参考:Python 函数
目录:
- 一、语法
- 二、说明
- 三、参数传递
- 四、参数
- 4. 1 必备参数
- 4.2 关键字参数
- 4.3 缺省参数
- 4.4 不定长参数
- 五、匿名参数
- 六、return 语句
def functionname( parameters ):
"函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]
(1)函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号()。
(2)任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
(3)函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
(4)函数内容以冒号起始,并且缩进。
(5)return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
在 python 中,类型属于对象,变量是没有类型的:
a=[1,2,3]
a="Runoob"
以上代码中,[1,2,3] 是 List 类型,"Runoob" 是 String 类型,而变量 a 是没有类型,她仅仅是一个对象的引用(一个指针),可以是 List 类型对象,也可以指向 String 类型对象。C# 是强类型的,因此需要提前定义变量类型!
可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象。
(1)不可变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变a的值,相当于新生成了a。
(2)可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了。
python 传不可变对象实例
实例中有 int 对象 2,指向它的变量是 b,在传递给 ChangeInt 函数时,按传值的方式复制了变量 b,a 和 b 都指向了同一个 Int 对象,在 a=10 时,则新生成一个 int 值对象 10,并让 a 指向它。
>>> def changeInt(a):
... a=10
... print a
...
>>> changeInt(2)
10
>>> b=2
>>> changeInt(b)
10
>>> print b
2
python 传可变对象实例
实例中传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用,因此输出的结果一致。
>>> def changme(mylist):
... mylist.append([1,2,3,4])
... print mylist
... return
...
>>> mylist=[10,20,30]
>>> changme(mylist)
[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
>>> print mylist
[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
必备参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。否则会出现语法错误!
>>> def printinfo( name, age ):
... "打印任何传入的字符串"
... print "Name: ", name
... print "Age: ", age
... return
...
>>> printinfo("Alex", 18)
Name: Alex
Age: 18
关键字参数和函数调用关系紧密,函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致,因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
>>> def printinfo( name, age ):
... "打印任何传入的字符串"
... print "Name: ", name
... print "Age: ", age
... return
...
>>> # 使用的时候可以不按顺序
>>> printinfo(age=18, name="Alex")
Name: Alex
Age: 18
调用函数时,缺省参数的值如果没有传入,则被认为是默认值。下例会打印默认的age,如果age没有被传入:
>>> def printinfo( name, age=18 ):
... "打印任何传入的字符串"
... print "Name: ", name
... print "Age: ", age
... return
...
>>> printinfo("Alex")
Name: Alex
Age: 18
>>> printinfo(age=25, name="Mike")
Name: Mike
Age: 25
你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数,和上述2种参数不同,声明时不会命名。基本语法如下:
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
"函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]
加了星号(*)的变量名会存放所有未命名的变量参数。不定长参数实例如下:
>>> def printinfo( name, *vartuple ):
... "打印任何传入的字符串"
... print "Name1: ", name
... flag = 2
... for var in vartuple:
... print "Name"+str(flag)+": ", var
... flag=flag+1
...
>>> printinfo(10)
Name1: 10
>>> printinfo(10, 20)
Name1: 10
Name2: 20
>>> printinfo(10, 20, 30, 40)
Name1: 10
Name2: 20
Name3: 30
Name4: 40
只要参数的名称前面有 * 就是不定长参数,有时候需要通过获取不定长参数的长度,进行不一样的操作
如下函数实现将中文字符的截取功能,*se 为不定长参数
def cutChinese(string, *se):
"实现汉字截取方法 —— 默认start为开始索引,不写end就是到结尾,否则到end"
if len(se) == 0:
return string
# 不定长参数不为0
start = se[0]
if len(se)>1:
end = se[1]
else:
end = len(string)
tmp = string.decode('utf-8')[start:end].encode('utf-8')
return tmp
实现效果如下
>>> print cutChinese("我是一个字符串")
我是一个字符串
>>> print cutChinese("我是一个字符串", 2)
一个字符串
>>> print cutChinese("我是一个字符串", 2, 4)
一个
>>> print cutChinese("我是一个字符串", 2, 4, 6)
一个
参考:python -- lambda表达式
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
(1)lambda 只是一个表达式,函数体比 def 简单很多。
(2)lambda 的主体是一个表达式,而不是一个代码块。仅仅能在 lambda 表达式中封装有限的逻辑进去。
(3)lambda 函数拥有自己的命名空间,且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
(4)虽然 lambda 函数看起来只能写一行,却不等同于 C 或 C++ 的内联函数,后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
语法:
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
如下实例:
>>> sm = lambda a1, a2, a3, a4: (a1*a2)/(a3*a4)
>>> print sm(1,2,3,4)
0
>>> print sm(1.0,2,3,4)
0.166666666667
return语句[表达式]退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。