- 高通SA8295P芯片技术规格详解与原理解析
空间机器人
高通SA8295学习笔记专栏硬件工程自动驾驶汽车音视频
高通SA8295P芯片技术规格详解与原理解析高通SA8295P(骁龙8295)是一款专为汽车座舱设计的高性能SoC(系统级芯片),采用最新的5nm工艺,具备强大的计算能力、图形处理能力以及丰富的外设支持。以下是该芯片的详细技术规格和工作原理解析。1.处理器核心(CPU)Snapdragon™SA8295PSIPQualcomm®Kryo™695CPU:基于Armv8Cortex技术,提供四个高性能
- Java原生序列化和Kryo序列化性能比较
编码前线
1.背景最近几年,各种新的高效序列化方式层出不穷,不断刷新序列化性能的上限,最典型的包括:专门针对Java语言的:Kryo,FST等等跨语言的:Protostuff,ProtoBuf,Thrift,Avro,MsgPack等等这些序列化方式的性能多数都显著优于hessian2(。有鉴于此,我们为dubbo引入Kryo和FST这两种高效Java序列化实现,来逐步取代hessian2。其中,Kryo是
- Java序列化详解
码灵
javajava序列化kryoProtobuf
目录一、什么是序列化二、什么是反序列化三、序列化和反序列化的作用四、序列化和反序列化应用案例五、常见序列化协议对比5.1JDK自带的序列化方式5.2JDK序列化的缺陷1.无法跨语言2.易被攻击3.序列化后的流太大4.序列化性能太差5.3Kryo5.4Protobuf5.5总结一、什么是序列化序列化是指将对象转化为字节流的过程,以便于存储或传输。在序列化过程中,对象的状态被保存为一连串的字节,可以将
- 莫衷一是的自动驾驶算力抉择
智能交通技术
算法游戏大数据编程语言数据库
/导读/11月29日,百度旗下集度汽车宣布,全球首款5nm汽车芯片高通SA8295P将率先搭载于集度汽车。明年4月北京车展集度将展出概念车型;2023年,首款量产车正式上市。高通8295是第4代骁龙汽车数字座舱平台,CPU采用与骁龙888同一代的第6代KryoCPU,GPU的3D渲染性能相比8155芯片有3倍性能提升,其AI算力达到30TOPS。看上去算力并不高,不过,这个芯片只是一个座舱平台,还
- 分布式序列化机制分析
猿日记
java本身自带序列化机制Serialize接口的缺陷:序列化结果比较大,传输效率比较低不能跨语言对接XML编码格式的对象序列化机制成为了主流HTTPRESTful开始成为实际应用场景下的风格序列化机制包含很多方式:MessagePackProtocolBuffersDubboHessionkryo恰当的序列化协议不仅可以提高系统的通用性、强壮性、安全性、优化性能。同时还能让系统更加易于调试和扩展
- 大数据笔记--Spark(第五篇)
是小先生
大数据08-Sparkspark
目录一、Spark的调优1、更改序列化为kryo2、配置多临时文件目录3、启动推测执行机制4、某些特定场景,用mapPartitions代替map5、避免使用collect二、Spark的共享变量1、广播变量2、计数器三、VSM算法1、什么是倒排索引表?2、什么是相似度的概念?3、什么是TF-IDF算法4、VSM算法Ⅰ、概念Ⅱ、算法原理Ⅲ、举例一、Spark的调优1、更改序列化为kryoSpark
- 序列化框架的选择- hession2、kyro、protostuff
芝士汉堡 ིྀིྀ
java服务器网络
序列化框架的选择前言Hessian2KryoProtostuff性能对比其他比较前言当涉及到序列化框架时,Hessian2、Kryo和Protostuff是三个常见的选择。它们在性能、跨语言支持、序列化大小和使用灵活性等方面存在一些差异。hession2、kyro、protostuff都是第三方开源的序列化/反序列化框架,要了解其各自的特性,我们首先需要知道序列化/反序列化是什么:序列化和反序列化
- Java在网络通信中应该如何选择合适的序列化框架?
