BOOM! 一天100万条数据，5G种子文件，EpicScrapy1024轻松拿下小草网站全部种子，哈哈哈哈。
大家好，我是铲屎官，继上一篇「Python实战：用代码来访问1024网站」之后，铲屎官利用铲屎的休息时间，专门为大家做了这期Scrapy超级爬虫实战！ 专门爬取小草网站的各个板块的帖子，并下载种子文件保存在本地。哎呦，真的刁到起飞哦。废话不多说，赶紧来看吧。
我们这次主要使用的核心技术，是Scrapy爬虫框架。这是一款Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。框架的结构，相信很多同学都看过这张图：
那这里就简单的说几句：
- 引擎(Scrapy)：用来处理整个系统的数据流, 触发事务(框架核心)。
- 调度器(Scheduler)：用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回 。
- 下载器(Downloader)：用于下载网页内容, 并将网页内容返回给爬虫。
- 爬虫(Spiders)：用于从特定的网页中提取自己需要的信息, 即所谓的实体(Item)。
- 项目管道(Pipeline)：负责处理爬虫从网页中抽取的实体，主要的功能是持久化实体、验证实体的有效性、清除不需要的信息。
- 下载器中间件(Downloader Middlewares)：主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应。
- 爬虫中间件(Spider Middlewares)：主要工作是处理蜘蛛的响应输入和请求输出。
- 调度中间件(Scheduler Middewares)：从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应。
那这个东西这么牛逼，还不赶紧拿来快快用。
EpicScrapy1024开发实战
在爬取东西之前，我们需要简单分析一下小草网站的结构。爬虫，是依照URL来爬取的，那么我们首先来分析一下小草的URL吧。
# 不骑马的日本人板块
http://bc.ghuws.men/thread0806.php?fid=2&search=&page=2
# 骑马的日本人板块
http://bc.ghuws.men/thread0806.php?fid=15&search=&page=2
# 英语老师板块
http://bc.ghuws.men/thread0806.php?fid=4&search=&page=2
复制代码这是挑选了几个不同的板块之间的URL，我们发现，他们就是fid=XX这个数字不同啊。传入不同的page参数，应该就是第几页。这样，我们就能连续的爬取不同page之间的信息了。
爬到页面了，我们接下来就是要找每个页面的post了，这就要涉及到html的知识了。由于这些页面长的都一样，他们的结构也都是差不多的，所以，我们随便选取一个页面，来看看他post的html长什么样子。
<td class="tal" style="padding-left:8px" id="">
<h3><a href="htm_data/15/1805/3140529.html" target="_blank" id="">[MP4/ 1.53G] SDMU-742 和歌山から来たリアルマゾ女子 [vip1136]a>h3>
td>
复制代码找到，关键信息在这里，这个 标签里。我们看到href="htm_data/15/1805/3140529.html"这个应该就是每一个帖子的后半段URL，前半段应该是域名。最后的那个数字，应该是帖子的ID，每一个帖子都有唯一的ID与之对应。标签中包裹的文字是帖子的标题，那么好，我们就拿到这个URL来拼接出每一个帖子的地址，然后在Scrapy的Spider里面yeild出来。
http://bc.ghuws.men/htm_data/15/1805/3140529.html
复制代码因为我们的目的是要拿到：每个帖子的标题，帖子的预览图，还有帖子的种子文件。 既然我们已经拿到了帖子的URL，那么我们就接着来爬第二层：帖子。 在每个帖子的html文件中，我们需要找到两个东西：一是缩略图，二是种子的下载地址。经过简单的点击右键，检查，发现这两个东西的html代码长这个样子：
<br>
<img src='https://imagizer.imageshack.com/v2/XXX/XXX/XXX.jpg' onclick="XXXXXX" style='cursor:pointer'>
<br>
<a target="_blank" onmouseover="this.style.background='#DEF5CD';" onmouseout="this.style.background='none';" style="cursor:pointer;color:#008000;" href="http://www.viidii.info/?http://www______rmdown______com/link______php?hash=XXXXXX&z">http://www.rmdown.com/link.php?hash=XXXXXXa>
