从首席电力官到首席智能官:紧随时代,不断升级

《智能革命》以百度技术发展为主线,介绍当今人工智能的前沿成果。相比李开复那本书,这本更具技术感。阅读后,可对当前技术边界有理性的理解,帮助建立技术与业务的纽带。

《智能革命》中提到一个词 “首席电力官”,很值得品味。

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《智能革命 - 迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革》

【首席电力官】

1834年电力革命是继工业革命之后的第二次技术革命,它给人类社会带来了巨大的进步。

19世纪,伴随着电磁学理论的进展,工程技术专家敏锐地意识到电力技术对人类生活的意义,纷纷投身于电力开发、传输和利用方面的研究。

当时的电力技术如同今天的互联网,当时人们思考着如何实现“电力+”。虽然企业主主动寻求升级,但困难重重。

一百多年的电力系统非常复杂。需要在直流电、交流电、不同的电压、不同的可靠性、不同的电力接口以及价格作出合理的选择。(即使到现在出国旅游,也依然要面对不同国家的电压和接口规格不统一的问题,好在在国内电力 API 已经标准化。)

当时和不同的电力公司打交道也是技术活,否则很可能会吃亏。正如今天的企业找互联网技术外包公司时,如果不专业,就会落入各种陷阱,从编程语言到系统架构,都有各种令人眼花缭乱的选择。

就公司本身业务而言,如何使用电力获得最佳效益也很搞清楚:是应该先给企业全装上电灯,还是优先用电动机取代内燃机?

于是很多企业就聘请了电力副总裁,以帮助组织改革工作,保证公司内的每个职能部门。在自己的工作目标和产品上考虑电的应用,包括布置电线,购买电力设备,改造原有设备,甚至改造公司的业务流程。

首席电力官要发掘各种电力产品究竟能给公司带来哪些价值,他的事情不能局限于作为能源的电力,还要间接升级到对电子产品的跟踪。

首席技术官

首席技术官主要是负责新产品的研发,或将新技术应用到产品之中,着重于自研技术。

首席信息官

首席信息官是伴随着信息产业化发展出现的。传统的总工关注于产品,关注于自研新技术,关注于将新技术应用于产品的生产过程中。随着时代发展,企业的信息流转,是企业发展必须解决的核心问题。

CRM、MIS、ERP 、OA 等成为首席信息官推进的重点。实施模式也从原来的自研,变为采购第三方产品和服务。

所以优秀的CIO绝不只是网管运维,还要发掘公司所有部门、产品与网络的价值链,跟踪最新的技术发展方向。他要了解产品和业务,预判长期技术战略方向,不断跟进业务和技术发展做革新,否则就会像历史上的电力官一样,等到电力普及了,就被工程师或者产品经理代替,不过至今在大部分工业企业中依然有电力官残余的影子,那就是电工。

CIO是CTO的升级,来帮助公司组织信息。他们思考如何提升公司信息的传递效率,如何能共享信息而不是各部门重复生成同类信息等。有调查显示,CIO里非技术专业出身的比例也不小,因为CIO不仅要懂技术还要懂业务。

首席数据官 

信息系统每天产生大量的数据,但只能作为数据废气存在;逐渐有人发现其中蕴含的价值。随着大数据、数据挖掘等技术的发展。把数据作为资产,甚至作为商业模式中的关键因素来设计,于是对于数据的洞察力的需求越来越迫切。有人提出了首席数据官的概念,也是顺应这个潮流。

CDO需要有洞察数据含义的能力,比如通过数据可视化技术直观地把握数据反馈;通过“数据挖掘”发现隐蔽的价值所在;通过优化企业数据架构,把无意识状态的数据变成主动的数据燃料。

首席智能官

为了应对智能革命,吴恩达在2016年11月撰文提出,每一个企业都需要一位CAO(Chief AI Officer,首席人工智能官)。

从互联网到大数据,再到人工智能,不只是概念变化,更是认识和实质的变化,是从形式到肌体再到灵魂的上升。

CAO将与公司的不同部门(人力资源、销售、市场营销、产品等)进行合作创新,通过数据连接、整合不同部门。在深入数据整合、互动、挖掘时,会越来越需要成熟的方法和工具,此时,接入人工智能流也就呼之欲出了。

引入成熟的机器学习方法,把数据变成训练材料,塑造自动化机制,寻找、发掘有价值的管理模式和客户模式,或者合理引入第三方人工智能流,支撑企业业务发展,并找到一个合适的创新循环:数据—算法—知识—用户体验—新的数据,循环往复,滚雪球式前进,在这个过程中创造商业价值。这就是CAO做的事情。

人工智能在当下并不十分成熟,还谈不上统一服务标准,各家都在尝试。在这个层面,各个企业的CAO都很重要,因为他们也担负着探索的责任。


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对比表

启示

1、时代正在变化,每个人都要尝试把握时代发展的方向,去跟上时代的节奏,否则就可能会被时代淘汰。

2、我们这代人面临的挑战可能比之前的可能更大。我们这个时代变化更快,电气革命的时候是近百年的历程,但是从互联网革命到移动互联网,再到最近的智能革命,这个节奏会越来越快。快到让我们已经无法,在看清发展后再起身应对。

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