coffee_babe
Netty网络IOjava开发语言序列化
前言说到网络通信就会牵涉到数据的序列化与反序列化,现如今序列化框架也是层出不穷,比如FST、Kryo、ProtoBuffer、Thrift、Hessian、Avro、MsgPack等等,有的人可能会有疑问,为什么市面上有这么多框架,JDK不是已经有自带的Serializable序列化接口吗?很遗憾地说出这个事实,作为JDK自带地序列化机制,无论是在时间还是空间上的性能不尽人意,但凡时间或者空间上性
- spark调优之资源调优
XLMN
资源调优为spark程序提供合理的内存资源,cpu资源等spark-sumbmit脚本常见参数1、–confPROP=VALUE==》手动给sparkConf指定相关配置,比如–confspark.serializer=org.apache.spark.serializer.KryoSerializer2、properties-fileFILE==》如果配置项比较多,或者接收的配置是个文件,我们就
- Spark常见问题解决-日志和排查办法
for your wish
spark大数据分布式
Spark日志与排查报错问题查看:https://blog.csdn.net/qq_33588730/article/details/109353336Spark常见问题1.org.apache.spark.SparkException:Kryoserializationfailed:Bufferoverflow原因:kryo序列化缓存空间不足。解决方法:增加参数,--confspark.kryo
- Hudi0.14.0集成Spark3.2.3(Spark Shell方式)
跟着大数据和AI去旅行
大数据企业级实战hudi
1启动1.1启动SparkShell#ForSparkversions:3.2-3.4spark-shell--jars/path/to/jars/hudi-spark3.2-bundle_2.12-0.14.0.jar\--conf'spark.serializer=org.apache.spark.serializer.KryoSerializer'\--conf'spark.sql.cata
- 手写一个RPC框架(造轮子)
Zarlic
rpc网络java
偶然间看到一个RPC的框架项目,感觉与其他的项目与众不同,所以准备跟着实现一下。由于教程比较少,因此写下这边记录,慢慢踩坑。既然是重复造轮子,自然是以学习框架与组件的运用为主。1涉及的知识点RPC的概念及运作流程。RPC协议及RPC框架的概念。Netty的基本使用,修复高并发情况下,netty导致的内存泄漏问题。Java序列化以及反序列化,protobuf和kryo序列化协议,配置即用。Zooke
- Spark 读取ElasticSearch
小湘西
SparkElasticsearchsparkelasticsearch大数据
不啰嗦先上代码/***初始化spark*/valsparkName="Read_ES"valsparkConf=newSparkConf().setAppName(sparkName).set("spark.serializer","org.apache.spark.serializer.KryoSerializer").set("spark.kryoserializer.buffer.max.m
- 【优化技术专题】「性能优化系列」针对Java对象压缩及序列化技术的探索之路
洛神灬殇
深入浅出Java原理及实战性能优化javaphp
针对Java对象压缩及序列化技术的探索之路序列化和反序列化为何需要有序列化呢?Java实现序列化的方式二进制格式+指定语言层级二进制格式+跨语言层级JSON格式化类JSON格式化:XML文件格式化序列化的分类在速度的对比上一般有如下规律:Java原生序列化(青铜级别)Kryo序列化框架(星耀级别)KryoUtils序列化和反序列化操作Kryo有三组读写对象的方法序列化和反序列化操作工具类KryoU
- Dubbo 原理浅析到实现一个RPC框架
A.iguodala
项目zookeeperspringjavadubborpc
文章目录一、Dubbo原理1.整体架构2.服务提供方的暴露服务3.服务消费者方的引用服务4.调用服务5.SPI机制5.1JDK的SPI实现原理5.2Dubbo的SPI自适应扩展5.3Dubbo的IOC和AOPIOCAOP5.3Dubbo的@Activate注解6.序列化协议6.1编码和解码6.2序列化6.1protostuff6.1.1protostuff的使用:6.1.2原理6.2kryo7.负
- Spark---RDD序列化
肥大毛
scala大数据sparkspark大数据分布式
文章目录1什么是序列化2.RDD中的闭包检查3.Kryo序列化框架1什么是序列化序列化是指将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。在序列化期间,对象将其当前状态写入到临时或持久性存储区。以后,可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态,重新创建该对象。2.RDD中的闭包检查从计算的角度,算子以外的代码都是在Driver端执行,算子里面的代码都是在Executor端执行。那么在scala的
- Tomcat Session 存储至 memcache
Alexander_Zz
帮助文档https://github.com/magro/memcached-session-manager/wiki/SetupAndConfiguration安装步骤Node1和Node2操作一致相关jar包1.memcached-session-manager2.memcached-session-manager-VERSION#选择对应Tomcat版本3.kryo相关jar包#序列化相关4
- Flink数据类型&&序列化&&序列化器
@可能
flink
官网:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-master/zh/dev/types_serialization.html背景:在Java和大数据生态圈中,已有不少序列化工具,比如:1、Java自带的序列化工具、Kryo等。2、一些RPC框架也提供序列化功能,比如:(1)最初用于Hadoop的【ApacheAvro】(2)Facebook开发
- Redis如何做内存优化?
