【笔试面试记录】测绘地理信息遥感类面试相关问题记录

GIS方面：
1、ARCGIS的体系结构

2、矢量数据和栅格数据的各种知识点
1）矢量数据结构对矢量数据模型进行数据的组织。它直接以几何空间坐标为基础，记录实体坐标及其关系，尽可能精确地表示点、线、多边形等地理实体，允许任意位置、长度和面积的精确定义。
2）栅格数据：点：为一个像元。
线：在一定方向上连接成串的相邻像元集合。
面：聚集在一起的相邻像元集合。
BSQ\BIP\BIL等存储结构
栅格数据可以有完全数据结构也可以有压缩数据结构。
3）矢量数据优点：数据结构严密，冗余度低；拓扑关系清晰，易于网络分析；数据精度高，展现效果好；易于更新和恢复数据；易于记录属性及其相关数据
矢量数据缺点：数据结构处理算法复杂，空间分析算法复杂；绘图成本高；不适合叠置分析。
栅格数据优点：数据结构简单；适用于叠置分析；易于模拟地理现象；输出制图简单。
栅格数据缺点：冗余度高，数据量大；制图效果不好；不适用于网络分析；投影变换困难。
这一块翻翻书复习，就随便记了一下。
3、地图比例尺，我国1：1万~1：50万均使用高斯克吕格投影，1：100万地形图采用兰伯特Lambert投影，海上小于50万的地形图多用墨卡托Mercator投影（正轴等角圆柱投影）。
可以参考该博文：http://blog.csdn.net/qq_34149805/article/details/65634252

遥感方面：
专门招遥感的单位真的很少很少很少，在这里记录的是同学参加长光的考试，零星记得的一点点。。
1、KT变换、主成分变换、HIS变换等等（还有一个忘记了），哪个不能做图像融合
2、地图比例尺？（就是GIS的第三点）
3、关于频率域的问题，忘记了

如果还要考察编程的话，复习数据结构，软件工程。
p.s.之前还被问过分类精度方面的问题，没答上来。。
具体情景是：我利用机器学习的方法在遥感影像中提取某种地物，得到该地物的边界提取结果，然后精度评定中有利用到GPS点验证边界提取结果，当时面试官说GPS的误差有二三十米（我也很震惊，当时没敢反驳，因为这一块我做的工作很少，只是面试的时候讨论到了精度怎么评价），问我已知GPS有二三十米误差的情况下怎么利用GPS评价我的边界提取结果。
当时没答上来，回去之后问师兄，师兄说我们测的GPS精度最少应该在1~3m内。。手机的GPS精度都到十米了。。
我。。。面试官诈我呢吧。。。所以说。。该反驳还是要反驳。。要自信。。
暂时记录这么多，其实也没参加过几家业内单位的面试。