广泛应用于分类、回归分析以及异常检测的监督学习算法。它基于结构风险最小化（StructuralRiskMinimization，SRM）原则，通过寻找一个最优超平面来实现数据的分类。SVM不仅可以处理线性可分问题，也能够通过核技巧（KernelTrick）处理非线性可分问题。1.基本概念超平面：在特征空间中，S
  • 神经网络八股（3） SylviaW08 神经网络人工智能深度学习
    1.什么是梯度消失和梯度爆炸梯度消失是指梯度在反向传播的过程中逐渐变小，最终趋近于零，这会导致靠前层的神经网络层权重参数更新缓慢，甚至不更新，学习不到有用的特征。梯度爆炸是指梯度在方向传播过程中逐渐变大，权重参数更新变化较大，导致损失函数的上下跳动，导致训练不稳定可以使用一些合理的损失函数如relu,leakRelu，归一化处理，batchnorm,确保神经元的输出值在合理的范围内2.为什么需要特
  • 机器学习笔记——特征工程 好评笔记 补档机器学习笔记人工智能AIGC深度学习计算机视觉面试八股
    大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本笔记介绍机器学习中常见的特征工程方法、正则化方法和简要介绍强化学习。热门专栏机器学习机器学习笔记合集深度学习深度学习笔记合集文章目录热门专栏机器学习深度学习特征工程（FzeatureEngineering）1.特征提取（FeatureExtraction）手工特征提取（ManualFeatureExtraction）：自
  • [python]windows上安装pyaudio最简单方法 萌萌哒240 pythonpythonwindows开发语言
    PyAudio是一个用于处理音频流的Python库，它依赖于PortAudio库。如果直接使用pip命令无法安装PyAudio，可以尝试通过whl文件进行安装。以下是PyAudio通过whl文件安装的详细方法：一、准备阶段下载PyAudio的whl文件访问可靠的Python包分发网站，如镜像站点https://gitee.com/FIRC/pythonlibs_whl_mirror，或者使用其他可
  • 计算机二级公共基础知识考点整理，超全面，超全面 zhishitu7 数据结构算法java
    第一章数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析，笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找，读者应对此部分进行重点学习。详细重点学习知识点：1．算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2．数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3．栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4．树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5
  • 共识算法 —— DPoS yezhijing 区块链共识算法区块链算法
    定义2014年4月由Bitshares的首席开发者DanLarimer提出。DPoS的全称是DelegatedProofofStake代理权益证明，它是由持有币的人选出一定数量（一般是101个，不一定，由项目方决定，不能少于11个）的代表节点（受托人）来运营网络（类似于人民群众选举出来的人大代表，由人大代表来维护人民的权益）。受托节点有记账的权力（也就是有生成区块、验证交易、区块上链的权限），但是
  • 【PyTorch 实战2：UNet 分割模型】10min揭秘 UNet 分割网络如何工作以及pytorch代码实现（详细代码实现） xiaoh_7 pytorch网络图像处理计算机视觉
    UNet网络详解及PyTorch实现一、UNet网络原理  U-Net，自2015年诞生以来，便以其卓越的性能在生物医学图像分割领域崭露头角。作为FCN的一种变体，U-Net凭借其Encoder-Decoder的精巧结构，不仅在医学图像分析中大放异彩，更在卫星图像分割、工业瑕疵检测等多个领域展现出强大的应用能力。UNet是一种常用于图像分割的卷积神经网络架构，其特点在于其U型结构，包括一个收缩路径
  • Activity 任务栈 taskAffinity 用法 SunshineBoy的博客 面试专栏android
    taskAffinity属性taskAffinity是Activity的一个重要属性，主要用于任务栈管理，通常和singleTask和allowTaskReparenting配合使用；taskAffinity主要作用：1.任务栈分配：-默认情况下，同一应用的Activity共享同一个任务栈-通过taskAffinity可以为Activity指定不同的任务栈-任务栈名称默认为应用的包名2.常见使用场
  • rknn环境搭建之docker篇 wyw0000 rknn人脸识别机器学习docker容器运维ai
    目录1.rknn简介2.环境搭建2.1下载RKNN-Toolkit2仓库2.2下载RKNNModelZoo仓库2.3下载交叉编译器2.4下载Docker镜像2.5下载ndk2.5加载docker镜像2.6dockerrun命令创建并运行RKNNToolkit2容器2.7安装cmake3.模型转换3.1下载模型3.2模型转换4.编译c++demo5.推送到板端运行1.rknn简介RKNN是由瑞芯微电
  • 蓝牙耳机的2种模式（Stereo,Hand-free）是什么？ geek_Chen01 计算机外设硬件架构电脑
    stereo=立体声（音质好，只能听歌）handsfree=免提（音质差，可用麦克风）立体声（"Stereo"）设备在蓝牙术语中被称为“高级音频分发配置文件”（"AdvancedAudioDistributionProfile"），或缩写为A2DP，是针对单方向传输高质量的双声道立体声设计的。可以简单理解为，音质更高（相对于"Hands-free"模式）。免提（"Hands-free"）设备分别对
  • The Rust Programming Language - 第15章 智能指针 - 15.1 使用Box＜T＞指向堆上的数据 shiyivei #Rustrust开发语言泛型智能指针存储空间
    15智能指针指针指向变量的内存地址，除了引用数据没有其它的功能，因此没有运行开销智能指针是一类数据结构，虽然表现类似指针，但是拥有额外的元数据和功能。Rust的智能指针提供了包含引用之外的其他功能，但是指针这个概念并不是Rust独有的在Rust中，普通指针只是借用数据，而智能指针还拥有它们指向的数据，比如String和Vec,它们都是智者指针，它们拥有数据并且可以被修改。它们也带有元数据（比如容量
  • 【限时免费】20天拿下华为OD笔试之【不定滑窗】2023Q1A-区块链文件转储系统-200分【闭着眼睛学数理化】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解 闭着眼睛学算法 最新华为OD真题#滑动窗口华为odpython算法面试华为
    【不定滑窗】2023Q1A-区块链文件转储系统题目描述与示例题目描述区块链底层存储是一个链式文件系统，由顺序的N个文件组成，每个文件的大小不一，依次为F1,F2,…,Fn。随着时间的推移，所占存储会越来越大。云平台考虑将区块链按文件转储到廉价的SATA盘，只有连续的区块链文件才能转储到SATA盘上，且转储的文件之和不能超过SATA盘的容量。假设每块SATA盘容量为M，求能转储的最大连续文件大小之和
  • Java序列化进阶篇 g21121 java序列化
            1.transient         类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化，然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化，想要人为的去阻止这些属性被序列化，就需要用到transient 关键字。
  • escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解 aigo JavaScriptWeb
    原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html   JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数，分别是： escape,encodeURI,encodeURIComponent，相应3个解码函数：,decodeURI,decodeURIComponent 。 下面简单介绍一下它们的区别 1 escape()函
  • ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移 Cb123456 添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
    ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:  个人觉得是平移，不过网上的都是漫游，通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.  具体实现: 一、引入命名空间    using ESRI.ArcGIS.Geometry;    using ESRI.ArcGIS.Controls; 二、代码实现.
  • Java集合框架概述 天子之骄 Java集合框架概述
       集合框架 集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。 从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。   简单介绍：   Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi
  • 旗正4.0页面跳转传值问题 何必如此 javajsp
    跳转和成功提示 a)        成功字段非空forward 成功字段非空forward，不会弹出成功字段，为jsp转发，页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
  • 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程 cocos2d-x小菜 web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
        移动互联网时代来了！     App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇，近两年新增创业者，几乎全部选择了移动互联网项目！传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计，AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
  • Log4J通用配置|注意问题 笔记 7454103 DAOapachetomcatlog4jWeb
    关于日志的等级 那些去 百度就知道了！ 这几天 要搭个新框架  配置了 日志 记下来 ！做个备忘！ #这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~! log4j.rootLogger=INFO,allLog # DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件 log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
  • SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager darkranger sqlcwindowsSQL ServerXP
    当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动.. 发现需要启动客户端协议 : TCP/IP  需要打开 SQL Server Configuration Manager... 却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..?? 解决方法:  C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
  • [置顶] 做有中国特色的程序员 aijuans 程序员
    从出版业说起 网络作品排到靠前的，都不会太难看，一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型，而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因，是因为网络作品都是让人先白看的，看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了，排行榜靠前的，有好作品，也有垃圾。 许多大牛都是写了博客，后来出了书。这些书也都不次，可能有人让为不好，是因为技术书不像小说，小说在读故事，技术书是在学知识或温习知识，有些技术书读得可
  • document.domain 跨域问题 avords document
    document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入：javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值，不过是有限制的，你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如：javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
  • 关于管理软件的一些思考 houxinyou 管理
    工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱. 在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下. 做为管理软件,就像现在讲究MVC这
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型) bijian1013 redis数据库NoSQL
    一.Redis的数据类型 1.String类型及操作         String是最简单的类型，一个key对应一个value，string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象。         Set方法：设置key对应的值为string类型的value
  • Tomcat 一些技巧 征客丶 javatomcatdos
    以下操作都是在windows 环境下 一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME 在 tomcat 安装目录，bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加 set JAVA_HOME=JAVA 安装目录 set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre 即可； 二、查看Tomcat 版本 在 tomcat 安装目
  • 【Spark七十二】Spark的日志配置 bit1129 spark
    在测试Spark Streaming时，大量的日志显示到控制台，影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上)，可以通过修改Spark的日志配置的方式，不让Spark Streaming把它的日志显示在console   在Spark的conf目录下，把log4j.properties.template修改为log4j.p
  • Haskell版冒泡排序 bookjovi 冒泡排序haskell
    面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search，要么是冒泡排序，真的不想用写C写冒泡排序了，贴上个Haskell版的，思维简单，代码简单，下次谁要是再要我用C写冒泡排序，直接上个haskell版的，让他自己去理解吧。     sort [] = [] sort [x] = [x] sort (x:x1:xs) | x>x1 = x1:so
  • java 路径 配置文件读取 bro_feng java
    这几天做一个项目，关于路径做如下笔记，有需要供参考。 取工程内的文件，一般都要用相对路径，这个自然不用多说。 在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。 读取文件使用方式： 1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties") 2. properties.load(MyTest.