韩金群
java中级面试题redis数据库内存优化
Redis如何做内存优化?1、缩短键值的长度缩短值的长度才是关键,如果值是一个大的业务对象,可以将对象序列化成二进制数组;首先应该在业务上进行精简,去掉不必要的属性,避免存储一些没用的数据;其次是序列化的工具选择上,应该选择更高效的序列化工具来降低字节数组大小;以JAVA为例,内置的序列化方式无论从速度还是压缩比都不尽如人意,这时可以选择更高效的序列化工具,如:protostuff,kryo等2、
- Netty三种消息序列化方式
任嘉平生愿
1java原生序列化2Kryo序列化出于应对高并发场景下,频繁地创建、销毁序列化对象,会非常消耗JVM的内存资源、以及时间。Kryo的这个发行版本中,集成引入了序列化对象池功能模块3Hessian序列化它比Java原生的序列化、反序列化速度更快、序列化出来的数据也更小。
- Hudi-集成Spark之spark-sql方式
迷雾总会解
大数据数据库sparksql大数据hudi
Hudi集成Spark之spark-sql方式启动spark-sql#启动spark-sql之前需要先启动Hive的Metastorenohuphive--servicemetastore针对Spark3.2spark-sql\--conf'spark.serializer=org.apache.spark.serializer.KryoSerializer'\--conf'spark.sql
- Java相关的序列化与反序列化
拦路雨g
Javajava序列化反序列化
一、序列化的目的存储传输深拷贝扩大权限定义将对象的状态信息组织为字节流(二进制流)的形式过程。实质一种用来处理对象流的机制结构化数据的编码二、序列化的技术分类Java语言专用Java内置序列化kryoFSTIDLThriftAvroprotocolbuffer非IDL技术XMLJSON三、Java序列化核心技术实现方式自定义实现Serializable(readObject和writeObject
- 高通sm6115 sm6225 简单整理对比
研究员的自我修养
qcom芯片
高通sm6115sm6225简单整理对比基于公开资料整理了两个平台的差异比较sm6115SM6115(对应高通骁龙662芯片组/集成Adreno610GPU)不支持5G骁龙662采用11nm工艺,4+48核Kryo260设计,主频最高2.0GHz,集成Adreno610GPU和Hexagon683DSP,Spectra340TISP单摄最高4800万像素,支持HEIF格式图片等。其它方面,集成X1
- 序列化方式介绍和性能比较 (kryo fastjson hessian jdk)
trigger333
RPCservletjavaspring
目录测试条件序列化对象结果展示码流大小比较fastJsonkryo>hessian>>jdk网上的测试kryo大都排在第一位,可能测试的代码或者场景有些问题。搜到的一些可能原因:1.kryo针对每一种类型在序列化反序列化前都要实例化,否则会异常但是实例化又会影响性能,所以使用时,针对特定类型只要实例化一次,速度就会飞快.2.kryo在复杂对象的序列化时效果会比较好。待验证四种序列化介绍以及Demo
- Spark~~Spark性能调优
几窗花鸢
Sparkspark大数据分布式
文章目录第1章Spark性能调优1.1常规性能调优1.1.1常规性能调优一:最优资源配置1.1.2常规性能调优二:RDD优化1.1.3常规性能调优三:并行度调节1.1.4常规性能调优四:广播大变量1.1.5常规性能调优五:Kryo序列化1.1.6常规性能调优六:调节本地化等待时长1.2算子调优1.2.1子调优一:mapPartitions1.2.2算子调优二:foreachPartition优化数
- Spark 优化 (一) --------- Spark 性能调优
在森林中麋了鹿
Sparkspark大数据分布式
目录一、常规性能调优1.最优资源配置2.RDD优化3.并行度调节4.广播大变量5.Kryo序列化6.调节本地化等待时长二、算子调优1.mapPartitions2.foreachPartition优化数据库操作3.filter与coalesce的配合使用4.repartition解决SparkSQL低并行度问题5.reduceByKey预聚合三、Shuffle调优1.调节map端缓冲区大小2.调节
- Scala | Spark性能优化 | 资源调优 | 代码调优 | 数据本地化 | 内存调优 | Spark Shuffle调优 | 数据倾斜 | Spark故障解决
幼稚的人呐
Sparksparkscala性能优化