复制代码这样，就可以找了图片的标签，但是，这里就有个问题，每一个post的html里面，如果找src里面的值来区分，我这里只是找了文件格式是非gif图片，并且只挑选了前三个作为image_url来存储起来。而种子文件的下载地址，这就是标签包裹的内容就可以。
在这一层，我们拿到了post的标题，图片，还有种子文件的下载URL。那么我们下一步就是，去爬取下载种子文件的URL。这就到了爬虫的第三层。
在第三层里面，这里只有一个download按钮，所以，我们只需要看每个种子的下载地址的url就可以了。
http://www.rmdown.com/download.php?reff=495894&ref=182a4da555f6935e11ff2ba0300733c9769a104d51c
复制代码这个URL很有意思，里面最关键的信息，就是reff和ref，然而，这两个值的位置，在网页的html文件中是可以找到的：
<INPUT TYPE="hidden" NAME="reff" value="495894">
<INPUT TYPE="hidden" name="ref" value="182a4da555f6935e11ff2ba0300733c9769a104d51c">
复制代码在这个文件里面，name的值为reff和ref是唯一的两个标签，这样就炒鸡好找，然后拿到他们的value值，拼凑一下，就成了电影种子文件的的下载地址。
拿到下载地址，我们就只需要用python进行网络请求，然后，将返回数据保存成torrent文件就可以了。这里有个小插曲：本来我尝试着用urllib3来做的，但是发现urllib3在网络请求的时候，会卡顿，这样很不爽，我google，发现这个问题还是很普遍的，有一个人就建议用“人类最伟大的库”requests来做请求。果然，名头不是盖的，requests轻松解决了我的烦恼，以后就粉requests了，太强大了。
OK，走到这里，我们就算是爬完了一个post，那么将爬取的信息，yield出来一个Scrapy的Item，再在pipeline中，我们将item存储到MongoDB中，就完成啦。当这一步做完，爬虫会接着爬取下一个post或者page，直到爬取结束。
过程就是这么简单，光说不练是不行滴，尤其是咱们 程序员，既得会纸上谈兵，又得会实战操练。那么我们就看一下运行时的效果，绝对震撼：
就看到一条一条的item在产生，一个一个的torrent文件在本地磁盘保存，console里面一行一行的打印log。内心那个，酸爽。果真是，有了爬虫，简直就是有了天下。哈哈哈哈哈
好了，下面是运行了30分钟，爬取小草网站5个板块的战果：
看到这里是不是心动了啊？想不想看代码啊？我认为学习一门编程语言，最简洁的方式就是去看别人写的好的源码，这样进步最快。想要获取EpicScrapy1024的源码，只需要关注公众号“皮克啪的铲屎官”，回复“1024爬虫”就可以获得惊喜！源码 + 使用说明。而且，多试几次，公众号里面有彩蛋，可能有意外惊喜哦~
至于下载的速度，这个根据你个人网络状况来定。网络如果好的话，可以多开一些请求进程。这样下载速度更疯狂。最后来扯一点这个项目中用到的关键技术吧。
技术要点
- Python 3.6
- Scrapy
- 在Scrapy发起网络请求的时候，为了避免被网站封杀，我们这在request里添加了Cookie和User-Agent。
- 用BeautifulSoup4来做html的解析，因为我发现，Scrapy提供的selector不是很好用，不如bs4强大。
- settings.py中的
DOWNLOAD_DELAY需要设置一下。 - 存入MongoDB的时候，按照不同的板块存到不同的表里。
- 在本地建一个txt文件，将结果按照csv格式写入，这样做是为了将爬取结果实时的记录下来，而不是等待爬虫运行完之后，再将结果写成csv文件。方便为其他程序提供数据。
- torrent文件的名字需要做处理，因为帖子的标题里面有些非法字符是不能做文件路径的，所以要对名字做一下处理。
- 大概就是这些了。。。
个人感觉，Python的意义就是简单，方便，好玩。而且，要拿Python来干能够提升自己效率的事儿。比如下载种子，整合网站信息，为的都是节约自己宝贵的时间。现在这个年代，时间就是成本，时间就是金钱，做程序员的，就要发挥出程序员的优势，用程序，代码，来为自己节省时间，赚钱。
最后来一波福利：喜欢文章的朋友，铲屎官想请您帮忙分享一下，让更多的人来了解Python，学习Python，体会Python带来的乐趣。您也可以留言评论，分享您学习Python的感受。您的分享，就是对我最大的支持。
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Python并没有结束，随之而来的，是一大波Pyton项目，关注公众号，尽请期待。
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