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * 个人理解：简单工厂模式就是IOC; * 客户端要用到某一对象，本来是由客户创建的，现在改成由工厂创建，客户直接取就好了 */ interface IProduct {
  • SVN与JIRA的关联 chenyu19891124 SVN
    SVN与JIRA的关联一直都没能装成功，今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤： 一、搭建好SVN环境，尤其是要把SVN的服务注册成系统服务 二、装好JIRA，自己用是jira-4.3.4破解版 三、下载SVN与JIRA的插件并解压，然后拷贝插件包下lib包里的三个jar，放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下，再
  • JWFDv0.96 最新设计思路 comsci 数据结构算法工作企业应用公告
                       随着工作流技术的发展，工作流产品的应用范围也不断的在扩展，开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了)，实时生产控制和其它比较重要的工程领域，而
  • vi 保存复制内容格式粘贴 daizj vi粘贴复制保存原格式不变形
        vi是linux中非常好用的文本编辑工具，功能强大无比，但对于复制带有缩进格式的内容时，粘贴的时候内容错位很严重，不会按照复制时的格式排版，vi能不能在粘贴时，按复制进的格式进行粘贴呢？ 答案是肯定的，vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。     在命令模式输入:set paste，则进入paste模式，这样再进行粘贴时
  • shell脚本运行时报错误：/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法 dongwei_6688 shell脚本
    出现原因：windows上写的脚本，直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致 解决办法： 1. 比如文件名为myshell.sh，vim myshell.sh 2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式，如果显示fileformat=dos，证明文件格式有问题 3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了，然后:w
  • 高一上学期难记忆单词 dcj3sjt126com wordenglish
    honest 诚实的；正直的 argue 争论 classical 古典的 hammer 锤子 share  分享；共有 sorrow 悲哀；悲痛 adventure 冒险 error 错误；差错 closet 壁橱；储藏室 pronounce 发音；宣告 repeat 重做；重复 majority 大多数；大半   native 本国的，本地的，本国
  • hibernate查询返回DTO对象，DTO封装了多个pojo对象的属性 frankco POJOhibernate查询DTO
          DTO-数据传输对象；pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。       简单讲：DTO起到业务数据的传递作用，pojo则与持久层数据库打交道。         有时候我们需要查询返回DTO对象，因为DTO
  • Partition List hcx2013 partition
    Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x. You should preserve the original relative order of th
  • Spring MVC测试框架详解——客户端测试 jinnianshilongnian
    上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试，接下来再看看如果测试Rest客户端，对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器，然后发送真实的请求到相应的控制器；这种方式的缺点就是速度慢；自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式，也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器，而是模拟一
  • 关于推荐个人观点 liyonghui160com 推荐系统关于推荐个人观点
        回想起来，我也做推荐了3年多了，最近公司做了调整招聘了很多算法工程师，以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的，从实践中走过来，我只想说【不是这样的】     第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候，那时候，机器学习和大数据都是没有的概念，什么大数据处理开源软件根本不存在，我们用多台计算机web程序记录用户行为，用.net的w
  • 不间断旋转的动画 pangyulei 动画
    CABasicAnimation* rotationAnimation; rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"]; rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
  • 自定义annotation sha1064616837 javaenumannotationreflect
    对象有的属性在页面上可编辑，有的属性在页面只可读，以前都是我们在页面上写死的，时间一久有时候会混乱，此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大，可以帮我们省去很多代码，让代码看上去简洁。 下面这个例子 主要用到了 1.自定义annotation：@interface，以及几个配合着自定义注解使用的几个注解 2.简单的反射 3.枚举
  • Spring 源码 up2pu spring
    1.Spring源代码 https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x 注：兼容svn检出 2.运行脚本 import-into-eclipse.bat 注：需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7 build.gradle compileJava { sourceCompatibilit
  • 利用word分词来计算文本相似度 yangshangchuan wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
    word分词提供了多种文本相似度计算方式： 方式一：余弦相似度，通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度 实现类：org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity 用法如下： String text1 = "我爱购物"; String text2 = "我爱读书"; String text3 =
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他