文章目录一、资源调优二、并行度调优三、代码调优1.避免创建重复的RDD2.对多次使用的RDD进行持久化3.持久化算子:4.尽量避免使用shuffle类的算子5.使用map-side预聚合的shuffle操作5.尽量使用高性能的算子6.使用广播变量7.使用Kryo优化序列化性能8.优化数据结构9.使用高性能的库fastutil四、数据本地化1.数据本地化的级别2.Spark数据本地化调优五、内存调优
- Java实现深拷贝的方式
jakiechaipush
重温Java基础系列java开发语言
文章目录1.实现Cloneable接口并重写clone()方法2.使用序列化和反序列化实现深拷贝3.第三方工具(1)ApacheCommonsBeanUtils库(2)ApacheCommonsLang库(3)SpringFramework(4)Kryo序列化库(5)FST序列化库1.实现Cloneable接口并重写clone()方法在Java中,实现深拷贝的一种方式是实现Cloneable接口并
- spark调优-开发调优
qichangjian
大数据学习
开发调优方式:(1)避免重复的RDD(2)尽可能多的复用一个RDD(3)对多次使用的RDD进行持久化(4)尽量避免使用shuffle类的算子(5)使用map-side预聚合的shuffle操作(combine)(6)使用高性能的算子(7)使用广播变量(8)使用spark自带的Kryo序列化(9)数据结构的调优:字符串、对象、集合类型(1)避免重复的RDD案例:valrdd1=sc.textFile
- java 高效序列化_各种Java序列化性能比较
漫原
java高效序列化
这里比较Java对象序列化XMLJSONKryoPOF等序列化性能比较。很多人以为JDK的Java序列化肯定是将Java对象转换成二进制序列化最快的方式,JDK7出来以后,我们发现实际上每次新的JDK比旧版本快。我们通常以为将Java对象序列化成二进制比序列化成XML或Json更快,其实是错误的,如果你关心性能,建议避免Java序列化。Java序列化有很多的要求,最主要的一个是包含能够序列化任何东
- Enum 枚举
120153216
enum枚举
原文地址:http://www.cnblogs.com/Kavlez/p/4268601.html Enumeration
于Java 1.5增加的enum type...enum type是由一组固定的常量组成的类型,比如四个季节、扑克花色。在出现enum type之前,通常用一组int常量表示枚举类型。比如这样:
public static final int APPLE_FUJI = 0
- Java8简明教程
bijian1013
javajdk1.8
Java 8已于2014年3月18日正式发布了,新版本带来了诸多改进,包括Lambda表达式、Streams、日期时间API等等。本文就带你领略Java 8的全新特性。
一.允许在接口中有默认方法实现
Java 8 允许我们使用default关键字,为接口声明添
- Oracle表维护 快速备份删除数据
cuisuqiang
oracle索引快速备份删除
我知道oracle表分区,不过那是数据库设计阶段的事情,目前是远水解不了近渴。
当前的数据库表,要求保留一个月数据,且表存在大量录入更新,不存在程序删除。
为了解决频繁查询和更新的瓶颈,我在oracle内根据需要创建了索引。但是随着数据量的增加,一个半月数据就要超千万,此时就算有索引,对高并发的查询和更新来说,让然有所拖累。
为了解决这个问题,我一般一个月会进行一次数据库维护,主要工作就是备
- java多态内存分析
麦田的设计者
java内存分析多态原理接口和抽象类
“ 时针如果可以回头,熟悉那张脸,重温嬉戏这乐园,墙壁的松脱涂鸦已经褪色才明白存在的价值归于记忆。街角小店尚存在吗?这大时代会不会牵挂,过去现在花开怎么会等待。
但有种意外不管痛不痛都有伤害,光阴远远离开,那笑声徘徊与脑海。但这一秒可笑不再可爱,当天心
- Xshell实现Windows上传文件到Linux主机
被触发
windows
经常有这样的需求,我们在Windows下载的软件包,如何上传到远程Linux主机上?还有如何从Linux主机下载软件包到Windows下;之前我的做法现在看来好笨好繁琐,不过也达到了目的,笨人有本方法嘛;
我是怎么操作的:
1、打开一台本地Linux虚拟机,使用mount 挂载Windows的共享文件夹到Linux上,然后拷贝数据到Linux虚拟机里面;(经常第一步都不顺利,无法挂载Windo
- 类的加载ClassLoader
肆无忌惮_
ClassLoader
类加载器ClassLoader是用来将java的类加载到虚拟机中,类加载器负责读取class字节文件到内存中,并将它转为Class的对象(类对象),通过此实例的 newInstance()方法就可以创建出该类的一个对象。
其中重要的方法为findClass(String name)。
如何写一个自己的类加载器呢?
