AI深度学习算法实战代码解读
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AI+工业制造的核心点应用梳理（一）

1.AI业内生产制造流程分析
识别并及时更新生产设备、生产工具、制造流程、制造指标

AI+工业制造的核心点应用梳理（一）_第1张图片

2.识别预测机器寿命维护与更换调试、技术更新
记录收集机器特性、使用模态、维护模态、操作人员及人机互动信息、机器故障与维修历史记录、机器主动与被动维护操作、明细特性和其他因素来建立机器寿命与资产预测型维护更换调试统计模型。
AI+工业制造的核心点应用梳理（一）_第2张图片

3.AI知识库建立，促进操作间和管理室经理的技术知识应用型掌握
摸底操作间员工与管理室员工的需求和技术知识掌握需求程度，鼓励创新型激励+应用导向的吸收型培训方案+AI企业知识资产（包含机器知识与操作信息、操作视频图解）建立检索便携易读平台。

AI+工业制造的核心点应用梳理（一）_第3张图片
4.AI质量把控：内外部流程检测、流程对标。AI产品体表、体内质量检测，识别瑕疵品

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