阿里云Clouder认证

六、基于阿里云数加构建企业级数据分析平台

(1) 了解数据分析的步骤和目的
(2) 熟悉数据分析平台搭建的组成部分
(3) 掌握阿里云数加不同产品及其使用场景
(4) 灵活使用数加的不同产品搭建数据分析平台

(5)目录
  - 数据分析介绍
  - 阿里云数加介绍
  - 常用的数加产品
  - 任务：搭建企业级的数据分析平台
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大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)由阿里云自主研发，提供针对TB/PB级数据、离线式实时性要求不高的分布式处理能力，应用于数据分析、挖掘、商业智能等领域。阿里巴巴的数据业务都运行在ODPS上。
**分布式：**采用分布式集群架构、跨集群技术突破、机群规模可以根据需要灵活扩展
**安全：**自动存储容错机制、所有计算在沙箱中运行、保障数据高安全性、高可靠性
**易用：**准API的方式提供服务、高并发高吞吐量数后上传下载、全面支持基于SQL的数据处理
**管理与授权：**支持多用户管理协同分析数据、支特多种方式对用户权限管理、配置灵活的数据访问控制策略
MaxCompute的应用特点：
- **海量运算触手可得：**根据数据规模自动调整集群存储和计算能力，最大化发挥数据的价值。
- 服务“开箱即用”：又需简单的几步操作，就可以上传数据、分析数据并得到分析结果。
- **数据存储安全可靠：**二重备份、读写鉴权、应用沙箱、系统沙箱等多层次安全机制。
- **多用户协作：**保障数据安全的前提下最大化工作效率。
- **按量付费：**根据实际使用收费，最大化降低数据使用成本。

阿里云大数据开发套件(Data IDE)提供了一个高效、安全的离线数据开发环境。
DataIDE的应用特点：
- **基于Max Compute：**一套基于Max Compute（原ODPS）的数据开发、数据管理工具。
- **一站式数据开发：**提供数框同步、数加工、一健发布、调度引擎等一站式大数据开发服务。
- **清晰可见的血缘：**基于统一的元数据服务提供数据资源管理视图、可视化的数据血缘分析，清晰展现数据表的输入与输出，方便追溯其处理过程。
- **可视化开发界面：**面向数据开发者、数据运组人员，项日管理者，提供了可视化的开发界面。

QuickBI(商务/商业智能)提供海量数据实时在线分析，拖拽式操作、丰富的可视化效果，可以帮助轻松自如地完成数据分析、业务数据探查。它不止是业务人员看数据的工具，更是数据化运营的助推器，解决大数据应用“最后一公里”的问题，实现人人都是数据分析师。
QuickBI的应用特点：
- **多：**支持多种类型数据源、支持多种可视化组件
- **快：**海量数据的实时分析、提供智能的一键加速
- **好：**灵活的报表集成方案、严密的安全权限管理
- **省：**门槛低易上手省时间、云计算费用低省成本

云数据库RDS搭配大数据计算服务MaxCompute，实现对大数据的分布式分析处理，并通过QuickBI以报表的形式将结果展现出来，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。