首先写一个便于测试的类Student
- html5写的玫瑰花
知了ing
html5
<html>
<head>
<title>I Love You!</title>
<meta charset="utf-8" />
</head>
<body>
<canvas id="c"></canvas>
- google的ConcurrentLinkedHashmap源代码解析
矮蛋蛋
LRU
原文地址:
http://janeky.iteye.com/blog/1534352
简述
ConcurrentLinkedHashMap 是google团队提供的一个容器。它有什么用呢?其实它本身是对
ConcurrentHashMap的封装,可以用来实现一个基于LRU策略的缓存。详细介绍可以参见
http://code.google.com/p/concurrentlinke
- webservice获取访问服务的ip地址
alleni123
webservice
1. 首先注入javax.xml.ws.WebServiceContext,
@Resource
private WebServiceContext context;
2. 在方法中获取交换请求的对象。
javax.xml.ws.handler.MessageContext mc=context.getMessageContext();
com.sun.net.http
- 菜鸟的java基础提升之道——————>是否值得拥有
百合不是茶
1,c++,java是面向对象编程的语言,将万事万物都看成是对象;java做一件事情关注的是人物,java是c++继承过来的,java没有直接更改地址的权限但是可以通过引用来传值操作地址,java也没有c++中繁琐的操作,java以其优越的可移植型,平台的安全型,高效性赢得了广泛的认同,全世界越来越多的人去学习java,我也是其中的一员
java组成:
- 通过修改Linux服务自动启动指定应用程序
bijian1013
linux
Linux中修改系统服务的命令是chkconfig (check config),命令的详细解释如下: chkconfig
功能说明:检查,设置系统的各种服务。
语 法:chkconfig [ -- add][ -- del][ -- list][系统服务] 或 chkconfig [ -- level <</SPAN>
- spring拦截器的一个简单实例
bijian1013
javaspring拦截器Interceptor
Purview接口
package aop;
public interface Purview {
void checkLogin();
}
Purview接口的实现类PurviesImpl.java
package aop;
public class PurviewImpl implements Purview {
public void check
- [Velocity二]自定义Velocity指令
bit1129
velocity
什么是Velocity指令
在Velocity中,#set,#if, #foreach, #elseif, #parse等,以#开头的称之为指令,Velocity内置的这些指令可以用来做赋值,条件判断,循环控制等脚本语言必备的逻辑控制等语句,Velocity的指令是可扩展的,即用户可以根据实际的需要自定义Velocity指令
自定义指令(Directive)的一般步骤
&nbs
- 【Hive十】Programming Hive学习笔记
bit1129
programming
第二章 Getting Started
1.Hive最大的局限性是什么?一是不支持行级别的增删改(insert, delete, update)二是查询性能非常差(基于Hadoop MapReduce),不适合延迟小的交互式任务三是不支持事务2. Hive MetaStore是干什么的?Hive persists table schemas and other system metadata.
- nginx有选择性进行限制
ronin47
nginx 动静 限制
http {
limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=addr:10m;
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=5r/s;...
server {...
location ~.*\.(gif|png|css|js|icon)$ {
- java-4.-在二元树中找出和为某一值的所有路径 .
bylijinnan
java
/*
* 0.use a TwoWayLinkedList to store the path.when the node can't be path,you should/can delete it.
* 1.curSum==exceptedSum:if the lastNode is TreeNode,printPath();delete the node otherwise
- Netty学习笔记
bylijinnan
javanetty
本文是阅读以下两篇文章时:
http://seeallhearall.blogspot.com/2012/05/netty-tutorial-part-1-introduction-to.html
http://seeallhearall.blogspot.com/2012/06/netty-tutorial-part-15-on-channel.html
我的一些笔记
===
- js获取项目路径
cngolon
js
//js获取项目根路径,如: http://localhost:8083/uimcardprj
function getRootPath(){
//获取当前网址,如: http://localhost:8083/uimcardprj/share/meun.jsp
var curWwwPath=window.document.locati
- oracle 的性能优化
cuishikuan
oracleSQL Server
在网上搜索了一些Oracle性能优化的文章,为了更加深层次的巩固[边写边记],也为了可以随时查看,所以发表这篇文章。
1.ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。(这点本人曾经做过实例验证过,的确如此哦!
- Shell变量和数组使用详解
daizj
linuxshell变量数组
Shell 变量
定义变量时,变量名不加美元符号($,PHP语言中变量需要),如:
your_name="w3cschool.cc"
注意,变量名和等号之间不能有空格,这可能和你熟悉的所有编程语言都不一样。同时,变量名的命名须遵循如下规则:
首个字符必须为字母(a-z,A-Z)。
中间不能有空格,可以使用下划线(_)。
不能使用标点符号。
不能使用ba
- 编程中的一些概念,KISS、DRY、MVC、OOP、REST
dcj3sjt126com
REST
KISS、DRY、MVC、OOP、REST (1)KISS是指Keep It Simple,Stupid(摘自wikipedia),指设计时要坚持简约原则,避免不必要的复杂化。 (2)DRY是指Don't Repeat Yourself(摘自wikipedia),特指在程序设计以及计算中避免重复代码,因为这样会降低灵活性、简洁性,并且可能导致代码之间的矛盾。 (3)OOP 即Object-Orie
- [Android]设置Activity为全屏显示的两种方法
dcj3sjt126com
Activity
1. 方法1:AndroidManifest.xml 里,Activity的 android:theme 指定为" @android:style/Theme.NoTitleBar.Fullscreen" 示例: <application
- solrcloud 部署方式比较
eksliang
solrCloud
solrcloud 的部署其实有两种方式可选,那么我们在实践开发中应该怎样选择呢? 第一种:当启动solr服务器时,内嵌的启动一个Zookeeper服务器,然后将这些内嵌的Zookeeper服务器组成一个集群。 第二种:将Zookeeper服务器独立的配置一个集群,然后将solr交给Zookeeper进行管理
谈谈第一种:每启动一个solr服务器就内嵌的启动一个Zoo
- Java synchronized关键字详解
gqdy365
synchronized
转载自:http://www.cnblogs.com/mengdd/archive/2013/02/16/2913806.html
多线程的同步机制对资源进行加锁,使得在同一个时间,只有一个线程可以进行操作,同步用以解决多个线程同时访问时可能出现的问题。
同步机制可以使用synchronized关键字实现。
当synchronized关键字修饰一个方法的时候,该方法叫做同步方法。
当s
- js实现登录时记住用户名
hw1287789687
记住我记住密码cookie记住用户名记住账号
在页面中如何获取cookie值呢?
如果是JSP的话,可以通过servlet的对象request 获取cookie,可以
参考:http://hw1287789687.iteye.com/blog/2050040
如果要求登录页面是html呢?html页面中如何获取cookie呢?
直接上代码了
页面:loginInput.html
代码:
<!DOCTYPE html PUB
- 开发者必备的 Chrome 扩展
justjavac
chrome
Firebug:不用多介绍了吧https://chrome.google.com/webstore/detail/bmagokdooijbeehmkpknfglimnifench
ChromeSnifferPlus:Chrome 探测器,可以探测正在使用的开源软件或者 js 类库https://chrome.google.com/webstore/detail/chrome-sniffer-pl
- 算法机试题
李亚飞
java算法机试题
在面试机试时,遇到一个算法题,当时没能写出来,最后是同学帮忙解决的。
这道题大致意思是:输入一个数,比如4,。这时会输出:
&n
- 正确配置Linux系统ulimit值
字符串
ulimit
在Linux下面部 署应用的时候,有时候会遇上Socket/File: Can’t open so many files的问题;这个值也会影响服务器的最大并发数,其实Linux是有文件句柄限制的,而且Linux默认不是很高,一般都是1024,生产服务器用 其实很容易就达到这个数量。下面说的是,如何通过正解配置来改正这个系统默认值。因为这个问题是我配置Nginx+php5时遇到了,所以我将这篇归纳进
- hibernate调用返回游标的存储过程
Supanccy2013
javaDAOoracleHibernatejdbc
注:原创作品,转载请注明出处。
上篇博文介绍的是hibernate调用返回单值的存储过程,本片博文说的是hibernate调用返回游标的存储过程。
此此扁博文的存储过程的功能相当于是jdbc调用select 的作用。
1,创建oracle中的包,并在该包中创建的游标类型。
---创建oracle的程
- Spring 4.2新特性-更简单的Application Event
wiselyman
application
1.1 Application Event
Spring 4.1的写法请参考10点睛Spring4.1-Application Event
请对比10点睛Spring4.1-Application Event
使用一个@EventListener取代了实现ApplicationListener接口,使耦合度降低;
1.2 示例
包依赖
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